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北京体育大学体育工程学院导师教师信息介绍简介-沈燕飞
本站小编 Free考研考试/2020-05-17
沈燕飞,男,副教授,人工智能教研室
教育背景:
1995年9月至1999年7月 武汉大学 双学士
1999年9月至2002年 7月 武汉大学 硕士
2011年9月至2014年 7月 中国科学院大学 博士
工作经历:
2002.07-2015.03,中国科学院计算技术研究所助理研究员、副研究员;
2015.03-2015.12,北京小米科技公司职员;
2015.12-2018.05,北京邮电大学副教授;
2018.05-至今, 北京体育大学体育工程学院副教授。
研究方向:
人工智能技术、智能视频分析、体育大数据
讲授课程:
智能体育导论、数据结构与算法基础、计算机视觉
研究成果
(1) Chao Yao, Pengfei Sun, Ruicong Zhi, and Yanfei Shen,Learning Coexistence Discriminative Features for Multi-Class Object Detection”,IEEE Access 6 (2018): 37676-37684.
(2) Yu Zhou, Anlong Ming, Yanfei Shen, Single target tracking in smart glass by reliable point set. ISIE 2016: 1106-1109.
(3) Yanfei Shen, Jintao Li, Zhenmin Zhu, Wei Cao, Yun Song: Image reconstruction algorithm from compressed sensing measurements by dictionary learning. Neurocomputing 151: 1153-1162 (2015)
(4) Yun Song, Wei Cao, Yanfei Shen, Gaobo Yang: Compressed sensing image reconstruction using intra prediction. Neurocomputing 151: 1171-1179 (2015).
(5) Yanfei Shen, Guangyu Zhu, Jintao Li, Zhenmin Zhu, Compressed Sensing Image Reconstruction Algorithm by Dictionary Learning. ICIMCS 2014: 193
(6) Yanfei Shen, Yun Song, Guangyu Zhu, Jintao Li, Zhenmin Zhu,Improved Compressed Sensing Image Recovery Algorithm by Intra Prediction. ICIMCS 2014: 407.
(7) Yanfei Shen, Jintao Li, Yongdong Zhang, Zhenmin Zhu, Image compressed sensing reconstruction with 3D transform domain collaborative filtering. ICME 2014: 1-6.
(8) Yanfei Shen, Jintao Li, Zhenmin Zhu, Motion estimation for video coding based on sparse representation. ICASSP 2013: 1394-1398.
(9) Yanfei Shen, Jintao Li, Zhenmin Zhu, Yongdong Zhang, Motion Estimation for Video Coding Based on Subspace Pursuit. PCM 2013: 465-474.
(10) Yanfei Shen, Jintao Li, Zhenmin Zhu, Yun Song, Classification-Based Adaptive Compression Method for Computer Screen Image. ICME 2012: 7-12.
(11) 沈燕飞,李锦涛,朱珍民,张勇东,高效视频编码,计算机学报, 36(11), 2013.
(12) 沈燕飞,朱珍民,张勇东,李锦涛,基于秩极小化的压缩感知图像恢复算法,电子学报,2016,44(3).
(13) 沈燕飞,李锦涛,朱珍民,张勇东,代峰,基于非局部相似度模型的压缩感知图像恢复算法,自动化学报,2015,41(2) .
(14) 宋云,沈燕飞,龙际珍,朱珍民,基于方向梯度的H.264 帧内预测模式选择算法,计算机学报,36(8),2013.
(15) 宋云,李雪玉,沈燕飞,杨高波.基于非局部相似块低秩的压缩感知图像重建算法.电子学报,2017,45(03)。
(16) 王志文,张子豪,贾玉祥,魏毅,沈燕飞.基于语音识别控制的人体运动仿真.系统仿真学报,2018,30(11):4203-4209.
(17) 魏毅,商柳,邱嘉和,张桂娟,朱登明,沈燕飞.自然图像对的联合抠图方法.系统仿真学报,2018,30(11):4180-4186.
承担项目:
(1)2011.01-2013.12,作为负责人承担国家青年科学基金项目“能量受限的无线视频编码技术研究”;
(2)2015.01-2018.12,作为负责人承担国家自然科学基金面上项目“基于压缩感知理论的视频编解码技术研究”;
(3)2018.12-2022.12,作为子课题负责人承担国家重点研发计划“运动促进健康技术平台构建与应用示范”中的智能体质测量部分的研究工作;
(4)2018.09-2022.0,作为技术骨干参与“科技冬奥”国家重点研发计划“冬季项目运动员专项能力特征和科学选材关键技术的研究”项目。
获奖荣誉
(1)“基于非局部相似模型的压缩感知图像恢复算法”论文获第三届中国科协优秀科技论文奖;
(2)“面向体育训练的三维人体运动模拟与视频分析系统”获得北京市科学技术奖一等奖;
(3)“卫星/WiFi/INS/图像多模融合高精度全空间定位技术”获得中国卫星导航定位协会科技进步奖三等奖;
联系方式
邮箱:syf@bsu.edu.cn
电话:136-9125-2399
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