刘君 Liu Jun
基本介绍
姓名：刘 君
职称：副教授
所在部门（教研室）：计算数学
研究方向：变分法图像处理；深度学习；最优传输理论与应用。
个人主页：http://math0.bnu.edu.cn/~liujun
电子邮件：jliu@bnu.edu.cn






个人简介
刘 君，副教授，博士生导师。2011年博士毕业于北师大。主要研究方向为变分法图像处理及深度学习相关的图像处理算法与应用。曾访问过新加坡南洋理工大学、香港科技、浸会大学、美国UCLA等高校。目前发表论文20余篇，其中在图像处理与计算机视觉领域权威期刊如IJCV、IEEE TIP、SIIMS等发表论文数篇。研究成果曾获教育部高等学校优秀科研成果二等奖（第三完成人）。主持参与多项国家级科研项目。



主要经历
2014-至今, 副教授，北师大。
2011-2014，讲师， 北师大。



研究兴趣
变分法图像处理理论与算法；
深度学习相关算法的设计与分析；
GAN的数学理论与相应算法设计；
与图像有关的应用。



代表性论著
[1]. Jun Liu, Stanley Osher. Block Matching Local SVD Operator Based Sparsity and TV Regularization for Image Denoising. Journal of Scientific Computing. (2019) 78(1): 607-624.

[2]. Jun Liu, Xiaojun Zheng. A Block Nonlocal TV Method for Image Restoration. SIAM Journal on Imaging Sciences,(2017) 10(2):920-941.

[3]. Jun Liu, Xue-cheng Tai, Haiyang Huang, Zhongdan Huan. A Weighted Dictionary Learning Model for Denoising Images Corrupted by Mixed Noise. IEEE Transactions on Image Processing. (2013) 22(3): 1108-1120.

[4]. Jun Liu, Haiyang Huang, Zhongdan Huan, Haili Zhang. Adaptive Variational Method for Restoring Color Images with High Density Impulse Noise. International Journal of Computer Vision. (2010) 90 (2): 131-149.

[5]. Jun Liu, Zhongdan Huan, Haiyang Huang, and Haili Zhang. An Adaptive Method for Recovering Image from Mixed Noisy Data. International Journal of Computer Vision. (2009) 85 (2): 182-191.

其它论文列表详见个人主页http://math0.bnu.edu.cn/~liujun