个人信息简介 姓名：穆西晗
学历：博士
职称：副教授
电话：
邮箱：muxihan@bnu.edu.cn

学术兼职
IEEE TGARS、Agricultural and Forest Meteorology、Remote Sensing、IEEE JSTARS、IEEE Remote Sensing Letters, International Journal of Remote Sensing、Remote Sensing Letters等期刊审稿；IEEE GRSS 遥感建模委员会委员

研究方向与招生

1、遥感算法研究：多角度遥感，从机理建模到算法反演，具体涉及参数包括：

植被结构参数（植被间隙率、植被覆盖度、叶面积指数、叶倾角分布等），山地方向性辐射/反射，气溶胶光学厚度

2、遥感算法检验：关注于植被参数的遥感算法和地面测量方法（包括利用无人机、激光雷达等技术）

3、遥感应用：如何更好的用遥感来解决全球变化植被生态相关问题


欢迎对遥感生态应用充满兴趣的学生来利用遥感手段解决问题。
欢迎喜欢思考数学、物理问题，具有一定编程能力的学生来一起探索遥感技术自身面临的基础问题。



教育经历
访问学生：2007.8-2008.9 ，法国Strasbourg大学LSIIT实验室。
博 士：2005.9—2009.6 ， 北京师范大学地遥学院，地理学与地理信息系统专业
硕 士：2003.9—2005.6，北京师范大学地遥学院，地图学与地理信息系统专业
学 士：1999.9—2003.6，北京师范大学信息学院，计算机科学与技术专业理学学士

工作经历
2017.02至今，遥感科学国家重点实验室，北京师范大学地理学部遥感科学与工程研究院
2016.02至2017.02 澳大利亚联邦科工组织，Land& Water，访问
2009.06至2016.12 遥感科学国家重点实验室，北京师范大学地遥学院


承担课程
2011年-2015年 遥感综合实验
2012年-2017年 遥感原理与应用
2017年-2018年 高等遥感实验
2018年- 遥感实习
（与其他老师合上）

2019年- 定量遥感中的数学物理问题


科研项目
协作项目“植被典型要素信息反演软件模块开发”，2019.06.-2020.12.
国家自然科学基金面上项目“基于像元二分模型参数化的植被覆盖度遥感估算方法和检验研究”，2019.01.-2022.12.
参加国家自然科学基金面上项目“复杂地形区短波及长波辐射量建模与反演研究”，2016.01.-2019.12.，负责地表反照率方法研究。
国家自然科学基金项目“利用中等分辨率遥感数据估算复杂地形区植被覆盖度的研究”**，2012.1.-2014.12.。
参加国家自然科学基金重点项目“复杂地形区地表短波辐射估算及时空扩展研究”，课题“云和地形耦合的地表短波辐射建模”，2014.01-2018.12.，主要负责复杂地形区二向反射建模算法研究。
参加973计划项目“复杂地表遥感信息动态分析与建模”，课题“遥感信息空间尺度效应及尺度转换模型”，2013.01.-2017.12.，主要负责复杂地形区植被覆盖度的反演算法和地面检验研究。
参加863计划项目“星机地综合定量遥感系统与应用示范（一期）”，课题“遥感产品真实性检验关键技术及其试验验证” 2012AA12A305，课题“面向遥感产品同化的地物目标特性知识库构建关键技术”2012AA12A303，“多尺度遥感数据按需快速处理与定量遥感产品生成关键技术” 2012AA12A304。2012.1.-2014.12.，主要负责植被覆盖度产品的生产、验证和同化技术构建。
参加国家自然科学基金重点支持项目“黑河流域生态-水文过程综合遥感观测试验：定标与真实性检验” **，2012.1.-2014.12. 主要负责植被覆盖度、地表发射率等参数的真实性检验设计和验证。

著作论文


SCI检索文章
Li, L., Chen, C., Mu, X.*, Li, W., Yan, G., Xie, D. and Zhang, W., 2020, Quantifying Understory and Overstory Vegetation Cover Using UAV-Based RGB Imagery in Forest Plantation, Remote Sensing, 12(2), 298
Li, L., Mu. X.*, Macfarlane, C., Song, W., Chen, J., Yan, K., Yan, G., 2018, A half-Gaussian fitting method for estimating fractional vegetation cover ofcorn crops using unmanned aerial vehicle images,Agricultural and forest meteorology, 262: 379-390.
Mu, X., Song, W.*, Gao, Z., McVicar, T.R., Donohue, R.J., Yan, G., 2018, Fractional vegetation cover estimation by using multi-angle vegetation index, Remote Sensing of Environment, 216:44-56.
Mu, X.*, Hu,R., Zeng, Y., McVicar, T. R., Ren,H., Song,W.,Wang,Y., Casa, R., Qi, J., Xie,D. & Yan,G., 2017, Estimating structural parameters of agricultural crops from ground-based multi-angular digital images with a fractional model of sun and shade components.Agricultural and forest meteorology, 246: 162-177.
Song W,Mu X*,Ruan G, Gao Z, Li L, Yan G .Estimating fractional vegetation cover and the vegetation index of bare soil and highly dense vegetation with a physically based method. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 2017 Jun 30;58:168-76.
Xihan Mu,Maogui Hu,Wanjuan Song,Gaiyan Ruan,Yong Ge,Jinfeng Wang,Shuai HuangandGuangjian Yan, 2015,Evaluation of Sampling Methods for Validation of Remotely Sensed Fractional Vegetation Cover,Remote Sens.,7(12),16164-16182;doi:10.3390/rs**
WanjuanSong,Xihan Mu^*, Guangjian Yan and Shuai Huang, 2015,Extracting the Green Fractional Vegetation Cover from Digital Images Using a Shadow-Resistant Algorithm(SHAR-LABFVC), Remote Sensing, 7, 10425-10443.DOI:10.3390/rs**.
Xihan Mu*,Shuai Huang, Huazhong Ren, Guangjian. Yan, Wanjuan Song, Gaiyan Ruan,2015, Validating GEOV1 Fractional Vegetation Cover Derived From Coarse-resolution Remote Sensing Images Over Croplands, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 8(2): 439-446.
YaokaiLiu,Xihan Mu*, Haoxing Wang, Guangjian Yan, 2012, A novel method for extracting green fractional vegetation cover from digital images,Journal of Vegetation Science, 23,406-418.
Xihan Mu*,Qingfeng Shen,Zhao-Liang Li, Guangjian Yan, José Antonio Sobrino, 2011,Comparison of different optimization algorithms for retrieving aerosol optical depth from satellite data: an example of using dual-angle algorithm,International Journal of Remote Sensing, 32(24),8949-8968.
Xihan Mu,Guangjian Yan*,Zhao-Liang Li, 2008, Uncertainty and sensitivity ratio of parameters inestimating and promoting retrieval accuracy,International Journal of Remote Sensing, Volume29, Issue17 & 18, pages 4891 – 4905.
Guangjian Yan*,Xihan Mu,Yinchi Ma, Zhao-LiangLi,2008, A strategy to integrate a priori knowledge for an improved inversionof the LAI from BRDF modeling,International Journal of Remote Sensing, Volume29, Issue17 & 18, pages 4927 – 4941.
合作文章
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Yan, G., Hu, R., Luo, J., Weiss, M., Jiang, H.,Mu, X., ... & Zhang, W. 2019.Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances,challenges, and perspectives.Agricultural and forest meteorology,265, 390-411.
Jiao, Z. H., Ren, H., Mu, X., Zhao, J., Wang, T., & Dong, J. 2019. Evaluation of Four Sky View Factor Algorithms using Digital Surface and Elevation Model Data.Earth and Space Science.

Jianbo Qi, Donghui Xie, Linyuan Li, Wuming Zhang, Xihan Mu, Guangjian Yan, Estimating Leaf Angle Distribution from Smartphone Photos, 2019, IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters.
Jianbo Qi, Donghui Xie, Tiangang Yin, Guangjian Yan, Jean-Philippe Gastellu-Etchegorry, Linyuan Li, Wuming Zhang, Xihan Mu, Leslie K. Norford,LESS: LargE-Scale remote sensing data and image simulation framework over heterogeneous 3D scenes,Remote Sensing of Environment,2019, 221：695-706
Jiao, Z.-H., Yan, G., Wang, T., Mu, X. and Zhao J., 2018. Modeling of Land Surface Thermal Anisotropy Based on Directional and Equivalent Brightness Temperatures Over Complex Terrain,IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING
Guangjian Yan, Ronghai Hu, Jinghui Luo, Marie Weiss, Hailan Jiang, Xihan Mu, Donghui Xie, Wuming Zhang, Review of indirect optical measurements of leaf area index: Recent advances, challenges, and perspectives,
Agricultural and Forest Meteorology,2019,265:390-411,
Yan, G., Tong, Y., Yan, K., Mu, X., Chu, Q., Zhou, Y., Liu, Y., Qi, J., Li, L., Zeng, Y., Zhou, H., Xie, D., and Zhang W. 2018. Temporal Extrapolation of Daily Downward Shortwave Radiation Over Cloud-Free Rugged Terrains. Part 1: Analysis of Topographic Effects,IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING
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国内期刊
穆西晗, 柳钦火, 阮改燕等. 中国-东盟1 km分辨率植被覆盖度数据集[J]. 全球变化数据学报, 2017, 1(1): 45-51. DOI: 10.3974/geodp.2017.01.07.
宋婉娟、陈一铭、穆西晗*、尹沛榕、张孝斌、张吴明、阎广建，利用Kinect进行地面植被分层覆盖度估算研究，2017，北京师范大学学报（自然科学版）
阎广建,胡容海,罗京辉,穆西晗,谢东辉,张吴明.叶面积指数间接测量方法.遥感学报. 2016Nov 18(2016年05):958-78
王天星，阎广建，任华忠，穆西晗,高光谱传感器光谱性能参数反演与反射率恢复,光谱学与光谱分析，2010.48(11):3924- 3931.
李静，阎广建，穆西晗，2010，面向LAI反演的参数化SAILH模型，遥感学报，（4）：1182-1195。
史迪，阎广建，穆西晗，基于物理模型的光学遥感影像表观辐亮度地形效应纠正方法，遥感学报，2009，6期：1039~1052。
赵春江,黄文江,穆西晗,王锦地,王纪华，2009，基于几何标记模型参数反演的作物株形敏感性分析，光谱学与光谱分析，29(09): 2555-2559。
黄文江,王锦地,穆西晗,王纪华,刘良云,刘强,牛铮, 2007,基于核驱动模型参数反演的作物株型遥感识别,光谱学与光谱分析(Spectroscopy andSpectral Analysis), Vol.27, No.10.
段四波，阎广建，穆西晗，沈斌，李小文，2007，基于DEM的山区遥感图像地形校正方法，DEM Based Remotely Sensed Imagery Topographic Correction Method inMountainous Areas，地理与地理信息科学，第23卷，第06期，18-23。
李巧枝,张吴明,阎广建,穆西晗,月球卫星三线阵CCD影像模拟,北京师范大学学报(自然科学版),2007年6月,第43卷第3期，298-302.
其他：
发明专利：可移动平台的观测设备2.72018年05月15日第一申请人
发明专利：遥感多角度地面观测装置.3 2016年3月09日第一申请人
发明专利：一种基于无人机的多角度遥感自动观测系统0.7 2016年8月17日第一申请人
发明专利：专利-植被冠层光合有效辐射吸收比和地表反照率观测系统和方法20**.8 2018年01月05日第四申请人

专著：《多源光学遥感数据归一化处理技术与方法》，仲波，柳钦火，单小军，穆西晗，2015年10月，科学出版社。
专著：《Advanced RemoteSensing:Terrestrial Information Extraction and Applications》，参与编著，2012年，Elsevier Inc.
专著：《环境遥感定量反演与同化》，参与编著，2009年，科学出版社。


重要奖项
2014年度“北京师范大学京师英才一等奖”
2014年度“北京师范大学研究生优质课程”

主要工作
发展了新的植被覆盖度和叶面积指数的遥感算法、地面测量方法
从辐射传输机理角度提出精确的遥感观测的光照叶片比例公式，可支持植被光合作用、蒸散发等遥感监测模型
生产了2010年全国半月一期30米分辨率植被覆盖度产品，支持了水利部“第一次全国水利普查土壤侵蚀普查”
支持生产了“中国-东盟1km分辨率植被覆盖度数据集”，在全球变化科学研究数据出版系统发布出版以来下载2000多次，成果用于科技部发布的《全球生态环境遥感监测2014年度报告》点击打开链接
生产了青藏高原地区连续三年植被覆盖度产品，被20家欧盟和国内科研单位使用


其他
主导或协助组织多次国内大型遥感综合实验
曾协理遥感科学国家重点实验室科研事务

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