基本情况：
李文静，女，博士，副教授，硕士生导师。2007年7月毕业于西安交通大学获工学学士学位，2013年7月毕业于中国科学院自动化研究所获工学博士学位，期间于2011年10月至2012年10月作为联合培养博士生在德国马格德堡大学公派访问研学。2013年9月至今在北京工业大学信息学部任教。近五年在国内外顶级期刊及会议上发表论文30余篇，申请专利8项。2017年入选北京工业大学“日新人才”计划。
研究领域：
神经计算，人工神经网络，模式识别、神经科学
主讲课程：
电工技术I（第4学期本科生）
主要科研项目：
[1] 基于类脑计算的污水处理过程BOD软测量模型研究，国家自然科学基金青年基金，2017.01-2019.12，主持
[2] 污水处理出水BOD多观测条件智能检测及关联预警方法研究, 北京市自然科学基金面上项目, 2018.01-2020.12，主持
[3] 污水处理过程关键出水水质多源智能检测方法研究, 北京市教委科技一般项目, 2019.01-2021.12，主持
[4] 具有脑整合性的污水氨氮自组织预测模型研究，中国博士后面上项目，2015.01-2016.12，主持
代表性科研成果：
[1]WenjingLi*,MengLi,JunfeiQiao,XinGuo.Afeatureclustering-basedadaptivemodularneuralnetworkfornonlinearsystemmodeling.ISATransactions,2019,DOI:10.1016/j.isatra.2019.11.015.(SCI,EI,IF=4.343)
[2] Wenjing Li*, Minghui Chu, Junfei Qiao. Design of a hierarchy modular neural network and its application in multi-modal emotion recognition. Soft Computing, 2019, 23(22): 11817-11828 (SCI, EI, IF=2.784)
[3] Wenjing Li, Jianhong Li, Jieqiong Wang et al., Functional reorganizations of brain network in prelingually deaf adolescents. Neural Plasticity, 2016(2016), Article ID ** (SCI, IF = 3.582)
[4] Wenjing Li, Jianhong Li, Zhenchang Wang et al., Grey matter connectivity within and between auditory, language and visual systems in prelingually deaf adolescents. Restorative Neurology and Neuroscience,33(3): 279-290, 2015 (SCI, IF = 2.490).
[5] Wenjing Li, Marie-Jose van Tol, Meng Li et al., Regional specificity of sex effects on subcortical volumes across the lifespan in healthy aging. Human Brain Mapping,35(1): 238-247, 2014 (SCI, IF = 5.969).
[6] Wenjing Li, Jianhong Li, Junfang Xian et al., Alterations of grey matter asymmetries in adolescents with prelingual deafness: A combined VBM and cortical thickness analysis. Restorative Neurology and Neuroscience, 31(1): 1-17, 2013 (SCI, IF = 2.490).
[7] Jianhong Li, Wenjing Li, Junfang Xian et al., Cortical thickness analysis and optimized voxel-based morphometry in children and adolescents with prelingually profound sensorineural hearing loss. Brain Research, 1430: 35-42, 2012 (SCI, IF = 2.843, 共同一作)
[8] 李文静*,李萌,乔俊飞. 基于互信息和自组织RBF神经网络的出水BOD软测量方法. 化工学报. 70(2): 687-695, 2019 (EI)
[9] 李文静，乔俊飞. 一种基于类脑模型的多模态情感识别方法. 国家发明专利, ZL 7.5, 授权日: 2020年1月2日
[10] 李文静，张竣凯，李萌，乔俊飞. 基于模块化神经网络的城市污水水质智能预测软件V1.0, 软件著作权, 2020SR**, 2019年12月27日
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