严爱军，男，1970年生，教授，博士生导师。1993年东北大学自动化专业本科毕业后至武汉钢铁集团公司工作；2000年武汉科技大学计算机应用技术专业硕士研究生毕业；2006年于东北大学自动化研究中心获工学博士学位，同年到北京工业大学工作。
科研工作。主要研究方向是工业过程的智能控制、多目标智能优化、智能故障诊断等。先后主持国家自然科学基金面上项目3项、北京市自然科学基金面上项目2项、企业委托开发项目3项。发表学术论文60余篇，SCI收录9篇，EI收录30余篇，授权发明专利5项。指导的研究生多人获得国家奖学金、北京工业大学科技创新特等奖以及优秀硕士学位论文。
代表性科研项目：
[1] 2019.1-2022.12，国家自然科学基金面上项目“城市生活垃圾焚烧参数设定值的群决策案例推理优化方法研究(**)”，75.6万，主持。
[2] 2014.1-2017.12，国家自然科学基金面上项目“群决策案例推理系统的动态学习模型及应用研究(**)”，80万，主持。
[3] 2010.1-2012.12，国家自然科学基金面上项目“基于多目标评价的竖炉焙烧过程智能优化设定方法的研究(**)”，31万，主持。
[4] 2019.1-2021.12，北京市自然科学基金面上项目“城市生活垃圾焚烧过程关键参数设定建模方法(**)”，20万，主持。
[5] 2015.1-2017.12，北京市自然科学基金面上项目“案例修正与存储的动态学习模型及应用研究(**)”，18万，主持。
代表性学术论文：
[1] Yan Aijun, Zhang Kuanhong, Yu Yuanhang, Wang Pu. An attribute difference revision method in case-based reasoning and its application. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2017, 65(10): 212-219. (SCI/EI, IF: 2.894)
[2] Yan Aijun, Yu Hang, Wang Dianhui. Case-based reasoning classifier based on learning pseudo metric retrieval. Expert Systems With Applications, 2017, 89(12): 91-98. (SCI/EI, IF: 3.928)
[3] Yan Aijun, Wang Dianhui. Trustworthiness evaluation and retrieval-based revision method for a case-based reasoning classifier. Expert Systems With Applications, 2015, 42(21): 8006-8013. (SCI/EI, IF: 2.240)
[4] Yan Aijun, Qian Limin, Zhang Chunxiao. Memory and forgetting: an improved dynamic maintenance method for case-based reasoning. Information Sciences, 2014, 287(12): 50-60. (SCI/EI, IF: 4.038)
[5] Yan Aijun, Shao Hongshan, Guo Zhen. Weight optimization for case-based reasoning using membrane computing. Information Sciences, 2014, 287(12): 109-120. (SCI/EI, IF: 4.038)
[6] Yan Aijun, Shao Hongshan, Wang Pu. A soft-sensing method of dissolved oxygen concentration by group genetic case-based reasoning with integrating group decision making. Neurocomputing, 2015. (SCI/EI, IF: 2.083)
[7] Yan Aijun, Wang Weixian, Zhang Chunxiao, Zhao Hui. A fault prediction method that uses improved case-based reasoning to continuously predict the status of a shaft furnace. Information Sciences, 2014, 259(2): 269-281. (SCI/EI, IF: 4.038)
[8] Yan Aijun, Chai Tianyou, Yu Wen, Xu Zhe. Multi-objective evaluation-based hybrid intelligent control optimization for shaft furnace roasting process. Control Engineering Practice, 2012, 20(9): 857-868. (SCI/EI, IF: 1.814)
[9] Yan Aijun, Song Hairuo, Wang Pu. Case-based reasoning model with genetic algorithms, group decision-making and template reduction. International Journal on Artificial Intelligence Tools, 2016, 25(2): 1-19. (SCI/EI, IF: 0.504)
[10] 严爱军, 钱丽敏, 王普. 案例推理属性权重的分配模型比较研究. 自动化学报, 2014, 40 (9): 1896-1902. ( EI)
发明专利：
[1] 严爱军, 于航. 一种垃圾焚烧过程的自动燃烧实时优化决策方法[P]. 中国专利: ZL2.0, 2019-06-14.
[2] 严爱军，黄晓倩，王普. 基于案例推理的钢板表面缺陷的自动识别方法[P]. 中国专利: ZL4.X, 2017-06-09.
[3] 严爱军, 郭振, 邵宏赡. 一种基于改进案例推理的竖炉炉况故障预报方法[P]. 中国专利: ZL6.5, 2016-05-18.
[4] 严爱军，于远航，王普. 基于群决策案例推理的溶解氧浓度软测量方法[P]. 中国专利: ZL4.2, 2015-11-11.
联系方式：E-mail: yanaijun@bjut.edu.cn
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