王衍学 职位：
职称：教授
邮箱：wyx**@126.com


个人简介 (Biography)
王衍学，男，博士、教授、博士生导师，洪堡****。2009年获西安交通大学博士学位；2010-2011年加拿大渥太华大学博士后；2012年获德国洪堡****奖学金；2016年获得博导资格。主持国家自然科学基金4项、广西自然科学****基金1项；主持完成教育部留学回国启动基金、广西自然科学青年基金各1项。曾入选广西高校引进海外高层次人才“****”和广西高校高水平创新团队带头人、“卓越****”计划。在国内外重要学术期刊发表SCI、EI检索论文60余篇，SCI论文引用2000次（Google），ESI高被引论文2篇。授权国家发明专利10项、实用新型6项。获2015年广西自然科学奖二等奖和教育部自然科学奖二等奖；获2011年中国机械工程学会主办的首届上银优秀机械博士学位论文“佳作奖”等奖励。担任国家自然科学基金委同行评议专家、中国振动工程学会故障诊断分会理事、中国机械工程学会高级会员、中国振动工程学会转子动力学会理事以及多个国际期刊审稿人。


教育背景 (Education Backgroud)
2009年获西安交通大学 机械工程专业博士学位。


工作经历 (Work Expericence)
2010—2011年 加拿大渥太华大学博士后，助理研究员。
2013-2015年 德国达姆斯塔特工业大学“洪堡****”，研究员。
2011-2017年 桂林电子科技大学，教授、博导。
2017.9-至今 北京建筑大学 ，教授，博导


研究方向 (Research Area)
机械系统动力学建模分析；动态信号处理与特征提取；装备故障诊断与智能维护；剩余寿命预测与健康管理；无损检测与嵌入式系统；结构健康监测与损伤评估


社会兼职 (Academic Employment)
担任国家自然科学基金委同行评议专家、中国振动工程学会故障诊断分会理事、中国机械工程学会高级会员、IEEE Member以及多个国际期刊审稿人。

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

1、国家自然科学基金（面上）资助项目：张量数据驱动的高端机械装备故障诊断与预测方法研究（项目编号：**）（主持在研）
2、国家自然科学基金（青年）资助项目：非平稳信号时频压缩感知理论及在机械故障诊断中的应用研究（项目编号：**）（主持完成）
3、国家自然科学基金（面上）资助项目：变分模态分解方法及其在机械故障诊断中的应用研究（项目编号：**）（主持完成）
4、国家自然科学基金（地区）资助项目：大型风电机组实时可靠性评估与预防维护策略研究（项目编号：**）（主持完成）
5、广西自然科学****基金项目：机械系统监测、诊断与维护 （主持完成）（2016GXNSFFA380008）

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

代表性论文
Yanxue Wang, Fang Liu, Aihua Zhu. Bearing fault diagnosis based on a hybrid classifier ensemble approach and the improved Dempster-Shafer theory. Sensors. (2019) 19, 2097, 1-21
Chaofan Hu, Yanxue Wang*, Tangbo Bai. A tensor-based approach for identification of multi-channel bearing compound faults. IEEE Access, (2019), 7:38213-38223
Taoyuan Chen, Yanxue Wang*. A novel distribution model of multiple teeth pits for evaluating time-varying mesh stiffness of external spur gears. Mechanical Systems and Signal Processing. 129 (2019) 479-501.
Chaofan Hu, Yanxue Wang*. Multidimensional denoising of rotating machine based on tensor factorization. Mechanical Systems and Signal Processing. (2019), Vol. 122, 273-289
Yanxue Wang*, Huaxin Li, Jianwei Yang and Dechen Yao. Sparse coding based RUL prediction and its application on roller bearing prognostics. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 34 (2018) 3719-3733.
Yanxue Wang*, Zexian Wei, Jianwei Yang. Feature trend extraction and adaptive density peaks search for intelligent fault diagnosis of machine. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2019, Vol.15(1) 105-115.
Chaofan Hu, Yanxue Wang*, Jianwei Yang, Suofeng Zhang. Fault Detection in a Multistage Gearbox Based on a Hybrid Demodulation Method Using Modulation Intensity Distribution and Variational Mode Decomposition. Applied Sciences-Basel. 2018, 8(5), 696
Yanxue Wang*, Lin Yang, Jiawei Xiang, Shuilong He, Jianwei Yang. A hybrid approach to fault diagnosis of roller bearings under variable speed conditions. Measurement Science and Technology. Vol. 28, No.12, 2017
Yanxue Wang*, Xuefeng Chen, Yanyang Zi. Time-Frequency Demodulation Analysis Based on LMD and Its Applications. Structural Health Monitoring, pp. 321-345 Part of the Smart Sensors, Measurement and Instrumentation book series (SSMI, volume 26)
Zexian Wei, Yanxue Wang*, Shuilong He, Jiading Bao, A novel intelligent method for bearing fault diagnosis based on affinity propagation clustering and adaptive feature selection, Knowledge-based Systems. Vol.112, 1-12, 2017 (SCI&EI源)
Yanxue Wang*, Fuyun Liu, Zhansi Jiang, Complex variational mode decomposition for signal processing applications. Mechanical Systems and Signal Processing, Vol.86, 75-85, 2017 (SCI&EI)
Suofeng Zhang, Yanxue Wang *, Shuilong He, Zhansi Jiang, Bearing fault diagnosis base on variational mode decomposition and total variation denoising, Measurement Science and Technology, 27 (2016) 075101 (10 pp). (SCI&EI)
Yongbin Ding, Yanxue Wang*, Jiawei Xiang. An online debris sensor system with vibration resistance for lubrication analysis. Review of Scientific Instruments, 2016, Vol. 87: 025109-1: 025109-9. (SCI&EI)
Shuilong He, Jinglong Chen*, Yanyang Zi, Yanxue Wang, Xiaodong Wang. Multifractal entropy based adaptive multiwavelet construction and its application for mechanical compound-fault diagnosis[J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, 76: 742-758. (SCI&EI)
Yanxue Wang*, Richard Markert, Jiawei Xiang, Weiguang Zheng. Research on variational mode decomposition and its application in detecting rub-impact fault of the rotor system [J]. Mechanical Systems and Signal Processing 2015, Vol. 60-61: 243-251. (SCI&EI) （ESI高被引论文）
Yanxue Wang*, Jiawei Xiang, Qiuyun Mo, Shuilong He. Compressed sparse time-frequency feature representation via compressive sensing and its applications in fault diagnosis [J]. Measurement 2015, Vol.68: 70-81. (SCI&EI)
Yanxue Wang*, Jiawei Xiang, Richard Markert, Ming Liang. Spectral kurtosis for fault detection, diagnosis and prognostics of rotating machines: A review with applications [J]. Mechanical Systems and Signal Processing, 2016, Vol. 66-67, 679-698. (SCI&EI) （ESI高被引论文）
Yanxue Wang*, Richard Markert. Filter Bank Property of Variational mode decomposition and its applications [J]. Signal Processing, March 2016, Vol. 120, 509-521. (SCI&EI)
Yanxue Wang*, Zhengjia He, Jiawei Xiang etc. Application of local mean decomposition to the surveillance and diagnostics of low-speed helical gearbox [J]. Mechanism and Machine Theory, 2012, Vol. 47(1), pp. 62-73. (SCI&EI)
Jiawei Xiang, Toshiro Matsumoto, Yanxue Wang, Zhansi Jiang. Detect damages in conical shells using curvature mode shape and wavelet finite element method [J]. International Journal of Mechanical science, (2013) Vol. 66, 83-93. (SCI&EI)
Jiawei Xiang, YanxueWang, Zhansi Jiang, Jiangqi Long and Guang Ma. Numerical simulation of plane crack using hermite cubic spline wavelet [J]. CMES-Computer Modeling in Engineering & Sciences. 2012. Vol. 88 No. 1, 1-15. (SCI&EI)
Yanxue Wang*, Zhengjia He, Yanyang Zi. A demodulation method based on local mean decomposition and its application in rub-impact fault diagnosis [J]. Measurement Science and Technology 2009, 20(2): 025704-1~025704-10 (SCI&EI)
Yanxue Wang*, Zhengjia He, Yanyang Zi. Enhancement of signal denoising and multiple fault signatures detecting in rotating machinery using dual-tree complex wavelet transform [J]. Mechanical Systems and Signal Processing 2010, 24(1) 119-137 (SCI&EI)
Yanxue Wang*, Zhengjia He, Yanyang Zi. A comparative study of the local mean decomposition and empirical mode decomposition Application to rotating machinery health monitoring [J]. Journal of Vibration and Acoustics - Transactions of The ASME 2010, 132(2) 021010-1~021010-10 (SCI&EI)
Yanxue Wang, Ming Liang. An adaptive SK technique and its application for fault detection of rolling element bearings [J]. Mechanical System and Signal Processing, 2011, Vol. 25 (5) pp.1750-1764. (SCI&EI)
Yanxue Wang, Zhengjia He, Jiawei Xiang. Application of extended time-frequency domain average in ultrasonic detecting [J]. Journal of Vibroengineering. 2011, Vol.13 (2) pp.144-156 (SCI&EI)
Yanxue Wang, Liang Ming*. Identification of multiple transient faults based on the adaptive spectral kurtosis method [J] Journal of Sound and Vibration. 2012. Vol.313 (2) pp. 470-486. (SCI&EI)
Yanxue Wang*, Jiawei Xiang, Jiang Zhansi, Yang Lianfa. On the performance of superposition window [J]. Journal of Vibroengineering. 2012 Vol.13 (4), pp. 719-729 (SCI)
Yanxue Wang*, Jiawei Xiang, Jiang Zhansi, Yang Lianfa. Vibration signals denoising using minimum description length principle for detecting impulsive signatures. Journal of Mechanical Engineering Science, 2014, 228, 1818-1828. (SCI&EI)
胡超凡，王衍学，基于张量分解的滚动轴承复合故障多通道信号降噪方法研究. 机械工程学报. 2019.6, 55(12), 50-57
李华新，王衍学，基于分层稀疏编码的轴承剩余寿命预测方法，现代制造工程，2019(5) 7-12
刘 放，王衍学. 基于多域特征与改进D-S证据理论的齿轮故障智能诊断方法. 机械传动，2019，43（9）159-164
杨琳, 王衍学, 何水龙. 基于变分模态分解和广义Warblet变换的齿轮故障诊断. 机械传动. 2018，42(7) 157-161
张锁峰, 王衍学, 何水龙, 胡超凡, 蒋占四. 基于VMD的调制谱强度分布在齿轮故障诊断中的应用研究. 机械强度. 2019，Vol. 41(2) 267-274
专利成果
[1] 王衍学，向家伟，蒋占四等. 一种超声波抗噪检测方法和系统 [P]（国家发明专利，授权日期：2013.12.25，授权号：ZL3.X）
[2] 王衍学，向家伟，蒋占四等. 一种齿轮箱复合故障诊断方法及系统 [P]（国家发明专利，授权日期：2015.1.21，授权号：ZL1.8）
[3] 王衍学，向家伟，蒋占四等. 大型风力机组轴承故障诊断方法及系统 [P]（国家发明专利，授权日期：2015.3.25，授权号：ZL7.5），
[4] 王衍学，丁永彬，孟令杰等. 机械装备监测振动信号的时频图处理方法及系统 [P]（国家发明专利，授权日期：2017.1.11，授权号：ZL4.9）
[5] 王衍学，丁永彬，张应红，何水龙，蒋占四. 一种油液磨粒检测传感器的设计方法及油液磨粒检测装置 [P]（国家发明专利，授权日期：2017.4.5，授权号：ZL0.3）
[6] 王衍学，丁永彬，何水龙，蒋占四. 输出振动信号的油液磨粒检测传感器及油液在线监测系统[P]（国家发明专利，授权日期：2018.2.16，授权号：ZL3.2）
[7] 王衍学，韦泽贤，一种基于聚类分析的复杂旋转机械滚动轴承智能诊断方法（国家发明专利，授权日期：2018.12.21，授权号：ZL3.8）
[8] 张应红，方贵明，王衍学等. 油液金属磨粒在线监测系统 [P] 国家发明专利，授权日期：2015.4.22，授权号：ZL2.6）
[9] 张应红，方贵明，王衍学等. 用于在线监测油液金属磨粒的传感器及其应用方法 [P]（国家发明专利，授权日期：2015.6.3，授权号：ZL8.9）
[10]王衍学，胡超凡等. 一种基于张量分解的机械信号大数据处理方法[P]（国家发明专利，申请号：9.6）
[11] 王衍学，李华新等. 一种基于稀疏编码的滚动轴承剩余寿命预测方法（国家发明专利，申请号：9.X）
[12] 王衍学，韦泽贤等. 一种基于快速搜索算法的地铁列车轴承智能诊断方法（国家发明专利，授权日期：2019.9.23，授权号：ZL7.0）
[13] 王衍学，杨琳等. 一种列车走行部轴承非平稳运维的时频阶比跟踪方法（国家发明专利，授权日期：2019.8.6，授权号：ZL8.5）
[14] 王衍学，刘放等.一种基于模糊偏好关系与D-S证据理论的故障诊断方法（国家发明专利，申请号：8.X）

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

机械系统动力学建模分析；动态信号处理与特征提取；装备故障诊断与智能维护；剩余寿命预测与健康管理；无损检测与嵌入式系统；结构健康监测与损伤评估

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

目前指导博士研究生1名，硕士研究生21名，已毕业硕士8名。

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发文时间：2020-04-30 撰稿人：

* 2012年 德国洪堡基金会“洪堡****”研究奖学金
* 2015年 广西自然科学奖二等奖
* 2015年 教育部自然科学二等奖