我校计算生物学中心研究人员整合跨学科优势，联合生态学、进化学、博弈论、统计学、遗传学与计算科学方面的力量，在国际上首创生物互作定量分析法则，利用这一法则进行复杂性状基因定位，产生的新发现发表在国际重量级学术期刊《iScience》（https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2589004219304523）上面，引起国际数量遗传学领域的广泛关注。
近日，该研究团队的数名博士生在这一新框架下，把生物互作的定量分析法则推向新的领域。在博士生王茜为第一作者、发表在微生物主流期刊mSystems（2019年IF：6.519）的论文中，研究人员发现，人体肠道微生物之间的互作网络，会随冬夏季节变化而呈现机构与组织上的有序变化。利用新方法，研究人员发现特定微生物属（genus）之间的互作到底是采取战争（war）还是和平（peace），不光决定相关微生物属的“命运”，还影响整个肠道微生物群的功能，更有趣的是， 还与人体质量指数（BMI）呈显著关联。早期研究已经发现，特定微生物的丰度与BMI相关，而王茜等人的研究，首次发现微生物互作方式也是影响人类健康的重要因素。
癌症研究早已证实，同一个肿瘤内部存在复杂多样的细胞类型，这种异质性（intratumoralheterogeneity）是导致治疗困难的重要原因。但是，肿瘤内不同细胞类型，是否存在生物互作，而这种互作又是如何影响癌症发病的，是以博士生桑蒙蒙为第一作者、发表在Computational and Structural Biotechnology Journal（2019年IF：4.720）上的论文主题。在这篇工作中，研究人员利用生物互作定量分析法则，发现肝肿瘤在不同部位的细胞存在明显的空间互作关系，认为肿瘤总体的大小与进化与这种互作存在相关。研究人员还发明出一种称之“微全基因组关联分析” （microGWAS）方法，发现影响细胞互作模式的点突变（point mutation）。研究人员推测，通过改变这种点突变，今后人们或许能更有效地控制癌症发病。
我校计算生物学中心是一个校际跨学科研究团队，其研究理念是，发展、推导、应用强劲的统计模型与计算方法，解释、解决单凭一个学科无法回答的生物学问题。通过全方位、多尺度、跨界的、系统而深入的原创性研究，为国家培养一大批适应性强、创新能力超群的计算生物学高端急需人才。近日发表的这两篇论文，均是计算生物学博士生在导师与其他老师指导下自由探讨的产物，具有重要的典型意义。
论文链接
王茜论文：https://msystems.asm.org/content/4/5/e00550-19/article-info
桑蒙蒙论文：https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2001037019301096
