二维码（扫一下试试看！） | | 高频复合超声扫描探针显微镜声学图像融合研究 | | Research on Fusion of Acoustic Images Obtained by Scanning Probe Acoustic Microscope | | 投稿时间：2018-10-20 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2019.s1.011 | | 中文关键词:高频复合超声扫描探针显微镜不同声学频率声学像图像融合 | | English Keywords:scanning probe acoustic microscopedifferent acoustic frequenciesacoustic imageimage fusing | | 基金项目:科技部重大仪器专项资助项目（2013YQ160551） | | 作者 | 单位 | E-mail | | 丁明跃 | 华中科技大学 生命科学与技术学院, 湖北, 武汉 430074 | | | 冯瑞敏 | 华中科技大学 生命科学与技术学院, 湖北, 武汉 430074 | u201512204@hust.edu.cn | | 黄晶 | 华中科技大学 生命科学与技术学院, 湖北, 武汉 430074 | | | 陈钊正 | 华中科技大学 生命科学与技术学院, 湖北, 武汉 430074 | | | 李晓庆 | 华中科技大学 生命科学与技术学院, 湖北, 武汉 430074 | |
| | 摘要点击次数:4373 | | 全文下载次数:468 | | 中文摘要: | | 研究高频复合超声扫描探针显微镜在不同声学频率下所得声学图像的融合.利用高频复合超声扫描探针显微镜检测乳腺癌细胞样品，在3~3 000 kHz的范围内改变声学频率，探究其对乳腺癌细胞声学成像的影响，然后用多尺度变换和稀疏表示相结合的图像融合方法对这些乳腺癌细胞声学振幅像进行融合.结果表明，高频复合超声扫描探针显微镜在不同声学频率下对同一样品得到的声学像存在差异，并且通过图像的融合，可以综合不同声学振幅像的有用信息，从而更有利于人类肉眼的直接观察或者计算机的后续处理. | | English Summary: | | A fusion of acoustic images obtained by scanning probe acoustic microscope (SPAM) was studied under different acoustic frequencies. Firstly, SPAM was used to detect the breast cancer cells, MDA-MB-231 cells, and the acoustic frequency was changed within the range of 3~3 000 kHz to explore its effect on the acoustic imaging of breast cancer cells. Then the acoustic images of breast cancer cells were fused with an image fusion method, combining multi-scale transformation and sparse representation. The results show that, there exists a significant difference in the acoustic images obtained from the same sample under different acoustic frequencies. Moreover, useful information of different acoustic images can be synthesized by image fusion, which is more conducive to direct observation by human eyes or subsequent processing by computer. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
栾宽,王琭璐,刘小龙,袁浩,李金.基于三维图像的髓内针钉孔定位方法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(S1):71~76.LUANKuan,WANGLu-lu,LIUXiao-long,YUANHao,LIJin.LocalizationofHolesonIntramedulla ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21程坤,时永刚,李依桐,刘志文.基于生成对抗网络的海马子区图像分割[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2019,39(S1):159~163.CHENGKun,SHIYong-gang,LIYi-tong,LIUZhi-wen.ImageSegmentationofHippocampalSubfi ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21宁志刚,郝光鹏,程雄,沈文斌,丁德馨.基于图像分析的堆浸铀矿石颗粒参数辨识[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(3):300~304,312.NINGZhi-gang,HAOGuang-peng,CHENGXiong,SHENWen-bin,DINGDe-xin.Parameter ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21邬春明,郑宏阔,王艳娇,付饶,于明,孙勇.基于多节点协作的WMSNs图像压缩算法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(5):545~550.WUChun-ming,ZHENGHong-kuo,WANGYan-jiao,FURao,YUMing,SUNYong.AImageCompr ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21高绍姝,张晓东,金伟其.可见光与红外灰度融合图像感知对比度客观评价[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(7):715~720.GAOShao-shu,ZHANGXiao-dong,JINWei-qi.PerceptualContrastMetricforVisibleandInfr ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21刘帅奇,扈琪,李喆,安彦玲,李鹏飞,赵杰.基于相似性验证与子块排序的NSST域SAR图像去噪[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(7):744~751.LIUShuai-qi,HUQi,LIZhe,ANYan-ling,LIPeng-fei,ZHAOJie.SARImageDeno ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21王晓华,许雪,王卫江,高东红.一种稀疏度拟合的图像自适应压缩感知算法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(1):88~92.WANGXiao-hua,XUXue,WANGWei-jiang,GAODong-hong.ANovelAlgorithmonAdaptiveImageCom ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21强彦,张晓慧.车载手势识别中基于小波变换和双边滤波的图像去噪方法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(4):376~380.QIANGYan,ZHANGXiao-hui.ImageDenoisingMethodBasedonWaveletTransformandBilateralF ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21路陆,金伟其,王霞,顿雄,田莉.基于低分辨率图像约束的BTV图像去模糊算法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(6):644~649,655.LULu,JINWei-qi,WANGXia,DUNXiong,TIANLi.AnImprovedBTV-BasedImageDeblurr ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21许廷发,苏畅,罗璇,卞紫阳.水下距离选通降质图像的增强[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(8):853~857,862.XUTing-fa,SUChang,LUOXuan,BIANZi-yang.EnhancementoftheUnderwaterRange-GatedDegra ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21
| |
