二维码(扫一下试试看!) | 基于多节点协作的WMSNs图像压缩算法 | A Image Compression Algorithm Based on Multi-Node Cooperation in Wireless Multimedia Sensor Networks | 投稿时间:2017-03-06 | DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.017 | 中文关键词:无线多媒体传感器网络JPEG-XR多节点协作图像压缩 | English Keywords:wireless multimedia sensor networksJPEG-XRmulti-node cooperationimage compression | 基金项目:国家自然科学基金资助项目(61501107) | 作者 | 单位 | 邬春明 | 东北电力大学 信息工程学院, 吉林, 吉林 132012 | 郑宏阔 | 东北电力大学 信息工程学院, 吉林, 吉林 132012 | 王艳娇 | 东北电力大学 信息工程学院, 吉林, 吉林 132012 | 付饶 | 国网吉林省电力有限公司 吉林供电公司, 吉林, 吉林 132001 | 于明 | 国网吉林省电力有限公司 吉林供电公司, 吉林, 吉林 132001 | 孙勇 | 国网吉林省电力有限公司 吉林供电公司, 吉林, 吉林 132001 |
| 摘要点击次数:666 | 全文下载次数:664 | 中文摘要: | 针对无线多媒体传感器网络能量和计算能力有限,在图像压缩过程中需兼顾压缩能耗和图像质量之间的关系等问题,结合JPEG-XR压缩流程和网络的结构特点,提出一种基于多节点协作的图像压缩方法.构建相机节点到普通邻居节点,再到簇头的网络结构,将图像压缩传输等过程分布于协作簇中;通过协作方法完成压缩流程的多节点协同执行.仿真结果表明,在低码率条件下与JPEG方法相比,该方法的峰值信噪比提高约3 dB;而网络寿命方面,更好地平衡了网络负载,大大延长了网络寿命. | English Summary: | To solve the problem of limited energy and computing ability in wireless multimedia sensor networks and to eliminate the computation for the relationship between compression energy consumption and image quality in the process of image compression, combining the compression process of JPEG-XR and the structural characteristics of network, a method of image compression was proposed based on multi-node cooperation. Firstly, the camera nodes were connected to ordinary neighbor nodes and then to cluster-heads to construct a network structure, making the process of image compression and transmission distributed in cooperative clusters. Then a cooperative method was used to implement the multi-node cooperation in compression process. The simulation results show that, in low bit rate condition, the PSNR of this method can increase about 3dB compared with JPEG method. And in terms of network life, the network load can be balanced better and the network lifetime can be extended greatly with the new method. | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
高绍姝,张晓东,金伟其.可见光与红外灰度融合图像感知对比度客观评价[J].北京理工大学学报(自然科学版),2018,38(7):715~720.GAOShao-shu,ZHANGXiao-dong,JINWei-qi.PerceptualContrastMetricforVisibleandInfr ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21刘帅奇,扈琪,李喆,安彦玲,李鹏飞,赵杰.基于相似性验证与子块排序的NSST域SAR图像去噪[J].北京理工大学学报(自然科学版),2018,38(7):744~751.LIUShuai-qi,HUQi,LIZhe,ANYan-ling,LIPeng-fei,ZHAOJie.SARImageDeno ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21王向周,张新,郑戍华.基于人工神经网络动态标定算法的低成本视线追踪系统[J].北京理工大学学报(自然科学版),2018,38(12):1263~1268.WANGXiang-zhou,ZHANGXin,ZHENGShu-hua.ALow-CostEye-GazeTrackingSystemBased ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21王晓华,许雪,王卫江,高东红.一种稀疏度拟合的图像自适应压缩感知算法[J].北京理工大学学报(自然科学版),2017,37(1):88~92.WANGXiao-hua,XUXue,WANGWei-jiang,GAODong-hong.ANovelAlgorithmonAdaptiveImageCom ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21柴宝仁,谷文成,韩金库.基于混沌粒子群算法的AdHoc网络优化研究[J].北京理工大学学报(自然科学版),2017,37(4):381~385.CHAIBao-ren,GUWen-cheng,HANJin-ku.ResearchonAdHocNetworkOptimizationBasedonCha ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21强彦,张晓慧.车载手势识别中基于小波变换和双边滤波的图像去噪方法[J].北京理工大学学报(自然科学版),2017,37(4):376~380.QIANGYan,ZHANGXiao-hui.ImageDenoisingMethodBasedonWaveletTransformandBilateralF ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21同钊,李兵兵,惠永涛.蜂窝与D2D混合网络中的无线资源分配[J].北京理工大学学报(自然科学版),2017,37(4):396~400,429.TONGZhao,LIBing-bing,HUIYong-tao.RadioResourceAllocationforCellularandDevice-t ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21韩晓冬,高飞,王爱华.NDN协议下的网络编码传输性能研究[J].北京理工大学学报(自然科学版),2017,37(5):506~510.HANXiao-dong,GAOFei,WANGAi-hua.NetworkCodingTransmissionPerformanceUndertheNDNProto ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21刘珩,倪亚萍,王正欢,许胜新,卜祥元,安建平.无线层析网络中基于粒子滤波的时变多目标跟踪[J].北京理工大学学报(自然科学版),2017,37(5):526~531.LIUHeng,NIYa-ping,WANGZheng-huan,XUSheng-xin,BUXiang-yuan,ANJian-pi ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21路陆,金伟其,王霞,顿雄,田莉.基于低分辨率图像约束的BTV图像去模糊算法[J].北京理工大学学报(自然科学版),2017,37(6):644~649,655.LULu,JINWei-qi,WANGXia,DUNXiong,TIANLi.AnImprovedBTV-BasedImageDeblurr ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21
| |