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尺度自适应的抗遮挡目标跟踪算法

本站小编 Free考研考试/2021-12-21

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尺度自适应的抗遮挡目标跟踪算法
Scale Adaptive and Anti-Occlusion Arithmetic for Moving Object Tracking
投稿时间:2018-01-05
DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2018.04.008
中文关键词:尺度变化抗遮挡模型漂移抑制长时间跟踪
English Keywords:scale variationresist occlusionmodel drift suppressionlong-term tracking
基金项目:国家自然科学基金重点资助项目(11532002)
作者单位
刘福祥北京理工大学 宇航学院, 北京 100081
亓贺北京航天自动控制研究所, 北京 100854
国防科技宇航智能控制技术重点实验室, 北京 100854
冀瑞静北京理工大学 宇航学院, 北京 100081
史晓军晋西工业集团有限公司, 山西, 太原 030027
摘要点击次数:1002
全文下载次数:561
中文摘要:
针对目标跟踪过程中的尺度变化、易被遮挡及跟踪漂移等问题,提出一种跟踪检测一体化的算法,改进算法在最小输出均方误差和(MOSSE)的基础上增加尺度变化更新机制,通过相关计算推算目标的最新位置和最佳尺寸,并融合了判断遮挡、模板自适应更新机制.通过对Benchmark上51个测试视频集跟踪实验分析,结果表明本文算法在尺度自适应以及抗遮挡方面优于传统算法.
English Summary:
In order to solve the problems during the target tracking process such as scale change, occlusion and tracking drift, an integrated tracking and detection algorithm was proposed, to which was added the scale change update mechanism based on the minimum mean square error (MOSSE) of the output, and the latest position and the optimal size of the target was calculated through the relevant calculation. The analysis of the tracking experiments of 51 test video sets on Benchmark demonstrates that the proposed algorithm performs better than traditional algorithm in terms of scale variation and occlusion resistance.
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