二维码（扫一下试试看！） | | 认知不确定下动态试验误差条件抽样分析方法 | | Dynamic Experiment Error Analysis Method Based on Conditional Sampling Under Epistemic Uncertainty | | 投稿时间：2017-12-28 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.05.005 | | 中文关键词:动态试验误差分析认知不确定条件抽样 | | English Keywords:dynamic experimenterror analysisepistemic uncertaintyconditional sampling | | 基金项目:国家自然科学基金资助项目（61403201） | | 作者 | 单位 | E-mail | | 廖翔 | 南京理工大学 智能弹药技术国防重点学科实验室, 江苏, 南京 210094 | | | 张合 | 南京理工大学 智能弹药技术国防重点学科实验室, 江苏, 南京 210094 | hezhangz@mail.njust.edu.cn | | 李豪杰 | 南京理工大学 智能弹药技术国防重点学科实验室, 江苏, 南京 210094 | | | 郭华 | 淮海工业集团有限公司, 山西, 长治 046000 | | | 李长生 | 南京理工大学 智能弹药技术国防重点学科实验室, 江苏, 南京 210094 | |
| | 摘要点击次数:725 | | 全文下载次数:432 | | 中文摘要: | | 为满足武器系统动态试验误差分析的需求，针对试验误差分析中设备和模型的信息缺失影响分析结果的问题，提出了认知不确定条件下动态试验误差条件抽样分析方法.该方法将试验系统的认知不确定性分为模型认知不确定性和测量设备认知不确定性，并推导了二者概率分布间的联系.设计了条件抽样方法以得到认知不确定性和试验误差分布关系.根据试验结果，得到最佳认知不确定参数和试验误差分布.使用该方法对某引信定距空炸试验系统进行了分析，得到了其误差分布，并通过与试验数据及忽略认知不确定条件时误差分布仿真结果的对比表明，运用该方法获得的引信定距空炸试验误差分布与试验结果的相符程度更高. | | English Summary: | | A dynamic experiment error (DEE) analysis method was proposed for analyzing the probability distribution of dynamic experiment error based on conditional sampling under epistemic uncertainty(EU)to improve the error analysis accuracy tampered with lack of experiment equipment and model information.Firstly,the EU of experiment system was divided into measure device EU and model EU,and the relationship between two kinds of their probability distribution was formulated.Then a conditional sampling method was designed to establish the relationship between DEE distribution and EU.The best DEE and EU parameters were gotten by comparing the sampled distribution with the experiment result.Finally,the method was validate in a fuze air burst distance experiment.Compared with experiment result and the error distribution simulation result without taking the epistemic uncertainty into account,the error distribution resulted in this method is more match with the experiment result. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
王登峰,蔡珂芳,张帅,马明辉.基于激光拼焊技术的汽车B柱结构优化设计[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(7):691~697,708.WANGDeng-feng,CAIKe-fang,ZHANGShuai,MAMing-hui.StructureDesignofAutomotiv ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21范世鹏,祁琪,路坤锋,吴广,李伶.基于改进人工势场法的巡航导弹自主避障技术[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(8):828~834.FANShi-peng,QIQi,LUKun-feng,WUGuang,LILing.AutonomousCollisionAvoidanceTec ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21邵楠,步志超,李柏,陈玉宝.清远连州CINRAD/SA-D型业务试验双偏振天气雷达技术评估[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(9):953~958.SHAONan,BUZhi-chao,LIBai,CHENYu-bao.TheTechnologyEvaluationofS-Ban ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21邱忠超,张卫民,高玄怡,张瑞蕾.基于PSO-LSSVM的疲劳裂纹漏磁定量识别技术[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(11):1101~1104,1140.QIUZhong-chao,ZHANGWei-min,GAOXuan-yi,ZHANGRui-lei.Quantitative ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21刘静,侯宇,苏婷慧,张庆,邵毅敏.基于模块化设计的特种车辆减振降噪技术研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):38~43.LIUJing,HOUYu,SUTing-hui,ZHANGQing,SHAOYi-min.StudyonVibrationControlandNoi ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21黄文彬,丁晓喜,杜明刚,邵毅敏.机械传动系统的智能感知技术[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):33~37.HUANGWen-bin,DINGXiao-xi,DUMing-gang,SHAOYi-min.IntelligentSensingTechnologyforMech ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21刘勇.轮毂电机驱动多轴越野车辆总体技术探讨[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):55~58.LIUYong.TheStudyonGeneralTechnologyofIn-WheelMotorDriveMultiaxisOff-RoadVehicle[J].Transact ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21安全,王翔宇,李亮.智能混合动力汽车经济性自适应巡航控制策略研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(S1):133~136.ANQuan,WANGXiang-yu,LILiang.ResearchonControlStrategyforHybridElectricVehicle' ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21聂俊峰,刘维平,刘西侠,马瑾.基于脑力负荷预测技术的多乘员舱任务分配方案优选方法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(1):30~36.NIEJun-feng,LIUWei-ping,LIUXi-xia,MAJin.OptimalSelectionofTaskAllocationS ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21武小花,邹渊,阴晓峰,张龙.基于插电式电动汽车储能的智能家居动态规划能量管理策略[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(1):56~60.WUXiao-hua,ZOUYuan,YINXiao-feng,ZHANGLong.DynamicEnergyProgrammingManagem ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21
| |
