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桶内γ放射源的定量重建

本站小编 Free考研考试/2021-12-21

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桶内γ放射源的定量重建
Quantitative Reconstruction of γ Radioactive Sources in Metal Barrel
投稿时间:2017-06-20
DOI:10.15918/j.tbit1001-0645.2018.11.016
中文关键词:γ放射源稀疏投影定量重建强度分布
English Keywords:γ radioactive sourcessparse projectionquantitative reconstructionintensity distribution
基金项目:国家重点研发计划(2016YFC0105104)
作者单位E-mail
张晓健北京理工大学 生命学院, 北京 100081
张凤月北京理工大学 生命学院, 北京 100081
陈冰北京理工大学 生命学院, 北京 100081
韦孟伏中国工程物理研究院, 四川, 绵阳 621900
温俊海北京理工大学 生命学院, 北京 100081wenjh@bit.edu.cn
摘要点击次数:530
全文下载次数:323
中文摘要:
考虑到实现放射性废物的分布位置和剂量的快速准确测定,对核设施的安全运行、放射性废物评估和处理有重要的意义.作者针对在实际放射源测量中只能获得较少γ相机投影数据的问题,研究使用基于压缩感知的稀疏重建技术实现桶内黑体放射源的三维分布定量重建.通过对桶内模拟放射源与真实放射源两组投影数据的重建,表明该算法能够在稀疏投影条件下精确重建出桶内放射源的三维位置、形状及相对强度等信息,实现桶内放射源的定量三维重建.
English Summary:
With the increasing application of nuclear power and nuclear technology in energy, military, industrial and medical fields, a large number of different types of radioactive solid waste have been producing in nuclear fuel plant, reactor, military facilities, hospitals and research institutions. The rapid and accurate determination of the distribution, location and dosage of radioactive wastes is of great significance for safe operation of nuclear facilities, assessment and treatment. In view of the fact that fewer gamma camera projection data could be obtained in actual radiation source measurements, a sparse reconstruction technique based on compressed sensing was used to reconstruct the 3D distribution of the unknown sources inside the metal barrel. According to the reconstruction of two sets of projection data from the real sources and simulated sources experiments, the results show that the algorithm can accurately reconstruct the radiation sources' 3D position, shape, relative intensity in the sparse projection conditions, and achieves quantitative 3D reconstruction of the radiation source in the metal barrel.
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