二维码（扫一下试试看！） | | 基于DSC-LS的加速度计动态模型参数辨识 | | Dynamic Model Parameter Identification of Accelerometer Using Discrete Spectrum Correction and Least Square | | 投稿时间：2017-08-29 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2018.12.012 | | 中文关键词:加速度计动态模型参数辨识离散频谱校正最小二乘 | | English Keywords:accelerometerdynamic modelparameter identificationdiscrete spectrum correction (DSC)least square (LS) | | 基金项目:国家重大科学仪器设备开发专项资助项目（2012YQ090208） | | | 摘要点击次数:643 | | 全文下载次数:311 | | 中文摘要: | | 加速度计动态模型参数辨识对提高振动与冲击动态测试和动态分析精度等具有重要作用.针对加速度计动态模型参数频域辨识方法中栅栏效应对参数辨识精度的影响，提出了一种基于离散频谱校正-最小二乘（DSC-LS）的加速度计动态模型参数辨识方法，该方法利用H1估计获得零频点坐标，并将FFT+FT离散频谱校正与LS方法相结合，高精度估计出谐振点坐标，然后通过特征点坐标计算加速度计动态模型参数.实验结果表明，该方法能够有效消除栅栏效应对加速度计动态模型参数辨识的影响，具有较高的加速度计动态模型参数辨识精度和抗低频窄带噪声干扰性能. | | English Summary: | | Dynamic model parameter identification of accelerometer plays an important role in improving the accuracy of dynamic testing and analysis for vibration and shock. To overcome the influence of the fence effect (FE) on the accuracy of the parameters obtained with dynamic model parameter identification method for accelerometer frequency domain, a dynamic model parameter identification method of accelerometer based on discrete spectrum correction and least square (DSC-LS) was presented. Firstly, the point coordinates at zero frequency of accelerometer were estimated by using H1 estimator, and the resonant point coordinates were estimated with higher accuracy by combining FFT+FT discrete spectrum correction and LS. Then, according to the feature points coordinates, the dynamic model parameters of accelerometer were calculated. The experimental results show that, the presented method can eliminate the influence of FE efficiently on the accuracy of accelerometer's dynamic model parameters identification and improve the anti-interference capacity for low frequency noise with narrow-band, and improve the identification accuracy of the dynamic model parameters of accelerometer. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
.北京理工大学学报2018年总目次（第38卷）[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2018,38(12):1321~1338..[J].TransactionsofBeijingInstituteofTechnology,2018,38(12):1321-1338.二维码（扫一下试试看！）北京理 ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21沈思,朱丹浩.基于深度学习的中文地名识别研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(11):1150~1155.SHENSi,ZHUDan-hao.ChinesePlaceNameRecognitionBasedonDeepLearning[J].TransactionsofBeij ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21北京低边界层雨滴谱的垂直分布特征唐继顺1,2,刘晓阳1,?,刘均慧1,李爱国3,王鹏飞41.北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京1008712.91197部队,青岛2664053.中国科学院大气物理研究所大塔分部,北京1000204.北京智阳科技有限公司,北京100020收稿日期:2020-12- ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20北京市公共服务设施可达性及其对住房价格的影响李然好,龚世泽,高勇?北京大学地球与空间科学学院,北京100871收稿日期:2020-08-13修回日期:2020-12-02出版日期:2021-09-20基金资助:国家自然科学基金(41971331)资助AccessibilityofPublicServ ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响丛丽1,?,徐琳琳1,2,3,方小雨11.北京林业大学园林学院旅游管理系,北京1000832.中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京1001013.中国科学院大学资源与环境学院,北京100049收稿日期:2020 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20中文机器阅读理解的鲁棒性研究李烨秋1,唐竑轩1,钱锦1,邹博伟1,2,洪宇1,?1.苏州大学计算机科学与技术学院,苏州2150002.新加坡资讯通信研究院,新加坡138632收稿日期:2020-06-08修回日期:2020-08-14出版日期:2021-01-20基金资助:国家自然科学基金(6170 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20基于Transformer局部信息及语法增强架构的中文拼写纠错方法段建勇,袁阳,王昊?北方工业大学信息学院,北京100043收稿日期:2020-05-29修回日期:2020-08-13出版日期:2021-01-20基金资助:国家自然科学基金(61972003,61672040)资助ChineseSp ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20北京冬奥会和冬残奥会历史同期气溶胶污染的高空环流特征研究缪育聪1,2,?,彭艳玉1,2,李建1,张根1,21.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京1000812.中国气象局大气化学重点开放实验室,北京100081收稿日期:2020-06-16修回日期:2020-07-02出版日期:2020 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20基于小时温度数据的北京市热岛时空变化与土地利用分析周小康1,李靖2,赵昕奕1,?1.北京大学城市与环境学院,教育部地表分析与模拟重点实验室,北京1008712.北京市气象台,北京100089收稿日期:2019-09-08修回日期:2019-12-23出版日期:2020-09-20基金资助:国家自然科 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例海晓东1,刘云舒2,3,赵鹏军3,?,张辉11.北京大学经济学院,北京1008712.北京大学深圳研究生院,深圳5180553.北京大学城市与环境学院,北京100871收稿日期:2019-05-10修回日期:2020-01-1 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20
| |
