二维码（扫一下试试看！） | | 基于极化不变量的谐波雷达导引头目标识别算法 | | Harmonic Wave Radar Seeker Target Recognition Algorithm Based on Polarization Invariant | | 投稿时间：2016-01-15 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2017.06.011 | | 中文关键词:FFT识别算法目标谐波散射极化算法卡尔曼滤波器谐波极化散射矩阵功率矩阵的迹 | | English Keywords:FFT recognition algorithmtarget harmonic wave scattering polarization algorithmKalman filterharmonic wave polarization scattering matrixtrajectory of power matrix | | 基金项目:国家自然科学基金资助项目（11172071） | | | 摘要点击次数:707 | | 全文下载次数:668 | | 中文摘要: | | 为解决基于目标谐波散射系数的FFT识别算法无法有效识别目标全弹道谐波散射特性的问题，采用了基于极化不变量的目标识别算法.根据目标的半导体模型拟合出目标的谐波散射系数，用卡尔曼滤波器对谐波散射系数进行估计.将估计结果作为酉矩阵的对角元素，建立了目标谐波极化散射矩阵及与其对应的功率矩阵，通过就不同的目标进行谐波散射极化计算得到了仿真结果.结果表明，与基于目标谐波散射系数的FFT识别算法相比，目标谐波极化散射矩阵行列式的值及功率矩阵的迹能反映出目标的全弹道谐波散射特性，二者可以作为有效的目标识别特征量. | | English Summary: | | Traditional FFT recognition algorithm based on harmonic wave scattering coefficient could not effectively distinguish the whole trajectory harmonic wave scattering properties of targets. To solve this problem, target recognition algorithm based on polarization invariant was proposed. The target's harmonic wave scattering coefficient was deduced according to its semiconductor model. The target's harmonic wave scattering coefficient was estimated using Kalman filter. With the estimated coefficient as the diagonal element of the unitary matrix, target harmonic wave polarization scattering matrix and harmonic wave power matrix were built. Simulation results were obtained through the harmonic wave scattering polarization algorithm of different targets. The results show that this algorithm can reflect the whole trajectory harmonic wave scattering properties of the target compared with FFT recognition algorithm based on harmonic wave scattering coefficient and that the value of the target's harmonic wave polarization scattering matrix and the trajectory of the power matrix could be used as effective characteristic variables for target recognition. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
沈思,朱丹浩.基于深度学习的中文地名识别研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(11):1150~1155.SHENSi,ZHUDan-hao.ChinesePlaceNameRecognitionBasedonDeepLearning[J].TransactionsofBeij ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21北京低边界层雨滴谱的垂直分布特征唐继顺1,2,刘晓阳1,?,刘均慧1,李爱国3,王鹏飞41.北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京1008712.91197部队,青岛2664053.中国科学院大气物理研究所大塔分部,北京1000204.北京智阳科技有限公司,北京100020收稿日期:2020-12- ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20北京市公共服务设施可达性及其对住房价格的影响李然好,龚世泽,高勇?北京大学地球与空间科学学院,北京100871收稿日期:2020-08-13修回日期:2020-12-02出版日期:2021-09-20基金资助:国家自然科学基金(41971331)资助AccessibilityofPublicServ ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响丛丽1,?,徐琳琳1,2,3,方小雨11.北京林业大学园林学院旅游管理系,北京1000832.中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京1001013.中国科学院大学资源与环境学院,北京100049收稿日期:2020 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20中文机器阅读理解的鲁棒性研究李烨秋1,唐竑轩1,钱锦1,邹博伟1,2,洪宇1,?1.苏州大学计算机科学与技术学院,苏州2150002.新加坡资讯通信研究院,新加坡138632收稿日期:2020-06-08修回日期:2020-08-14出版日期:2021-01-20基金资助:国家自然科学基金(6170 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20基于Transformer局部信息及语法增强架构的中文拼写纠错方法段建勇,袁阳,王昊?北方工业大学信息学院,北京100043收稿日期:2020-05-29修回日期:2020-08-13出版日期:2021-01-20基金资助:国家自然科学基金(61972003,61672040)资助ChineseSp ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20北京冬奥会和冬残奥会历史同期气溶胶污染的高空环流特征研究缪育聪1,2,?,彭艳玉1,2,李建1,张根1,21.中国气象科学研究院灾害天气国家重点实验室,北京1000812.中国气象局大气化学重点开放实验室,北京100081收稿日期:2020-06-16修回日期:2020-07-02出版日期:2020 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20基于小时温度数据的北京市热岛时空变化与土地利用分析周小康1,李靖2,赵昕奕1,?1.北京大学城市与环境学院,教育部地表分析与模拟重点实验室,北京1008712.北京市气象台,北京100089收稿日期:2019-09-08修回日期:2019-12-23出版日期:2020-09-20基金资助:国家自然科 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20基于手机信令数据的特大城市人口时空分布及其社会经济属性估测——以北京市为例海晓东1,刘云舒2,3,赵鹏军3,?,张辉11.北京大学经济学院,北京1008712.北京大学深圳研究生院,深圳5180553.北京大学城市与环境学院,北京100871收稿日期:2019-05-10修回日期:2020-01-1 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20北京市农业发展与资源环境的耦合过程与解耦分析刘玉1,2,唐林楠1,2,潘瑜春1,2,?1.北京农业信息技术研究中心,北京1000972.国家农业信息化工程技术研究中心,北京100097收稿日期:2019-04-18修回日期:2019-05-29出版日期:2020-05-20基金资助:北京市农林科学院 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20
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