二维码（扫一下试试看！） | | 基于隐任务学习的动作识别方法 | | Action Recognition Based on Latent Task Learning | | 投稿时间：2015-09-17 | | DOI：10.15918/j.tbit1001-0645.2017.07.014 | | 中文关键词:动作识别softmax分类器多分类隐任务学习 | | English Keywords:action recognitionsoftmax classifiermulti-classlatent task learning | | 基金项目:国家自然科学基金资助项目（61673062，61472038） | | | 摘要点击次数:797 | | 全文下载次数:701 | | 中文摘要: | | 提出一种基于多分类隐任务学习的动作识别方法.将多个动作共享的一组子动作作为隐任务，通过对隐任务的联合学习来建模动作之间的关联，从而训练动作分类器并对视频中人的动作进行识别.利用基于softmax的多分类模型学习多个动作之间的隐任务，能够有效防止动作识别过程中的二义性，同时计算简单，节省了模型训练时间.在UCF sports和Olympic sports数据集上的实验结果表明，本文提出的多分类隐任务学习方法在迭代一次的时间上从130 s缩短至0.5 s，并且能更有效地识别视频中的动作. | | English Summary: | | In this paper, a novel approach based on latent task learning was presented for action recognition. A set of sub-actions shared by different actions were taken as the latent task, and then the latent task were jointly learned to model the intrinsic relationship among multiple actions for classifier training and the action recognition of video person. Specifically, a softmax based multi-class model was introduced to learn the latent tasks to avoid the ambiguity during recognition process and save the training time owing to its simple computation. Experimental results on UCF sports and Olympic sports datasets show that, compared with the binary-class based multi-task method the proposed method not only saves the running time from 130 s per iteration to 0.5 s per iteration, but also achieves better performance on action recognition tasks. | | 查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器 | |
沈思,朱丹浩.基于深度学习的中文地名识别研究[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(11):1150~1155.SHENSi,ZHUDan-hao.ChinesePlaceNameRecognitionBasedonDeepLearning[J].TransactionsofBeij ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21李博闻,王群,刘志文.用于可穿戴智能移动设备的血氧饱和度检测方法[J].北京理工大学学报（自然科学版）,2017,37(s1):136~140.LIBo-wen,WangQun,LIUZhi-wen.MethodofOxygenSaturationDetectionforWearableSmartM ... 北京理工大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21智能制造技术创新的产业结构与经济增长效应——基于两部门模型的实证分析南京大学经济学院出版日期:2021-11-16发布日期:2021-11-26作者简介:郑江淮,南京大学经济学院教授，博士生导师，经济学院院长;冉征（通讯作者）,南京大学经济学院博士研究生基金资助:*本文系国家社会科学基金重大项目“新 ... 中国人民大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21人工智能时代的“在一起”汕头大学马克思主义学院出版日期:2021-01-16发布日期:2021-01-12作者简介:成海鹰：哲学博士，汕头大学马克思主义学院教授（广东汕头515063）基金资助:汕头大学科研启动经费资助项目（STF18003）；广东省哲学社会科学规划项目“《共产党宣言》与虚无主义批判 ... 中国人民大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21中国式智能投顾：规制路径与方案选择中国人民大学法学院出版日期:2020-05-16发布日期:2020-06-30作者简介:钟维：法学博士，中国人民大学民商事法律科学研究中心副研究员，中国人民大学法学院助理教授（北京100872）RoboAdvisersinChina:RegulationAppro ... 中国人民大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-21北京低边界层雨滴谱的垂直分布特征唐继顺1,2,刘晓阳1,?,刘均慧1,李爱国3,王鹏飞41.北京大学物理学院大气与海洋科学系,北京1008712.91197部队,青岛2664053.中国科学院大气物理研究所大塔分部,北京1000204.北京智阳科技有限公司,北京100020收稿日期:2020-12- ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20北京市公共服务设施可达性及其对住房价格的影响李然好,龚世泽,高勇?北京大学地球与空间科学学院,北京100871收稿日期:2020-08-13修回日期:2020-12-02出版日期:2021-09-20基金资助:国家自然科学基金(41971331)资助AccessibilityofPublicServ ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20利用人工智能神经网络预测广州市PM2.5日浓度李泽群1,韦骏1,2,3,?1.中山大学大气科学学院,珠海5190822.南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海),珠海5190823.广西大学海洋学院,南宁530004收稿日期:2020-06-03修回日期:2020-12-25出版日期:2021-07- ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20冬奥会申办成功对北京旅游目的地感知形象的影响丛丽1,?,徐琳琳1,2,3,方小雨11.北京林业大学园林学院旅游管理系,北京1000832.中国科学院地理科学与资源研究所,中国科学院区域可持续发展分析与模拟重点实验室,北京1001013.中国科学院大学资源与环境学院,北京100049收稿日期:2020 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20中文机器阅读理解的鲁棒性研究李烨秋1,唐竑轩1,钱锦1,邹博伟1,2,洪宇1,?1.苏州大学计算机科学与技术学院,苏州2150002.新加坡资讯通信研究院,新加坡138632收稿日期:2020-06-08修回日期:2020-08-14出版日期:2021-01-20基金资助:国家自然科学基金(6170 ... 北京大学科研学术 本站小编 Free考研考试 2021-12-20
| |
