求解多组变量典型相关分析Maxrat准则的预处理Dinkelbach方法 赵建伟, 刘新国中国海洋大学数学科学学院, 青岛 266100 Preconditioned Dinkelbach Methods for Solving the Maxrat Criterion of Multiple-sets Canonical Correlation Analysis ZHAO Jianwei, LIU XinguoSchool of Mathematical Sciences, Ocean University of China, Qingdao 266003, China

摘要 图/表 参考文献(0) 相关文章(15) 点击分布统计 下载分布统计 --> 全文: PDF(391 KB) HTML (1 KB) 输出: BibTeX | EndNote (RIS) 摘要多组变量典型相关分析的Maxrat准则是一类具约束的非线性最优化问题.本文给出了关于最优性的一阶必要条件和一个便于应用的充分条件.利用Dinkelbach技巧给出了求解Maxrat的一种算法.提出了几种初始点策略用于改进算法的收敛速度和提高收敛到全局最优解的可能性.数值实验结果证明算法和初始点策略是有效的. 服务 加入引用管理器 E-mail Alert RSS 收稿日期: 2015-07-17 PACS: O212.7 基金资助:国家自然科学基金（11371333）资助项目. 引用本文: 赵建伟, 刘新国. 求解多组变量典型相关分析Maxrat准则的预处理Dinkelbach方法[J]. 应用数学学报, 2016, 39(5): 641-655. ZHAO Jianwei, LIU Xinguo. Preconditioned Dinkelbach Methods for Solving the Maxrat Criterion of Multiple-sets Canonical Correlation Analysis. Acta Mathematicae Applicatae Sinica, 2016, 39(5): 641-655. 链接本文: http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/或 http://123.57.41.99/jweb_yysxxb/CN/Y2016/V39/I5/641 [1] Hotelling H. The most predictable criterion. J. Educ. Pyschol., 1935, 26:139-142 [2] Hotelling H. Relations between two sets of variables. Biometrika, 1936, 28:321-377 [3] Hanafi M, Kiers H A L. 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