个人简介
副高级

 刘波，男，1979/12/20出生，副高级。获中国科学院首届“拔尖青年科学家”计划资助，获中科院数学与系统科学研究院“关肇直青年研究奖”，入选“陈景润未来之星”特殊人才计划。在IEEE-TSMCB (影响因子6.220)、IEEE-TSMCA (影响因子3.171)、Annals of Operations Research、Journal of Clinical Oncology (医学顶尖期刊，影响因子20.98) 等重要期刊、会议发表论文60余篇，SCI/SSCI收录 (含录用) 25篇，被46个国家/地区的学者 (包括19位IEEE Fellow、IFAC Fellow、SIAM Fellow) 在239个刊物上SCI他引749次 (单篇论文最高SCI他引251次)，被Web of Science核心合集引用1112次。其中，2篇论文入选ESI工程和物理领域高引用论文，被列为“学科前百分之一”高引用论文；2篇论文获国际著名期刊Computers & Operations Research (JCR: Q1) 和Computers & Chemical Engineering (JCR: Q1) 高引用论文奖，1篇获国际会议ICT 2006优秀论文奖，1篇获2013 IEEE SSCI国际会议优秀论文提名奖，1部专著获清华大学优秀教材二等奖。其研究成果获得中国工程院院士、英国皇家工程院院士、IEEE Fellow、IFAC Fellow、SIAM fellow、AAAS fellow、IEEE计算智能协会前主席、IEEE Neural Networks Council Charter President、IEEE计算智能协会ETTC主席、IEEE计算智能协会智能系统应用技术委员会主席、IEEE系统、人、控制论协会离散事件系统技术委员会创始主席以及IEEE-CIM、IEEE Trans (TAC、TASE、TBD、TEC、TNN、TNNLS、TSMCB)、European Journal of Operational Research、EC Journal和SIAM Journal of Control and Optimization等期刊主编和副主编的好评。


1 教育经历

    2001/09 – 2007/07，清华大学，自动化系，控制科学与工程专业，博士

    2001/02 – 2001/07，新加坡南洋理工大学，电气与电子工程学院，本科交换生

    1997/09 – 2001/07，西安交通大学，电气工程及自动化学院，学士
2 研究工作经历

    2016/04 – 至  今，中国科学院，国家数学与交叉科学中心，数学与前沿技术交叉研究部，副主任

    2014/02 – 至  今，中国科学院，数学与系统科学研究院，副研究员

    2009/09 – 2014/02，中国科学院，数学与系统科学研究院，助理研究员

    2007/08 – 2009/08，荷兰自由大学，经济与管理学院，博士后，导师：Prof. M.A. Keyzer

    2005/12 – 2006/01，IBM中国研究院，决策分析和决策支持系统实习生


3 主持或参加科研项目及人才基金项目情况 （公开部分）

    中国科学院“拔尖青年科学家”―前沿科学研究重点计划―理论项目，QYZDB-SSW-SYS020、2016/01－2020/12、在研、主持。

    国家自然科学基金―青年项目，71101139、基于随机图理论的不确定性可重入柔性调度问题研究、2012/01-2014/12、已结题、主持。

    国家自然科学基金―面上项目，61673058、“面向多点动态集结任务的空地无人化移动平台分布式协同规划方法研究”、2017/01-2020/12、在研、参加。

    欧盟第六框架项目，Chinese Agricultural Transition: Trade, Social and Environmental Impacts、2007/01- 2010/11、已结题、参加。

   




研究方向

        智能优化理论
        主要包含基于种群的随机优化算法及其混合策略的统一数学述及收敛性分析

        复杂调度系统建模与优化
        1.提出了新的调度解相近性的测度，克服了如何建立解的距离测度本质难题，给出了算法执行局部搜索强度的理论上界；2. 提出了自学习群智能调度算法，拓宽了群智能算法在调度领域的研究与应用，取得一系列原创性的研究成 果；3.面向工程实践，建立了聚丙烯生产调度模型，首次将微粒群优化引入间歇化工调度领域，成为一种求解间歇化工短期调度问题的有效方法

        控制与决策领域的优化
        1. 提出了求解确定性连续优化问题的高效的混沌微粒群优化算法；2. 提出了求解随机连续优化问题的高效鲁棒的优化方法；3. 基于上述优化方法求解了控制与决策领域的一些重要连续优化问题

        人工智能与医疗图像处理
        基于深度学习、迁移学习、强化学习等一系列人工智能方法在医疗方面遇到的科学问题，如早期肺癌的诊断等。

学术论文

    Improved particle swarm optimization combined with chaos

    *Liu B, Wang L, Jin YH, Tang F, Huang D. Chaos, Solitons & Fractals, 2005, 25(5):1261-1271 (SCI-929NL, SCI cited 281 times, ISI cited 447 times,JCR:Q2 区）
    An effective PSO-based memetic algorithm for flow shop scheduling

    *Liu B, Wang L, Jin YH.. IEEE Transactions on SMC-Part B: Cybernetics, 2007, 37(1):18-27 (SCI-135CN, SCI cited 137 times, ISI cited 200 times, IF 6.220,JCR:Q1区)
    A unified framework for population-based metaheuristics

    *Liu B, Wang L, Liu Y, Wang SY. Annals of Operations Research 2011, 186(1): 231-262 (SCI-777UX, SCI cited 9 times, ISI cited 14 times, IF 1.918,JCR:Q2 区)
    An effective hybrid PSO-based algorithm for flow shop scheduling with limited buffers

    *Liu B, Wang L, Jin YH. Computers & Operations Research. 2008, 35(9): 2791-2806 (SCI-271PO, SCI cited 70 times, ISI cited 97 times, IF 2.829, JCR: Q1 区)
    How connected are Chinese farmers to retail markets? New evidence of price transmission

    *Liu B, Keyzer M, van den Boom B. Zikhali P. China Economic Review 2012, 23(1):34-46 (SSCI-878FO, SCI cited 4 times, ISI cited 5 times, IF 2.008, JCR: Q2 区)
    An improved TLBO based memetic algorithm for aerodynamic shape optimization

    Xinghua Qu, Ran Zhang, *Bo Liu, Huifeng Li. Engineering Applications of Artificial Intelligence 2017(57) 1–15(SCI cited 1 time, IF 3.177, JCR:Q1 区)