个人简介 唐锡晋,女,1967年生,1989毕业于浙江大学计算机系,1995年在中国科学院数学与系统科学研究院获博士学位。现为中国科学院数学与系统科学研究院管理、决策与信息系统重点实验室研究员(博导)。
研究方向 综合集成、知识管理、意见挖掘;创造力支持系统 旨在为复杂系统建模、非结构问题解决与决策提供有效的知识支持。
网络舆情分析
社交网络分析
学术论文 Exploring Effective Methods for On-line Societal Risk Classification and Feature Mining Nuo Xu, Xijin Tang. Exploring Effective Methods for On-line Societal Risk Classification and Feature Mining. In: The 6th National Conference of Social Media Processing. 2017, 774: 65-76.
Societal Risk and Stock Market Volatility in China: A Causality Analysis Xu N, Tang X J (2017) Societal Risk and Stock Market Volatility in China: A Causality Analysis. In: Chen J., Theeramunkong T., Supnithi T., Tang X. (eds) Knowledge and Systems Sciences. KSS 2017. Communications in Computer and Information Science, vol 780. Springer, Singapore
基于跨媒体数据的反腐多视角分析 苑鹏佳, 唐锡晋. 基于跨媒体数据的反腐多视角分析[J]. 系统工程理论与实践, 2017, 37(7): 1833-1841.
Collective Online Clicking Pattern on BBS as Geometric Brown Motion. Li Z P and Tang X J. Collective Online Clicking Pattern on BBS as Geometric Brown Motion. In H.T. Nguyen and V. Snasel (Eds.): CSoNet 2016, LNCS 9795, Springer, pp. 345–353, 2016.
Stance Analysis for Debates on Traditional Chinese Medicine at Tianya Forum. Wang C and Tang X J. Stance Analysis for Debates on Traditional Chinese Medicine at Tianya Forum. In H.T. Nguyen and V. Snasel (Eds.): CSoNet 2016, LNCS 9795, Springer, pp. 321–332, 2016.
定性综合集成支持技术在灾后群众心理研究中的应用 王灿,唐锡晋. 定性综合集成支持技术在灾后群众心理研究中的应用, 系统科学与数学36 (6):770-782, 2016年6月.
BBS话题的地理分布分析 曹丽娜,唐锡晋. BBS话题的地理分布分析, 系统科学与数学36 (5):671-682, 2016年5 月.
Problem Structuring Process by Qualitative Meta-synthesis Technologies. Tang X J. Problem Structuring Process by Qualitative Meta-synthesis Technologies. In: Y. Nakamori (ed.), Knowledge Synthesis, Translational Systems Sciences 5, Springer, pp79-105, 2016.
Performance Comparison of TF*IDF, LDA and Paragraph Vector for Document Classification. Chen J D, Yuan P J, Zhou X J and Tang X J. Performance Comparison of TF*IDF, LDA and Paragraph Vector for Document Classification. In: J. Chen et al. (Eds.): KSS 2016, CCIS 660, Springer, pp. 225–235, 2016.
The Online Debate Networks Analysis: A Case Study of Debates at Tianya Forum Wang C and Tang X J. The Online Debate Networks Analysis: A Case Study of Debates at Tianya Forum. In: J. Chen et al. (Eds.): KSS 2016, CCIS 660, Springer, pp. 140–150, 2016.
Why continuous discussion can promote the consensus of opinions? Computational Social Networks Li Z P, Tang X J, Chen B H, Yang J and Su P. Why continuous discussion can promote the consensus of opinions? Computational Social Networks, Vol.3, Issue 1, No.9, 2016. DOI:10.1186/s40649-016-0035-x (Open -Access)
Modeling and Empirical Investigation on the Microscopic Social Structure and Global Group Pattern Li Z P and, Tang X J. Modeling and Empirical Investigation on the Microscopic Social Structure and Global Group Pattern. In: A.M.J. Skulimowski and J. Kacprzyk (eds.), Knowledge, Information and Creativity Support Systems: Recent Trends, Advances and Solutions, Advances in Intelligent Systems and Computing 364, Springer, pp27-38, 2016.
An Argument-Dependent Approach to Determining the Weights of IFOWA Operator Wei C P and Tang X J. An Argument-Dependent Approach to Determining the Weights of IFOWA Operator. In: A.M.J. Skulimowski and J. Kacprzyk (eds.), Knowledge, Information and Creativity Support Systems: Recent Trends, Advances and Solutions, Advances in Intelligent Systems and Computing 364, Springer, pp85-97, 2016.
Information aggregation operators based on hesitant fuzzy sets and prioritization relationship Wei C P, Ren Z L, Tang X J and Feng J G, Information aggregation operators based on hesitant fuzzy sets and prioritization relationship. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 31(2):765–774, 2016.
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关于我们 综合集成与知识科学研究组 这是一个致力于复杂系统建模或非结构化问题求解的研究小组;这是一个学识丰富的知者和肯于实践的行者之家。物理-事理-人理(WSR)系统方法论诞生于这个小组,综合集成,知识创造,知识管理,系统方法论等等是其中关注的议题。Group Argumentation Environment, On-Line Conferencing Ba, SeminarNotes, TCM Master Miner 等直面现实而生,凝练出的AIS,CorMap,iView等的增强信息技术支持人们搜索深度信息、强化人机交互、扩展思维空间,涌现更多的奇思妙想……
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中国科学院数学与系统科学研究院导师教师师资介绍简介-唐锡晋
本站小编 Free考研考试/2020-05-19
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