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马俊杰 博士:广义线性模型下的信号恢复极限:相位恢复及其他

本站小编 Free考研/2020-05-19



Academy of Mathematics and Systems Science, CAS
Colloquia & Seminars

Speaker: 马俊杰 博士,哈佛大学
Inviter: 许志强 研究员
Title:
广义线性模型下的信号恢复极限:相位恢复及其他
Time & Venue:
2019.12.10 10:00-11:00 N602
Abstract:
在许多成像系统中,由于物理器件的限制,测量系统无法直接测量信号的相位信息。近年来的研究表明,结合过采样(即测量数目大于未知信号的维度) 及合适的数值计算方法即可在没有相位信息的情况下实现信号恢复。一个有趣的问题是:对于更广泛的非线性测量系统,我们是否依然可以通过过采样以及数值算法来实现信号恢复?如果可以恢复,所需的最小测量数与非线性测量函数的关系如何?这些问题的解答将有助于我们深入理解包括量化、非线性放大器等系统中的信号恢复极限。在本报告中,我们将对以上问题进行探讨并给出初步回答。

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