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王学钦
教授
+86-
wangxq20(at)ustc.edu.cn(at)换成@
统计与金融系
概率与统计




个人简介 研究成果 服务信息


管理学院教授,2003年毕业于纽约州立大学宾汉姆顿分校（Binghamton University）。目前担任教育部高等学校统计学类专业教学指导委员会委员、统计学国际期刊《JASA》、《SII》、《CJS》的Associate Editor、高等教育出版社《Lecture Notes: Data Science, Statistics and Probability》系列丛书的副主编、中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会副理事长、中国青年统计学家协会副会长、全国工业统计学教学研究会数字经济与区块链技术协会副理事长、中国工业统计学教学研究会常务理事和中国统计教育学会常务理事等。
目前主要从事统计机器学习的理论和方法研究，研究方向还包括现代统计推断（针对非欧数据的推断和递归推断）、精准医疗、统计优化和计算、风险管理和政策评估等。已发表SCI期刊论文70多篇，其中包括：综合性顶级期刊Proceedings of the National Academy of Sciences (PNAS)1篇、统计学顶级期刊统计学顶级期刊JournaloftheAmericanStatisticalAssociation(JASA) 6篇、AnnalsofStatistics(AoS)1篇和Nature Genetics 1篇。另外，还出版了一本译著、一本中华医学统计百科全书分册和一本数据科学教材，并参与两本研究专辑的各一个章节的撰写。在RCRAN官网以及PythonPyPI官网发布了Ball等多个开源软件包，软件包总下载量已累计16.4万次。研究成果产生了一定的学术影响，得到国内外同行的好评。曾获得国家优秀青年基金和入选教育部新世纪人才。部分成果被重要媒体报道，以及被著名****和期刊等广泛引用。其中包括：
重要媒体的报道：中国科学报在头版要闻中报道了我们发表在PNAS的研究成果；也同时被光明网、安徽日报、新安晚报、腾讯新闻、网易新闻、科学网、央广网、安徽网，中安在线等媒体报道，被新闻事件分析挖掘和搜索系统NewsMiner 评为重大AI 科研成果。
机器学习库的收录：我们提出的Multivariate Theil-Sen Regression方法被著名的python机器学习模块sklearn 收录并以算法形式实现。