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主要研究方向：语音信号处理、模式识别应用等


杜俊为中国科学技术大学语音及语言信息处理国家工程实验室副教授， 2009年-2013年就职于科大讯飞研究院和微软亚洲研究院，期间主导开发了语音识别、手写识别和OCR多个产品。研究方向是语音信号处理和模式识别应用，已发表论文150余篇，谷歌学术引用近3200次，ESI高被引论文2篇，以唯一通讯作者发表的IEEE-ACM TASLP期刊论文获得2018年IEEE信号处理学会最佳论文奖，2019年获安徽省科技进步一等奖。目前担任语音领域顶级期刊IEEE-ACM TASLP的副编委、IEEE信号处理学会语音及语言处理技术委员会（SLTC）委员、亚太信号与信息处理协会（APSIPA）语音语言音频分会（SLA）技术委员会的秘书长以及APSIPA Distinguished Lecturer。承担2项国家自然科学基金项目和1项安徽省科技重大专项。带领团队获得2016年、2018年和2020年连续三届CHiME国际语音识别评测9个任务冠军、2018年ICPR多样式网络图像文字识别与检测比赛全部3项冠军、2018年ICPR遥感图像目标检测比赛全部2项冠军、2018年ICFHR东南亚棕榈叶手稿分析比赛2项冠军、2019年CROHME手写公式识别比赛2项冠军、2019年CVPR遥感图像目标检测1项冠军、2020年OffRaSHME离线手写数学公式识别比赛1项冠军、2020年DCASE评测的声音事件定位与检测任务冠军。


主要经历：
2000年9月~2004年7月，中国科学技术大学，获电子与信息工程学士学位
2004年9月~2009年7月，中国科学技术大学，获信号与信息处理博士学位
2009年7月~2010年5月，科大讯飞研究院，语音识别组研究主管
2010年5月~2013年1月，微软亚洲研究院，视觉计算组和语音组副研究员
2013年1月至今，中国科学技术大学，电子工程与信息科学系副教授

近年代表性论文：
[1] Lei Sun; Jun Du*; Tian Gao; Yi Fang; Feng Ma; Chin-Hui Lee; A speaker-dependent approach to separation of far-field multi-talker microphone array speech for front-end processing in the CHiME-5 Challenge , IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2019, 13(4): 827-840. (CHiME-5国际语音识别评测冠军方案)

[2] Yan-Hui Tu; Jun Du*; Lei Sun; Feng Ma; Hai-Kun Wang; Jing-Dong Chen; Chin-Hui Lee; An iterative mask estimation approach to deep learning based multi-channel speech recognition , Speech Communication, 2019, 106: 31-43.(CHiME-4国际语音识别评测冠军方案)

[3] Jianshu Zhang; Jun Du*; Lirong Dai; Radical analysis network for learning hierarchies of Chinese characters, Pattern Recognition, 2020, 103: 107305. (2018年ICPR多样式网络图像文字识别与检测比赛冠军方案)

[4] JianshuZhang; Jun Du*; Lirong Dai; Track, attend, and parse (TAP): an end-to-end framework for online handwritten mathematical expression recognition , IEEE Transactions on Multimedia, 2019, 21(1): 221-233. (2019年CROHME手写公式识别比赛冠军方案核心算法)

[5] Yixing Zhu; Jun Du*; Xuqing Wu; Adaptive period embedding for representing oriented objects in aerial images, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. (2019年CVPR遥感图像目标检测比赛冠军方案)

[6] Yixing Zhu; Chixiang Ma; Jun Du*; Rotated cascade R-CNN: a shape robust detector with coordinate regression, Pattern Recognition, 2019, 96: 106964. (2018年ICPR遥感图像目标检测比赛冠军方案)

[7] Yong Xu; Jun Du*; Li-Rong Dai; Chin-Hui Lee; A regression approach to speech enhancement based on deep neural networks, IEEE-ACM Transactions on Audio Speech and Language Processing, 2015, 23(1): 7-19. (IEEE Signal Processing Society Best Paper Award)