何向南教授简介
姓名
何向南


工作单位
中国科学技术大学

学位/职称
博士、教授

办公室电话
(0551)**

Email
hexn@ustc.edu.cn

教育背景
2011.7-2016.4 新加坡国立大学，博士（计算机科学）

研究方向
信息检索、数据分析与挖掘、推荐系统、因果推理

任职经历
2016.5-2019.2 新加坡国立大学，博士后
2019.3-至今 中国科学技术大学，教授、博导

主持、参与项目
国家自然科学基金面上项目“会话场景下个性化推荐方法研究”，60万元，主持，2020-2023
国家自然科学基金重点项目“基于图神经网络的个性化推荐理论与方法”，241万元，主持，2020-2023
腾讯公司微信犀牛鸟专项“基于在线元学习的实时打分系统”，50万元，主持，2020-2021

个人获奖
WWW 2018 最佳论文提名奖
WWW 2018 最佳海报论文奖
SIGIR 2016 最佳论文提名奖

代表性论著
https://scholar.google.com.sg/citations?user=X45Go24AAAAJ，
发表CCF A类论文90余篇，其中通讯或一作30余篇，谷歌学术引用6000余次。
五篇代表作：
He et al. SIGIR 2020. LightGCN: Simplifying and Powering Graph Convolution Network for Recommendation
He et al. IEEE Transactions on Neural Network and Learning System (TNNLS 2019). Fast Matrix Factorization with Non-Uniform Weights on Missing Data
He et al. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE 2018). NAIS: Neural Attentive Item Similarity Model for Recommendation
He et al. WWW 2017. Neural Collaborative Filtering
He et al. SIGIR 2017. Neural Factorization Machines for Sparse Predictive Analytics