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主要研究方向：1、魂芯DSP C编译器研制 2、深度学习平台与应用研究

郑启龙，男，副教授，硕士生导师。1991年本科毕业于武汉大学计算机系获理学学士学位；1994年毕业于中国科学技术大学计算机系获工学硕士学位，同年留校任教至今。主持工信部核高基重大专项一级分课题两项，安徽省自然科学基金项目两项，Intel研究基金项目两项。已发表学术论文60余篇；参与编写并行计算丛书之《并行算法实践》（高等教育出版社），著有译著《编译器构造－C语言描述》（机械工业出版社）。2002年9月至2003年3月公派赴美国加州大学圣地亚哥分校（UCSD）进修访问。

获奖情况：
“安徽省防灾减灾智能信息与决策支持系统”获国家科学技术进步二等奖，2001年
“并行计算课程的创建及其辐射与示范作用”，国家级教学成果二等奖，2009年
“并行计算课程的创建及其辐射与示范作用”，安徽省教学成果特等奖，2008年

十篇代表性论著：
Jiangping Yang, Gai Wang, Maohui Lu, and Qilong Zheng. ”Accelerating Backward Convolution of Convolutional Neural Networks on BWDSP”, International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming.2018:163-170.
Deng Wenqi, Yang Zhenhao, Lu Maohui, Wang Gai, Yang JiangPing, and Zheng Qilong. ” Speeding Up Convolution on Multi-cluster DSP in Deep Learning Scenarios”, International Symposium on Parallel Architecture, Algorithm and Programming. Springer, Singapore, 2017: 493-503.
Dongpeng Xu, Qilong Zheng. “An Address-Based Compiling Optimization for FFT on Multi-cluster DSP”. International Symposium on Parallel Architectures, Algorithms and Programming.2012:60-64.
杨振浩，郑启龙，邓文齐，王向前： “魂芯DSP高效访存并行FFT算法研究”。 小型微型计算机系统, 2018，Vol.39, No.7, 1377-1380。
邓文齐，郑启龙，盛鑫，杨振浩：“分簇架构处理器上卷积并行计算算法的研究”，小型微型计算机系统，2018，Vol.39，No.3，520-524。
王向前，洪一，郑启龙：“分块内存的数据分布优化”，小型微型计算机系统，2015，Vol.36，No.4，815-819。
王向前，洪一，王昊，郑启龙：“魂芯DSP的编译器设计与优化”，电子学报，2015，Vol.8，1656-1661。