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主要研究方向：无线车载网络、智慧城市

张辉，1977年10月生，讲师，2001年和2007年于中国科学技术大学分别获得学士和硕士学位。2018年6月至2019年6月于韩国KAIST访问学习。目前主要从事无线车载网络通信和智慧城市数据融合等方面的研究，在IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC)、IEEE Wireless Communications Letters (WCL)和IEEE Communications Letters (CL)等多个国际期刊发表论文。
获奖情况：
2017年获得安徽省科学技术奖二等奖(自然科学)
2019年中国科学技术大学惠普信息科学青年教师奖


代表性论著：
Zhang, Hui; Chong, Song; Zhang, Xinming; Lin, Nan, A Deep Reinforcement Learning Based D2D Relay Selection and Power Level Allocation in mmWave Vehicular Networks, IEEE Wireless Communications Letters, 2020;
Yan, Fan ; Zhang, Xinming ; Tao, Lei ; Zhang, Hui, Network Coding-based Flooding with a Mobile Sink in Low-Duty-Cycle Wireless Sensor Networks,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2018;
Zhang, Xinming ; Yan, Long ; Zhang, Hui ; Sung, Dan Keun, A Concurrent Transmission Based Broadcast Scheme for Urban VANETs,IEEE Transactions on Mobile Computing, 2019
Zhang, Hui ;Zhang, Xinming ;Sung, Dan Keun, Lightweight Self-adapting Linear Prediction Algorithms For Wireless Sensor Networks, IEEE Sensors Journal,2015；
Zhang, Hui; Zhang, Xinming, An Adaptive Control Structure Based Fast Broadcast Protocol for Vehicular Ad Hoc Networks, IEEE Communications Letters,2017