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教育背景
(1) 2012.09-2016.11 北京航空航天大学计算机应用技术，智能驾驶方向，工学博士
(2) 2008.09-2011.07 安徽师范大学应用心理学，理学硕士
(3) 2002.09-2006.07 安徽师范大学教育技术，学士
工作经历
(1) 2019.07 -至今，中国科学技术大学，自动化系，副研究员
(2) 2016.11-2019.03，清华大学车辆与运载学院，博士后（助理研究员）
(3) 2011.08-2012.08，兆盈科技，CTO
研究方向
(1) 智能驾驶车辆感知、规划、决策与控制研究；
(2) 迁移学习、不确定性人工智能及其智能驾驶车辆应用；
(3) 智能驾驶车辆智能测试与评价标准体系研究；
招生需求
推免阶段招收985/211高校优秀本科生，不限专业。
常年招收本校本科生加入研究组，国创、大研、本科毕设等形式皆可。
课题组网站：http://wearablerobotics.ustc.edu.cn/
代表性论文
(1) H. Gao,B. Cheng, et al. Object Classification using CNN-Based Fusion of Vision andLIDAR in Autonomous Vehicle Environment[J]. IEEE Trans. on Industrial Informatics, 2018, 14(9):4224-4231.
(2) Deyi Li, H. Gao⁽*⁾. A Hardware Platform Framework for an Intelligent VehicleBased on a Driving Brain [J]. Engineering, 2018, 4(2018):464-470.
(3) X. Zhang, H. Gao⁽*⁾, et al. Multi-View Clustering basedon Graph Regularized Nonnegative Matrix Factorization for object recognition[J]. InformationScience, 2017, 432(2018):463-478.
(4) G. Xie^(#), H. Gao^(#), et al. Vehicle Trajectory Prediction byIntegrating Physics-and Maneuver-based Approaches Using Interactive MultipleModels[J]. IEEE Trans. on Industrial Electronics, 2017, 56(7):5999-6008.
(5) X. Zheng, D. Zhang, H. Gao⁽*⁾,et al. A Novel Framework for Road Traffic Risk Assessment with HMM-basedPrediction Model [J]. Sensors,2018, 18(12):4313-4327.
(6) 高洪波,等. 基于云模型的智能驾驶车辆变粒度测评研究[J]. 电子学报, 2016, 44(2):365-374.