伍新明
单位：地球和空间科学学院
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个人主页： http://cig.ustc.edu.cn
实验室介绍： http://cig.ustc.edu.cn


个人简历 Personal resume


伍新明, 中国科学技术大学地球和空间科学学院教授, 博士生导师, 2019年全职回国工作。2009年获中南大学地球探测与信息技术本科学位，2012年获同济大学地球物理硕士学位，2016年获美国科罗拉多矿业学院地球物理博士学位，2016~2019在美国经济地质局从事博士后研究。2020年获国际勘探地球物理学会 (SEG) 颁发的****奖（J. Clarence Karcher Award)，并于同年获选SEG荣誉讲师 (Honorary Lecturer)。发表SCI论文40余篇, 其中ESI高被引论文2篇，并于2016年获得《Geophysics》杂志年度最佳论文奖(1年1篇), 2017年获得SEG年会最佳海报论文奖(1年1篇), 2018年获得SEG年会最佳论文荣誉奖(1年1篇), 2016-2019连续三年获得美国经济地质局作者成就奖。担任《Geophysics》、《Journal of Applied Geophysics》和《Interpretation》杂志的 Associate Editor, 同时担任十多家杂志审稿人。


研究方向 Research direction


1、Geophysical data processing & interpretation
2、Deep learning, image processing
3、Nummerical geologic modeling



招生信息 Enrollment information


感谢研究组的所有成员，他们为课题组营造了开放自由的科研环境、积极自主并合作共享的科研氛围。同时我们也一直招收对人工智能、地球物理、地质和各种数值计算问题感兴趣的研究生（地球物理、地质、计算机、物理和数学专业等）加入我们共建更好的研究组，博士后名额若干。


论文专著 The monograph


1)FaultNet3D: Predicting Fault Probabilities, Strikes,and Dips With a Single ConvolutionalNeural Network - IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING - 2020 - 2020年
2)Multitask learning for local seismic image processing: fault detection, structure-oriented smoothing with edge-preserving, and seismic normal estimation by using a single convolutional neural network - Geophysical Journal International - 201910 - 2019年第三期
3)Application of a convolutional neural network in permeability prediction: A case study in the Jacksonburg-Stringtown oil field, West Virginia, USA - Geophysics - 201910 - 2019年第六期
4)FaultSeg3D: Using synthetic data sets to train an end-to-end convolutional neural network for 3D seismic fault segmentation - Geophysics - 201906 - 2019年第三期