个人信息


姓 名
王晓华
性 别
女

出生年月

最终学位
工学博士

毕业学校
中国科学院研究生院



从事专业
计算机科学与技术
职务
教师

所属院系
计算机科学与技术系



所在部门
情感计算与系统结构研究所，情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室
职称
副教授


　联系方式

办公电话


E-mail
xh_wang@hfut.edu.cn

通讯地址
安徽省合肥市蜀山区丹霞路485号合肥工业大学翡翠湖校区计算机与信息学院

邮编
230601


　简历

王晓华，女，副教授，博士，硕士生导师。
2005.6至今合肥工业大学计算机与信息学院，从事教学科研工作；
2015.10-2016.10美国伦斯勒理工学院，国家公派访问****；
2005.7被聘为讲师，2008.12月晋升副教授，2009.9被聘为硕士生导师；
2005.7获工学博士学位；
2000.9-2005.6中科院合肥物质科学研究院硕博连读；

　研究方向

研究方向：
情感计算、智能计算、人工智能；
视听觉模式识别（表情识别、手势与姿态识别、情绪识别）；
机器学习、深度学习、图形图像处理；

近年来主持、参与科研项目情况：
主持项目：
1)2020-2021年度：企事业单位委托项目“骨龄精准评测及儿童生长发育异常类疾病的辅助诊疗”
2)2017-2019年度：江苏省重点实验室开放课题“基于在线学习的视频人脸表情识别研究”
3)2014-2016年度：国家自然科学青年基金“基于面部遮挡的大学生心理测试视觉情绪计算模型研究”
4)2013-2014年度：企事业单位委托项目“农业知识问答系统表情终端人机界面设计”
5)2011-2013年度：企事业单位委托项目“EAST纵场电源及无功补偿数据采集及监控系统”
6)2008-2011年度：中科院重点实验室开放课题“单离子在线检测图像分析与实验终端研制”

参与项目：
1)2017-2020年度：国家自然科学基金面上项目“基于视听信息融合的情感机器人情感识别与情感建模研究”
2)2015-2019年度：国家自然科学基金重点项目“基于情感交互的心理健康感知与计算”
3)2012-2014年度：国家863计划“大规模中文语义信息处理技术与系统”
4)2012-2014年度：国家863计划“区域分布式建筑光伏系统集成技术研究与示范”
5)2012-2014年度：安徽省科技攻关计划“情感智能机器的基础理论与关键技术研究”
6)2011-2013年度：合肥工业大学---中航工业洪都联合实验室项目“智能陪护服务机器人研制”
7)2011-2013年度：国家自然科学基金面上项目“雾天视频中目标跟踪的视觉计算模型与方法研究”
致力于项目研究、团队建设，欢迎感兴趣同学报考并参与科研！

　教学工作

主讲课程：
《离散数学》，《人工智能数学基础》，《计算机图形学》

主持教学研究项目：
安徽省高校质量工程教学研究项目“提升综合实践能力为导向的专业基础课程实践教学研究
---以《离散数学》为例”，教学研究重点项目（省级，2017-2019年度）

参编教材：
《离散数学及其应用》，2017.08
《电子商务技术教程》，“十一五”省级规划教材，2008.12

　获奖情况

2014年度计算机与信息学院“学生评教个人优秀”
2014年度中国人工智能学会“吴文俊人工智能科学技术奖”
2012年度合肥工业大学“三育人”先进工作者
2011年度计算机与信息学院“学生评教个人优秀”
2010年度合肥工业大学“青年教师讲课比赛优秀奖”
2009年度计算机与信息学院“学生评教个人优秀”
2006年度合肥工业大学“毕业实习优秀指导教师”

　主要论著

第一作者论文：
[1].Wang, XH; Gong, JQ; Hu, M; Gu, Y; Ren, FJ; LAUN ImprovedStarGAN for Facial Emotion Recognition, IEEE Access, 2020, 8:161509-161518.
[2].王晓华,潘丽娟,彭穆子,etal.基于层级注意力模型的视频序列表情识别[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020, 32(1):7-35.
[3].Xiaohua W., Muzi P., Lijuan P., Min H., Chunhua J.. Two-levelattention with two-stage multi-task learning for facial emotionrecognition. JournalofVisual Communication and Image Representation, 2019, 62 : 217-225.
[4].Wang X., Peng M., Pan L., Hu M., Jin C.. (2019) Two-LevelAttention with Multi-task Learning for Facial Emotion Estimation.In: Kompatsiaris I., Huet B., Mezaris V., Gurrin C., Cheng WH.,Vrochidis S. (eds) MultiMedia Modeling. MMM 2019. Lecture Notes inComputer Science, vol 11295. Springer, Cham.
[5].Wang,Xiaohua ; Peng, Muzi; Hu, Min; Jin, Chunhua; Combination ofvalence-sensitive loss with restrictive center loss for facialexpression recognition. Proceedings - 2018 10th InternationalConference on Advanced Computational Intelligence, ICACI 2018,528-533.
[6].王晓华，夏晨,胡敏,et al. 融合时空特征的视频序列表情识别[J].电子与信息学报,2018, 40(3):626-632.
[7].Wang, Xiaohua ; Xia, Chen; Hu, Min. Facial expression recognitionunder partial occlusion based on fusion of global and localfeatures.Proceedings of SPIE - The International Society forOptical Engineering, v 10615, 2018, Ninth International Conferenceon Graphic and Image Processing, ICGIP 2017.
[8].Xiaohua Wang, Muzi Peng, Min Hu. Facial expression recognitionwith convolutional neural networks based on joint loss. The 12thIEEE International Conference on Natural Language Processing andKnowledge Engineering (NLP-KE 17), Dec.7-10, Chengdu, China, 2017.
[9].王晓华，候登永，胡敏。复合时空特征的双模态情感识别[J].中国图象图形学报,22(01):0039-0048,2017.
[10].王晓华,侯登永,胡敏,王家勇.时空LBP矩和D-S证据融合的双模态情感识别[J].光电工程,43(12):154-161,2016.
[11].王晓华，李瑞静，胡敏。融合局部特征的面部遮挡表情识别[J].中国图象图形学报,21(11):1473-1482,2016.
[12].王晓华，黄伟，金超，胡敏。多特征多分类器优化匹配的人脸表情识别[J].光电工程,43(03):73-79,2016.
[13]Xiaohua Wang, Dengyong Hou,Min Hu,. Dual-modality emotionrecognition of facial expressions and gestures. The 10th IEEEInternational Conference on Natural Language Processing andKnowledge Engineering(NLP-KE 15), Oct 26-29, Sapporo,Japan,2015.
[14]Xiaohua Wang, Chao Jin, Wei Liu,et al.Face recognition based onadaptive weighting and fuzzy fusion with single training sample.2014 3rd IEEE International Conference on Cloud Computing andIntelligence Systems (CCIS2014):259-264, 2014.
[15]Wang Xiaohua,Huang Wei, Jin Chao,et al. Fruit recognition based onmulti-feature and multi-decision. 2014 3rd IEEE InternationalConference on Cloud Computing and Intelligence Systems(CCIS2014):113-117, 2014.
[16].王晓华，金超，胡敏。Dempster-Shaf证据融合金字塔韦伯局部特征的表情识别，中国图象图形学报，19(9):1297-1305,2014.
[17].Xiaohua Wang, Chao Jin,Wei Liu, Min Hu, Liangfeng Xu,. FeatureFusion of HOG and WLD for Facial Expression Recognition. The 2013IEEE/SICE International Symposium on System Integration,Dec.15-17, Kobe, Japan, 227-232,2013.
[18].WangXiaohua, Liu Wei, Hu Min,Xu Liangfeng.Single Sample FaceRecognition Based on Multiple Features and Twice Classification.The Ninth International Conference on Intelligent Computing,Jul.28-31, NanNing, China.498-506, 2013.
[19]王晓华,李才顺,胡敏,朱弘.服务机器人手势识别系统研究.电子测量与仪器学报，27(4):305-311,2013.
[20] X.H.Wang, Z.G.Yu,M.Hu and Z.L.Yu.Studies of Computational ModelSimulation for Nitrogen Removal Based on ASM2. InternationalConference on Electrical Information and Mechatronics, Dec.23-25,JiaoZuo, China 228-232, 2011
[21].王晓华，张锴，赵亮.基于以太网通信的纵场电源监控系统仿真实现.系统仿真学报，No.B07,301-303, 2011.
[22].王晓华,于筑国等.基于ASM1的单池污水处理计算机仿真设计与实现.第21届计算机技术与应用暨第2届安全关键技术与应用学术会议论文集，2010.
[23].王晓华,张兴.基于INTERBUS总线的兆瓦级风电控制系统设计.第20届计算机技术与应用暨第1届安全关键技术与应用学术会议论文集,1102-1106,2009.
[24].王晓华,陈连运.单离子微束离子入射点定位.强激光与粒子束，20(6):1027-1030, 2008
[25].王晓华,余增亮.CAS-LIBB微束装置的样品图像分析处理技术研究及应用.计算机应用研究,25:2044-2045, 2008
[26].X Wang, S Wang, and Z Yu. Applications of Centroid Coordinates forCell Image Analysis System in ASIPP Microbeam. The Imaging ScienceJournal. 53(3): 174-180, 2005
[27].WangXiao-hua, Wang Xu-fei, Hu Zhi-wen，etal. Studies of the beam finding and the targeting accuracy of theCAS-LIBB single-particle microbeam. Chinese Physics,14(7):1277-1281, 2005
[28].Wang Xiaohua, Wang Shaohu, Yu Zengliang. Cell Locating with theImage Analysis System of the CAS-LIBB Single-Particle MicrobeamFacility. Plasma Science & Technology, 7(3): 2885-2888, 2005
[29].WANGXiaohua*, WANG Xufei*, CHEN Lianyun*, et al. Development of theCAS-LIBB single-particle microbeam for localized irradiation ofliving cells. Chinese Science Bulletin, 49(17): 1806-1811,2004

专利：
[1].王晓华,候登永,彭穆子,李艳秋，胡敏.一种复合时空特征的双模态视频情感识别方法[P].中国：ZL7.9,2019-05-31. 授权
[2].王晓华,李瑞静,胡敏,金超,候登永.基于部分遮挡图像的人脸表情识别方法[P].中国：ZL9.0,2019-02-12. 授权
[3].王晓华,胡敏,金超,黄伟.基于PWLD和D-S证据理论的人脸表情识别方法[P].中国：ZL5.3,2018-01-19.授权