导师简介

姓名：张艳
性别：女
出生年月：1982.09



导师类别：
硕士生导师
专业技术职称：副教授

招生专业代码及名称：
0810信息与通信工程
0854电子信息01智能信号处理与工程

研究方向：主要研究图像分析与处理，包括足迹图像、作物叶片图像等，研究方法包括传统机器学习、深度学习等。

个人简介
张艳，工科博士，电路与系统专业，现就任于安徽大学电子信息学院。研究方向为图像和视频的智能分析与处理。主要采用深度学习、度量学习、图像处理、计算机视觉等方法研究生物图像及视频、农业图像及视频的智能分析和处理。治学态度严谨、发表《Part-based Attribute-Aware Network for Person Re-identification》等多篇EI、SCI学术论文，主持参与“基于小样本学习的足迹比对关键技术研究”“凯莱-克莱因度量学习理论与算法”等多项科研项目。2016年以来，相继获得“安徽省教坛新秀”、“全国高等学校电子类教学竞赛”全国一等奖和“安徽省青年教师教学竞赛”一等奖荣誉称号等多个奖项。

科研成果
发表论文：
[1] Yan Zhang; Min Fang; Nian Wang*;Channel-Spatial Attention Network for Few-shot Classification, PLOS ONE, 2019 14(12):1-16.（SCI，JCR 三区）
[2] Yan Zhang; Xunsheng Gu; JunTang; Shoubiao Tan*; Part-basedAttribute-AwareNetwork for Person Re-identification, IEEE Access, 2019（7）:53585-53595. （SCI，JCR 二区）
[3] Hu Gensheng;Wu Haoyu;Zhang Yan*;Wan Mingzhu ; A low shot learning method for tea leaf's disease identification,Computers and Electronics in Agriculture, 2019, 163 (104852):1-6（SCI，JCR 二区）
[4] 张艳; 王乔; 王年; 基于多模特征的足迹识别算法，华中科技大学学报（自然科学版）, 2019, 47（05）:73-78. (EI收录)
[5] 张艳; 梁栋*; 鲍文霞; 朱明基于相关性度量的触觉步态特征优化, 吉林大学学报学报（工学版）,2015,45(5):1608 -1614.(EI收录)

在研项目
[1] 农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心，中心开放课题，基于凯莱-克莱因度量学习的茶叶病害分类方法研究，2019/06-2021/05，在研，主持
安徽省教育厅，安徽高校自然科学研究项目重点项目，KJ2019A0027，基于小样本学习的足迹比对关键技术研究，2019-07至2021-06，6万，在研，主持
[3]安徽咪鼠科技有限公司，校企合作，基于深度学习的语音识别技术研究，2019-09至2020-10，102万，在研，主持
[4] 公安部物证鉴定中心，痕迹科学与技术公安部重点实验室开放课题，Y**，基于迁移学习的步态特征分析研究，2017-09至2019-08，5.7万，结题，主持


获奖情况
[1] 2018年7月第二届全国高等学校电子技术基础、电子线路课程青年教师授课竞赛决赛，全国一等奖；
[2] 2016年12月获“安徽省教坛新秀”荣誉称号;
[3] 2017年7月获“安徽省第三届普通高校青年教师教学竞赛”，一等奖。