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安徽大学电子信息工程学院导师教师师资介绍简介-朱明

本站小编 Free考研考试/2021-04-18


导师简介
姓名:朱明
性别:男
出生年月:1984.03




导师类别:硕导
专业技术职称:副教授

招生专业代码及名称:081002信号与信息处理、01智能信号处理与工程

研究方向:计算机视觉、模式识别

个人简介
朱明,男,1984年3月出生,博士、安徽大学副教授,硕士生导师。2005年6月毕业于中南大学信息与计算科学专业,获理学学士学位;2008年6月毕业于安徽大学基础数学专业,获理学硕士学位;2011年6月毕业于安徽大学电路与系统专业,获工学博士学位。2011年起任教于安徽大学电子信息工程学院,2016年担任硕士生导师。主要研究方向为计算机视觉、机器视觉、嵌入式系统,发表相关学术论文20余篇,其中SCI、EI论文10余篇。获安徽省科学技术三等奖1项,主持和参加过国家自然科学基金、省部级科研项目以及企事业委托项目10余项。

科研成果
1.Ming Zhu , Xuqing Wang , Jun Tang?, Nian Wang , Lei Qu,Attentive Multi-stage Convolutional Neural Network for Crowd Counting,Pattern Recognition Letters, 2020,135:279-285.
2.Ming Zhu, Chun Chen, Nian Wang*, Jun Tang, Wenxia Bao,Gradually focused fine-grained sketch-basedimage retrieval,Plos One,2019,14(5),DOI: 10.1371/ journal.pone. ** .(SCI收录)
3.Ming Zhu*, Dong Liang, Pu Yan. A point pattern matching algorithm based on QR decomposition, OPTIK. 2014, 125(14): 3485-3490. (SCI收录)
4.Ming Zhu,Huanghui Miao,Jun Tang*.Multi-Kernel Supervised Hashing with Graph Regularization for Cross-Modal Retrieval,24th International Conference on Pattern Recognition (ICPR),2018,2717-2722.(SCI收录)
5.Ming Zhu*, Dong Liang, Yan Pu.Automated remote sensing image registration algorithm based on adjacent spectrum. International Conference on Management Innovation and Information Technology, 2014, 851-859. (EI收录)
6.朱明*,姚强,唐俊,张艳,超图约束和改进归一化互相关方法相结合的图像配准算法,国防科技大学学报,2019,41(3):50-55.(EI收录)
7.朱明,张健,梁栋*,唐俊,张艳,基于有向超图的图像匹配算法,华南理工大学学报(自然科学版),2019,47(2):50-58.(EI收录)
8.朱明,梁栋*,范益政,张艳,颜普,基于谱特征的图像匹配算法,华南理工大学学报(自然版),2015,43(9):60-66. (EI收录)
9.朱明*,梁栋,唐俊,范益政,颜普,基于线图Q-谱的点模式匹配算法,华南理工大学学报(自然科学版),2011, 39(7):102-108.(EI收录)
10.Wang Yu,Ming Zhu*,Saliency Prediction Based On Lightweight Attention Mechanism,The 2019 4th International Seminar on Computer Technology, Mechanical and Electrical Engineering,2019.(EI收录)
11.姚强,朱明*,唐俊,张艳,面向图匹配的属性关系图模型,小型微型计算机系统, 2019, 40(8): 1718-1722 .(CSCD收录)

在研项目
1.高精度多源遥感图像配准算法研究,农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题,2020.01-2021.12
2.智能数据处理关键技术研究,上海禹目智能科技有限公司委托项目,2019.3.30-2022.3.30
3.基于视频分析的动态车牌识别系统,安徽蓝鸟停车服务有限公司委托项目,2018.04-2020.03

获奖情况
城市排水沟防涝监测预警应急关键技术与应用,安徽省科学技术奖三等奖




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