侯文慧


性别：
女
专业名称：
仪器科学与技术

研究方向：
图像检测，深度学习

技术职务：
讲师

行政职务：


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邮政编码：

2019年6月博士毕业于中国科学技术大学精密机械与精密仪器系，现研究方向集中于数字图像识别、深度学习、视觉结构损伤诊断等领域。

　主讲课程：

《工程力学》《材料力学》

　：

　科研情况：

一直致力于视觉测量和检测方向的基础研究，曾参与国家重点基础研究发展973计划 (NO.2014CB49500)、安徽省科技攻关（NO.）等科研项目。

　获奖情况：

　论文论著：

Hou W, Wei Y, Jin Y, et al. Deep features based on a DCNN model for classifying imbalanced weld flaw types. Measurement, 2019, 131: 482-489.
Hou W, Wei Y, Guo J, et al. Automatic Detection of Welding Defects using Deep Neural Network[C]//Journal of Physics: Conference Series. IOP Publishing, 2018, 933(1): 012006.
Hou W，Jin Y, Zhu C, et al. A Novel Maximum Power Point Tracking Algorithm Based on Glowworm Swarm Optimization for Photovoltaic Systems. International Journal of Photoenergy, 2016.