1.基本信息
于 瓅, 中共党员，博士。本科、硕士毕业于安徽理工大学，博士毕业于合肥工业大学。2017年在美国旧金山州立大学访学一年，2018年博士后出站，同年赴英国短期培训。本人一直致力于计算机应用技术、信息系统与信息管理、数据挖掘、大数据、区块链技术等方面教学和科研工作，主持三类项目3项，主持四类项目4项。多次参加国际国内学术会议，在国内外重要学术期刊和国际会议上发表论文十余篇。
2.讲授课程
主要教授课程:
计算机导论, 计算机组成原理, 数字逻辑, 汇编语言程序设计, 微机原理及应用,
C语言程序设计,数据库原理及设计
3.科研项目
1. 2004-2005 基于INTERNET的变电站远程监测软件的设计与实现(校级科研项目)
2. 2006-2007 基于网格的变电站远程监控系统研究，安徽省级科研项目
3. 2006-2007 基于Web的煤矿变电站远程监测系统的设计与实现（市级科技计划项目）
4. 参加研究国家自然科学基金资助课题《河流水质虚拟调控——以淮河安徽段为例》
5．2010-2011 淮河流域的水质非线性预测（省级产学研项目）
6．2012-2013 淮河流域的水质非线性特征分析与预测(校级科研项目)
7．2013-2015 基于蛋白质分泌机理的水污染防治建模研究（安徽省高校省级自然科学研究重点项目）
4.教研项目
5.学术论文
[1]Yu Li, Wang Jiaquan Quality Prediction Based on Fractal Theory. CSO 2009, IEEE Computer Society Conference Publishing Services, ISBN-13: 978-0-7695-3605-7 (EI收录)
[2]Yu Li, Wang Jiaquan Analysis of Water Resources Planning Based on Particle Swarm Optimization Algorithm. Proceedings - 2010 2nd International Workshop on Intelligent Systems and Applications, ISA 2010 (EI收录)
[3]Yu Li, Wang Jiaquan Study on Water Pollution Diffusion by Artificial Immunity Optimization Algorithm. Proceedings - 2010 2nd International Workshop on Intelligent Systems and Applications, ISA 2010 (EI收录)
[4]Yu Li, Wang Jiaquan Water Quality Forecast Based on Artificial Neural Network. ISICA2007, China University of Geosciences of Press, ISBN 978-7-5625-2204-1 (ISTP收录)
[5]于 瓅, 汪家权. 改进的QGA-BP模型在复杂水质预测中的应用研究. 模式识别与人工智能, 第25卷，第4期，705-708，2012(EI收录).
[6]于 瓅, 汪家权. 基于RBF神经网络的水质多因素预测, 中国科技信息, 第10期, 56-57页, 2011
[7] 于瓅等 基于B/S模式的变电站远程监测系统研究2005.6煤矿机电
[8] 于瓅等 基于网格的电力监控系统设计与实现2008中国科技信息
[9] 于瓅等 远程监控环境下数据的自动更新 中国现代教育教学杂志2007,12
[10] 于瓅等 微型机原理与接口技术教改的研究2005, 7中国现代教育教学杂志
[11] 于瓅等 变电站网格监控研究2008.3现代计算机(专业版), 2008(3): 8~9,22
[12] 于瓅 计算机专业毕业设计改革探索和思考2004.12中国现代教育教学杂志
[13] 于瓅等 JSP结构模型分析与应用实例2002.12安徽理工大学学报自然科学版
[14] 于瓅等 “计算机在采矿工程中的应用”教法初探 安徽理工大学学报(社会科学版), 2003,5