一、 个人简历：
杨高明，男，博士，教授，阿肯色大学访问****。承担课程有《机器学习》《模式识别》、《人工智能》、《智能计算》等。主要研究方向是机器学习，隐私保护。共参与国家自然科学基金二项，高校博士点基金一项，安徽省重大科技专项一项，省自然科学基金一项，主持主持省教育厅自然科学基金重点项目两项，省级开放基金两项。在《电子学报》、《哈尔滨工程大学学报》、《计算机科学》、《EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking》、《IEEE Access》等学术期刊和国际会议上发表文章数三十余篇，其中多篇被SCI/EI/CSCD核心库检索。
二、 承担的科研课题及研究成果：
1.安徽省高校自然科学基金，KJ2019A0109，敏感数据的局部差分隐私保护研究，2019/01- 2020/12
2.安徽省科技重大专项，**，大数据全生命周期的隐私保护安全关键技术与系统研究，2019/01-2021/12
3.数据科学与智慧软件江苏省重点实验室开放基金，2019DS303，人工智能系统的数据安全性研究，2019/11- 2020/10
4.国家自然科学基金面上项目，**，差分隐私高维数据发布理论与方法研究，2016/01-2019/12
5.安徽省高校优秀中青年骨干人才国内外访学研修重点项目，gxfxZD20160 82，2016年，国外访问****
6.安徽省高校自然科学基金重点项目，KJ2014A061，基于谱聚类的流式大数据隐私保护研究
7.安徽省博士后基金项目，2014B021，面向大数据的隐私保护数据发布研究，2015/01-2016/12
8.中国民航信息技术科研基地开放基金课题, CAAC-ITRB-201404,基于函数依赖的民航大数据共享与隐私保护研究, 2015/10-2016/10
9.教育部博士点基金项目，012，基于平均场理论的语义社会网络话题发现、搜索和溯源技术研究
10.国家自然科学基金面上项目，**，面向数据流的双重隐私保护技术研究，2011/01-2013/12,33万元
三、发表论文、论著及发明专利：
1. Xianjin Fang, Qingkui Zeng,Gaoming Yang, Local Differential Privacy for Human-centered Computing, EURASIP Journal on Wireless Communications and Networking, 2020, In Press (SCI)
2.杨高明，朱海明，方贤进，苏树智，局部差分隐私约束的关联属性不变后随机响应扰动，电子学报，2019，47(5)：1079-1085 (EI)
3.杨高明,龚晨,方贤进,葛斌,苏树智.面向频繁序列的局部差分隐私保护研究,哈尔滨工程大学学报，2019，40(11): 891-898. (EI)
4.Gaoming Yang, Tao Dong, Xianjing Fang, Shuzhi Su. Association data release with randomized response based on Bayesian networks, Int. J. Computational Science and Engineering, 2019, 20(1): 120-129 (EI)
5.杨高明，方贤进*，肖亚飞，局部差分隐私约束的链接攻击保护，计算机科学与探索，2019，13(2)：251-262 (CSCD核心)
6. Xianjin Fang, Fangchao Yu,Gaoming Yang, Yonyang Qu, Regression analysis with differential privacy preserving, IEEE Access, 2019, 7(1): 129353-129361, DOI: 10.1109/ACCESS.2019.**.（SCI）
7. Shuzhi Su, Xianjin Fang,Gaoming Yang, Bin Ge, Yanmin Zhu, Self-balanced multi-view orthogonality correlation analysis for image feature learning, Infrared Physics and Technology, 2019, 100: 44-51（SCI）
8.Gaoming Yang, Xu Yu, Wenlin Liu, Yu Xin, Xiangjin Fang, An intrusion detection algorithm for sensor network based on normalized cut spectral clustering, PLOS ONE, 2019, Doi: 10.1371/journal.pone.**.（SCI）
9. Yushan Zhao,Gaoming Yang*, Xianjin Fang, Bin Ge, Preventing Privacy Disclosure from Hostility Attack Base on Associated attributes, 2019 International Conference of Applications and Techniques in Cyber Intelligence (ATCI2019), June 22-24, 2019, Anhui Huainan, China: 1315- 1325. （EI）
10. Xingzhu Liang, Yu￠E Lin,Gaoming Yang, Guangyu Xu, Null space diversity fisher discriminant analysis for face recognition, Advances in Intelligent Systems and Computing, 2017, 541: 216-321（EI）
11.花凌锋，杨高明*，王修君，面向位置的多样性兴趣新闻推荐研究，数据分析与知识发现，2018，2(5): 94-104（CSCD核心）
12.方贤进，肖亚飞，杨高明，大数据及其隐私保护，大数据，2017, 3(6): 45-56（CSCD）
13.谭大禹,李敬兆,杨大禹,李子豪,杨高明.车载自组网信息交互最大流传输优化策略[J].计算机工程, 2017, 43(05): 8-15+22.（CSCD）
14.杨高明*，方贤进，陆奎，王静，面向函数依赖的隐私保护研究，计算机工程与科学，2015，37(11): 2154-2161（CSCD核心）
15.Gaoming Yang*，Jingzhao Li，Shunxiang Zhang，Guangli Zhu，Achievingk-Anonymity Base on Nearest Neighbor Search，Journal of Information and Computational Science，2013，10(12): 3971-3979（EI）
16.杨高明*，李敬兆，杨静，朱广丽，(k,l)-多样性数据发布研究，计算机科学，2013，40(8): 140-145（CSCD核心）
17.杨高明*，杨静，张健沛，半监督聚类的匿名数据发布，哈尔滨工程大学学报，2011，32(11): 1489-1494（EI）
18.杨高明*，杨静，张健沛，聚类的(α,k)-匿名数据发布，电子学报，2011，39(8): 1941-1946（EI）
19.杨高明*，杨静，张健沛，隐私保护的数据发布研究，计算机科学，2011，38(9): 11-17（CSCD核心）
20. Jing Yang，Gaoming Yang*，Jianpei Zhang，Outliers eliminating for enhancing data utility in data publishing，Journal of Computational information Systems，2011，7(12): 552-559（EI）
21. Xianjin Fang,Gaoming Yang*, Yanting Wu, Research on the Underlying Method of Elliptic Curve Cryptography, 2017 4th International Conference on Information Science and Control Engineering (ICISCE), 2017.11.16-18（EI）
22.Gaoming Yang*，Jingzhao Li，Shunxiang Zhang，Li Yu，An Enhancedl-Diversity Privacy Preserving，Proceeding of the 2013 10th International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery, Shengyang, P.R. China, 2013.7.3-7.4（EI）
23.Gaoming Yang*，Jing Yang，Jianpei Zhang，Research on data streams publishing of privacy preserving，2010 IEEE International Conference on Information Theory and Information Security, Beijing, P.R. China, 2010.12.22–24（EI）

四、联系方式：
通讯地址：安徽省淮南市泰丰大街168号安徽理工大学计算机科学与工程学院，232001
电子信箱：gmyang@aust.edu.cn