一、个人简介：
何道江，男，1980年生，安徽六安人，博士，教授，现任数学与统计学院副院长，主要研究领域是数理统计和应用统计。E-mail: djhe@ahnu.edu.cn
二、主要学习经历：
1998.9－2002.7 安徽师范大学本科生，获理学学士学位
2003.9－2006.7安徽师范大学硕士研究生，获理学硕士学位
2008.9－2011.7 北京理工大学博士研究生，获理学博士学位
2015.3－2015.7 中国科学院数学与系统科学研究院，访问****
2016.5－2016.8 美国密苏里大学，访问****
2018.7－2018.8 新加坡国立大学，访问****
三、 讲授课程：
本科生：数理统计、时间序列分析、计量经济学、数学建模、生物统计学
研究生：高等数理统计、多元统计分析、线性模型、Bayes统计分析
四、 研究方向：
Bayes统计分析、高维数据分析、可靠性数据建模
五、 研究课题：
1. 教育部人文社会科学研究一般项目：可靠性数据的统计建模及其客观贝叶斯分析(No. 17YJC910003)，主持，在研。
2. 国家自然科学基金青年项目：基于后验预测分布的Bayes推断及相关问题研究(No.**)，主持，已结题。
3. 全国统计科学研究计划重点项目：基于贝叶斯的统计p-值及其在心理测量模型中的应用(No. 2013LZ17)，主持，已结题。
六、 研究论文：
[1] He Daojiang, Sun Dongchu*, He Lei. Objective Bayesian analysis for the Student-t linear regression model. Bayesian Analysis, 2021, 16: 129–145.
[2] He Daojiang*, Liu Huanyu, Xu Kai, CaoMingxiang. Generalized Schott type tests for complete independence in high dimensions. Journal of Multivariate Analysis, 2021, 183, 104731.
[3] Xu Kai*, He Daojiang. Omnibus model checks of linear assumptions through distance covariance. Statistica Sinica, 2019+, available online.
[4] He Daojiang*, Tao Mingzhu. Statistical analysis for the doubly accelerated degradation Wiener model: an objective Bayesian approach. Applied Mathematical Modelling, 2020, 77: 378–391.
[5] Cao Mingxiang, Park Junyong*, He Daojiang. A test for the k sample Behrens-Fisher problem in high dimensional data. Journal of Statistical Planning and Inference, 2019, 201: 86–102.
[6] He Daojiang*, Wang Yunpeng, Chang Guisong. Objective Bayesian analysis for the accelerated degradation model based on the inverse Gaussian process. Applied Mathematical Modelling, 2018, 61: 341–350.
[7] Cao Mingxiang*, He Daojiang. Admissibility of linear estimators of the common mean parameter in general linear models under a balanced loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2017, 153: 246–254.
[8] Xu Kai, He Daojiang*. The superiority of Bayes estimators in multivariate linear model with respect to normal–inverse Wishart priors. Acta Mathematica Sinica, English Series, 2015, 31: 1003–1014.
[9] He Daojiang*, Wu Jie. Admissible linear estimators of multivariate regression coefficient with respect to an inequality constraint under matrix balanced loss function. Journal of Multivariate Analysis, 2014, 129: 37–43.
[10] He Daojiang*, Xu Xingzhong. A goodness-of-fit testing approach for normality based on the posterior predictive distribution. Test, 2013, 22: 1–18.
七、 研究生招生方向：
统计学（学硕）、应用统计（专硕）


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