一、培养目标本专业培养德、智、体全面发展的为社会主义现代化建设服务的统计学专业的高层次、高素质专门人才。具体要求是：1．努力学习马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想，坚持科学发展观，拥护党的领导，热爱祖国，热爱人民，遵纪守法，品行端正，具有良好的学术道德品质、较强的事业心和奉献意识，积极为社会主义现代化建设服务。2．具有扎实的经济学理论基础和较系统的统计学专门知识；能够理论联系实际，具有对现实经济问题进行统计分析的能力，将经济关系数量化的能力和从事统计实务工作的能力；毕业后可承担本学科教学、科研工作和中高层次统计分析实务工作。3．熟练掌握一门外国语，能阅读本专业该语种的外文资料，并能综合运用。熟悉现代信息技术，具有熟练运用计算机和因特网查阅、搜集和处理相关专业知识的技能。4．具有健全的心理和健康的体质。

二、学习年限和时间安排1．全日制硕士研究生的培养实行学分制，学制一般为二年半。2．经导师组同意，学生可以提前修完学分，进行论文答辩，提前毕业。毕业证、学位证按省教育厅相关部门制订的时间签发。3．研究生在校学习的前三个学期为课程学习时间，第四、五学期为教学实践、社会调研、论文撰写与答辩时间。不能按时答辩者，可申请保留答辩和学位申请资格并办理相关手续，但应在四年内完成学业，具体按《安徽财经大学研究生学籍管理规定》执行。

三、研究方向统计学是以搜集、整理、分析统计数据，研究客观现象数量规律性，并进行科学预测和决策的方法论学科。本专业下设三个研究方向：1．经济统计。本方向侧重于从社会经济问题定量分析角度来研究统计学的理论、方法与应用，强化了对传统社会经济统计理论与方法的研究，同时也十分注重统计方法在国民经济、产业经济与区域经济中的实证分析与建模研究。2．统计信息资源开发与管理。本方向依托我校经济学和管理学的学科优势，基于统计学的理论与实践和现代信息技术的发展，侧重于统计信息资源的规划和配置、统计信息资源质量控制、统计信息系统、统计数据挖掘、统计信息咨询与服务、统计信息用户、统计信息交流模式等方面理论与实践研究。3．统计优化理论与方法。本方向强调了统计学的“通用方法属性”，通过数理统计方法的创新、完善与发展，将理论与实践相结合，将数理统计方法中的最优化方法应用于资本市场的统计分析中，从数理统计与微分方程等多个角度分析投资结构、投资风险与收益的关系。

四、培养方式和方法1．硕士研究生培养实行导师制，研究生入学后两个月内在导师组指导下进行师生“双向选择”，确定每位研究生的指导教师。指导教师确定后应即制订每位研究生个人培养方案，并报研究生部和统计与应用数学学院备案。2．充分发挥导师指导研究生的主导作用，以导师个人指导与导师组集体培养相结合为原则，建立和完善有利于发挥学术群体作用的培养机制。3．积极发挥研究生的主动性、自觉性，根据课程特点灵活采用启发式、研讨式等多种教学方式，加强研究生的自学能力、表达能力、写作能力、实际工作能力等的训练和培养。4．采用以课堂教学（含讲授、讨论、案例分析）为主，并与学生自学、社会调查、教学实践、课题研究和论文写作相结合的方式对研究生进行培养。5．大力加强研究生的实践能力和科研能力的培养和训练。同时严格考核，建立健全激励淘汰制度，确保研究生的培养质量。

五、课程设置与学分要求本培养方案采用学分制方式安排教学、设置课程。课程分为公共必修课、专业必修课、专业选修课、任选课和补修课（详见附表1：安徽财经大学统计学专业攻读硕士学位研究生课程设置计划）。一般授课每18学时计1学分。硕士研究生必须修满38—42学分的课程学分。跨专业入学和以同等学力入学的硕士研究生需按要求补修与本专业相关的大学本科课程，所得的学分应单独计算，不包括在上述课程学分之内。1．公共必修课（18学分）。按照《学位条例》规定开设，由马克思主义理论课、外国语和学科基础课组成。学科基础课包括计量经济学、经济数量分析与马克思经典著作选读。2．专业必修课（10学分）。专业必修课为学生在本专业范围内应掌握的理论基础和专业系统专门知识（包括本专业经多年积累而形成的具有专业特色的研究成果），具体包括统计理论研究、国民经济统计学、高等数理统计、时间序列分析与抽样调查等。3．专业选修课（至少选修8学分）。专业选修课是指本专业硕士研究生必选的专业方向课。它是必修课程的延伸，充分体现专业方向的特点。4．任选课（至少4学分）。任选课是为了拓宽硕士研究生的知识面，适应学科发展的需要，加深各研究方向必要的知识面而开设的课程，根据学科发展的综合化、学科的新兴交叉与边缘学科不断出现的趋势开设。学位课程一般为6－7门，学位课程总学分不得低于16学分。5．补修课硕士研究生入学前为专科生或非经济管理类本科毕业生的，还必须在完成总学分的基础上，补修本专业规定的本科课程。需补修本科课程的学生入学后应在导师指导下，在本专业培养方案中规定的补修课程中至少选定两门补修，写出书面申请，经所在院（系）认定，由院（系）将本专业学生选定的补修课程汇总表送至研究生处备案，由研究生部负责进行组织安排，随本科生班参加学习和考试，考试成绩合格，每门课记2学分。补修本科课程不得少于两门，至少应修满4学分。补修课程学分不计入总学分。

六、实践环节和科研能力的培养硕士研究生综合能力培养是研究生培养活动的核心，其中科学研究能力和社会实践能力是硕士研究生能力培养活动的关键内容。1．鼓励硕士研究生在导师的指导下，尽早开展科学研究活动。硕士研究生应积极参加各种学术交流活动和较广泛地阅读中文和外文资料，拓宽自己的视野，关心和了解学科发展前沿，能够撰写并公开发表学术论文与研究报告。鼓励研究生积极参加在全国范围内举办的研究生大型团体学术科技竞赛活动。硕士研究生在完成有关学术交流活动后，应填写学术交流活动报告,各培养点与导师应给予考核评分(合格与不合格)。学术交流活动考核合格者给予1学分。2．社会实践是硕士研究生培养过程中提高社会实践能力的必要环节。硕士研究生应注重理论联系实际，对于未曾参加工作的研究生应参加不少于1个月的社会实践。对于已参加工作的硕士研究生可修，也可不修，但须以修其他课程所获学分替代。鼓励研究生积极参与国家、省（部）、自治区、直辖市等有关社会实践项目与活动。鼓励研究生参与与专业学科相关的产、学、研、政合作项目等实践活动。实践能力的培养也可以与硕士研究生兼任助教、助研和助管的工作结合起来。自第四学期开始，硕士研究生必须参加一定的教学实践工作。授课对象必须为校内本科生，讲授的课程必须为本专业课程。硕士研究生在完成社会实践后,应填写社会实践报告，由有关单位和导师给予考核评分（合格与不合格）。社会实践考核合格者给予1学分。

七、学位论文与学位授予攻读硕士学位研究生按本专业培养方案的要求，在全部课程学习结束并取得规定的学分，方可进入撰写论文阶段（一般从第四学期开始进行）。1．论文选题与开题报告要求论文选题要从其研究方向范围内提出，论文的观点、结论和建议应在学科发展上和社会主义经济建设中具有重要的理论意义和实践价值。选题面要宽窄适当，并在本学科内具有一定的先进性。选题要尽可能与导师的研究方向一致，也可根据本人专业兴趣和原有基础选题。研究生的选题应在导师指导下进行，经导师审核同意后，以书面和讲述两种方式，就论文选题的有关内容向导师组作开题报告，书面报告一般应在5000字左右。开题报告一般应包括：选题依据（理论与实践意义）；国内外有关本题的研究动态、先期成果；研究方案（研究目标、内容，拟解决的有关问题、特色与创新性、研究方法、计划及时间）等内容。开题报告必须经导师组讨论通过后，方可开始撰写学位论文。开题报告应在第四学期开学后一个月内完成。2．论文撰写要求硕士学位论文的撰写，必须在导师指导下，由硕士生本人独立按时完成，并打印成册。论文中能够运用统计学的基本理论和统计分析的工具和方法研究与解决问题，理论联系实际，内容丰富，结构层次分明，语句精练通顺，文字图表清晰整齐，观点正确，论证充分，并有一定的创新。硕士学位论文应在三万字以上，论文摘要应在三千字左右，并附英文摘要。导师应对学位论文写出详细评语。学位论文（打印成册）应于第五学期第八周前完成。论文书写必须符合《中华人民共和国科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式》标准。3．论文答辩要求研究生全面完成本专业培养方案规定的课程、调研实习、教学实践等项目，经考核取得学分，且学位课程成绩必须达到75分以上，完成硕士学位论文的撰写，经导师同意后，可提出论文答辩申请，经导师组及所在单位批准后，方可组织论文评阅和答辩。申请答辩时，应交出打印完成的论文及其摘要。学位论文答辩委员会应由5至7人组成，其中答辩委员会主席为校外知名统计学专家。根据学位论文、研究生陈述、对所提问题的回答情况，答辩会成员以无记名投票方式，就是否通过学位论文和建议授予学位等做出决议，并写出评语。论文获全体答辩委员三分之二以上多数通过并经学位分委员会同意后，方能提交校学位委员会审批。学位论文答辩工作一般应在毕业前一个月完成。4. 学位申请条件按《安徽财经大学硕士学位授予工作细则》第二章第三条执行。5. 毕业与学位授予硕士研究生按照培养方案的要求，完成各项教学环节，修满规定的学分，通过论文答辩，准予毕业。经校学位评定委员会批准，授予硕士学位。学位论文答辩未通过的，经答辩委员会同意，可在一年内进行修改，并重新申请答辩。答辩通过者，准予毕业。经校学位评定委员会批准，授予硕士学位。答辩仍未通过者，由学校发给结业证书，不授予硕士学位。没有完成课程学习或学位论文的，做肄业处理。研究生毕业、结业、肄业后，按照双向选择的原则自主就业。

八、研究生阅读书目详见附表2：安徽财经大学统计学专业硕士研究生专业参考阅读书目

九、其它本培养方案一经制定，必须严格贯彻执行。如有变动，必须履行学校规定的审批手续。本培养方案从2009级研究生开始执行。