王正新，教授、博士生导师，主要从事经济预测与政策评估方法、产业结构理论与政策等方面的研究。主持国家自然科学基金项目3项、国家自然科学基金重点项目子课题1项、国家社科基金重大项目子课题1项，省部级课题7项。在Technological Forecasting & Social Change、Economics Letters、Computational Economics、《系统工程理论与实践》《中国管理科学》《国际贸易问题》等国内外学术期刊发表论文60多篇，其中1篇论文入选“中国百篇最具影响优秀国内学术论文”，3篇论文多次入选ESI高被引论文。入选浙江省高校中青年学科带头人、浙江省之江青年社科****、浙江省高校“院士结对培养青年英才计划”。兼任中国数量经济学会理事、浙江省之江青年区域经济与统筹发展研究中心主任、浙江省之江青年社科****协会常务理事等学术职务。
教育背景：
2000.09—2004.07，扬州大学工商管理专业，获学士学位
2005.09—2008.04，南京航空航天大学数量经济学专业，获硕士学位
2008.04—2011.03，南京航空航天大学管理科学与工程专业，获博士学位
2009.10—2010.10，加拿大滑铁卢大学系统设计工程系，联合培养博士生
2013.05—2015.07，南京航空航天大学控制科学与工程博士后流动站，博士后
2015.11—2018.06，浙江财经大学应用经济学博士后流动站，博士后
工作经历：
2011.04—2012.09，浙江师范大学经济与管理学院
2012.10—至今，浙江财经大学经济学院
主讲课程：
计量经济学、经济政策评估方法
科研项目：
[1]数字经济时代完善绿色生产和消费的政策工具及组合应用，国家社科基金重大项目子课题，2020年，主持
[2]基于创新扩散理论的制造业数字化技术扩散建模与预测研究，国家自然科学基金面上项目，2019年，主持
[3]能源监管绩效评价与应用研究，国家自然科学基金政策研究重点支持项目子课题，2017年，主持
[4]多变量灰色预测建模方法及其在战略性新兴产业预警中的应用，国家自然科学基金面上项目，2015年，主持
[5]基于灰色理论的小样本振荡序列预测方法及其应用，国家自然科学基金青年项目，2011年，主持
[6]浙江省“亩均论英雄”改革对产业转型升级的政策效应研究，浙江省软科学研究计划重点项目，2021，主持
[7]特色小镇建设提高经济增长质量的实证检验：基于浙江样本的“反事实”分析，浙江省哲学社会科学规划课题，2019年，主持
[8]面向经济系统的GM(1,N)建模方法与应用研究，中国博士后科学基金一等资助项目，2016年，主持
[9]面向小样本非线性经济时间序列的灰色预测建模方法及其应用，浙江省自然科学基金项目，2015年，主持
[10]浙江省新能源产业发展趋势预测及政策模拟研究，浙江省哲学社会科学“之江青年课题”，2013年，主持
代表性论文：
[1]Zheng-Xin Wang, Yue-Qi Jv*, A non-linear systematic grey model for forecasting the industrial economy-energy-environment system [J]. Technological Forecasting & Social Change, 2021,167: 120707. (SSCI, IF2019=5.846, JCRQ1)
[2]Zheng-Xin Wang, Yue-Qi Jv*, A novel grey prediction model based on quantile regression [J]. Communication in Nonlinear Science and Numerical Simulation, 2021, 95: 105617. (SCI & SSCI, IF2019=4.115, JCRQ1)
[3]Zheng-Xin Wang, Wen-Qian Lou*,Ling-Ling Pei, Evaluation of the business environment of participating countries of the Belt and Road Initiative [J]. Technological and Economic Development of Economy, 2020, 26 (6): 1339–1365. (SSCI, IF2019=2.194, JCRQ2)
[4]Zheng-Xin Wang, Yu-Feng Zhao, Ling-Yang He*,Forecasting the monthly iron ore import of China using a model combining empirical mode decomposition, non-linear autoregressive neural network, and autoregressive integrated moving average [J]. Applied Soft Computing, 2020, 94: 106475. (SCI & SSCI, IF2019=5.472, JCRQ1)
[5]Zheng-Xin Wang, Hai-Lun Zhang, Hong-Hao Zheng*, Estimation of Lorenz curves based on dummy variable regression [J]. Economics Letters, 2019,177: 69–75. (SSCI, IF2019=1.745, JCRQ2)
[6]Hong-Hao Zheng, Zheng-Xin Wang*, Measurement and comparison of export sophistication of the new energy industry in 30 countries during 2000–2015 [J]. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2019, 108: 140–158. (SCI & SSCI, IF2018=10.556, JCRQ1)
[7]Zheng-Xin Wang*, Pei-Yi Yao, Grey Relational Analysis of Economic Policy Uncertainty in Selected European Union Countries [J]. Economic Computation and Economic Cybernetics Studies and Research, 2018, 52: 251-265. (SSCI, IF2018=0.973, JCRQ3)
[8]Zheng-Xin Wang*, Hong-Hao Zheng, Ling-Ling Pei et al. Decomposition of the factors influencing export fluctuation in China's new energy industry based on a constant market share model [J]. Energy Policy, 2017, 109: 22–35. (SSCI, IF2018=4.88, JCRQ1)
[9]王正新，姚培毅，中国经济政策不确定性的跨国动态溢出效应[J].中国管理科学, 2019年第5期
[10]王正新,朱洪涛,创新效率对高技术产业出口复杂度的非线性影响[J].国际贸易问题, 2017年第6期


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