周志光，男，1983年生，教授，硕士生导师，2013年毕业于浙江大学CAD&CG国家重点实验室，获得计算机科学与技术方向工学博士学位，主要研究方向为数据可视化，大数据简化表达与可视分析，及其在数字经济与智慧金融领域的应用。现任浙江财经大学信息管理与人工智能学院软件工程系主任，浙江财经大学人工智能与大数据可视分析创新研究团队负责人，主持国家自然科学基金项目2项，省部级科研项目6项，以第一或通讯作者发表国际SCI及国内EI期刊论文30余篇(CCF A类3篇)，申请及授权发明专利10余项。

一、主要工作和访学经历
[1] 2009/09-2013/03：浙江大学CAD&CG国家重点实验室，博士研究生
[2] 2013/04-今：浙江财经大学，信息管理与工程学院，专任教师
[3] 2014/12-2016/03：浙江财经大学，应用经济学博士后流动站，博士后
[4] 2015/01-2015/04：香港科技大学，计算机科学与工程系，访问****

二、荣誉奖励资助
[1] 入选浙江省高校领军人才培养计划—高层次拔尖人才 (2020.06-2024.05)
[2] 入选浙江省院士结对培养青年英才计划 (2019.12-2023.12)
[3] 入选浙江财经大学杰出中青年教师支持计划—A类 (2019.12-2023.12)
[4] 入选浙江财经大学优秀青年教师支持计划 (2017.12-2018.12)
[5] 获得浙江省科学技术进步三等奖 (2020.07)
[6] 获得陆增镛CAD&CG高科技三等奖 (2019.12)

三、学术组织兼职
[1] 担任中国计算机学会计算机辅助设计与图形学专业委员会委员
[2] 担任中国图象图形学学会可视化与可视分析专业委员会委员
[3] 担任中国图象图形学学会智能图形计算专业委员会委员
[4] 担任浙江省人工智能学会增强现实分会会员

四、主要学术论文（时间倒序，*论文通讯作者）
[1] Zhiguang Zhou, Chen Shi, Xilong Shen, Lihong Cai, Haoxuan Wang, Yuhua Liu, Ying Zhao*, Wei Chen*. Context-aware Sampling of Large Networks via Graph Representation Learning[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (IEEE InfoVis 2020). (SCI, CCF A类期刊&会议, accepted)
[2] Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang, Zhendong Yang, Yuanyuan Chen, Yuhua Liu*, Jin Wen, Binjie Chen, Ying Zhao, Wei Chen*. Visual Abstraction of Geographical Point Data with Spatial Autocorrelations[C]. IEEE VAST 2020. (CCF A类会议, accepted)
[3] 周志光*，谢琬滢，郑微桦，陈圆圆*. 降水时空关联特征可视分析[J]. 中国图象图形学报，2020.（核心期刊, 已录用）
[4] 刘玉华，倪璐珊，周志光*.多元网络可视分析综述[J].计算机辅助设计与图形学学报，2020.（EI, 已录用）
[5] Zhiuguang Zhou, Xinlong Zhang*, Zhiyong Guo, Yuhua Liu. Visual Abstraction and Exploration of Large-scale Geographical Social Media Data[J]. Neurocomputing, 2020, 376: 244-255. (SCI, CCF C类期刊)
[6] 刘玉华，张汝敏，张靖宇，高峰，高远，周志光*. 语义增强的大规模多元图简化可视分析方法[J].计算机学报，2020，43(1): 136-150. (EI)
[7] 周志光*，石晨，胡淼鑫. VisIOT:国家经济产业结构关联可视分析[J].统计研究, 2019， 36(11): 3-13. (CSSCI)
[8] Yuhua Liu, Zhiyong Guo, Rumin Zhang, Zhiguang Zhou*. Uncertainty Visualization in Stratigraphic Correlation based on Multi-source Data Fusion[J]. Journal of Visualization, 2019, 22(5): 1021-1038. (SCI).
[9] Xiaonan Luo, Yuan Yuan, Kaiyuan Zhang, Jiazhi Xia, Zhiguang Zhou, Liang Chang, Tianlong Gu*. Enhancing Statistical Charts: Toward Better Data Visualization and Analysis. Journal of Visualization, 2019, 22(4): 819-832. (SCI)
[10]周志光，余佳珺，郭智勇，刘玉华*. 平行坐标轴动态排列的地理空间多维数据可视分析[J].中国图象图形学报，2019, 24(06): 956-968（核心期刊）
[11]周志光，方明权，方婷，张汝敏，陈伟锋，刘玉华*. 基于蓝噪声采样的多维标准井筛选可视分析[J].计算机辅助设计与图形学学报，2019, 31(02):17-27.（EI）
[12]Zhiguang Zhou, Linhao Meng, Cheng Tang, Ying Zhao, Zhiyong Guo, Miaoxin Hu, Wei Chen*. Visual Abstraction of Large Scale Geospatial Origin-Destination Movement Data[J]. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics (Special issue on IEEE VAST 2018), 2018, 25(1): 43-53. (SCI, CCF A类期刊&会议)
[13]Zhiguang Zhou, Chen Shi, Miaoxin Hu, Yuhua Liu*. Visual Ranking of Academic Influence via Paper Citation[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2018, 48: 134-143. (SCI)
[14]Zhiguang Zhou, Jiajun Yu, Zhiyong Guo, Yuhua Liu*. Visual Exploration of Urban Functions via Spatio-temporal Taxi OD Data[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2018,48:169-177. (SCI)
[15]Zhiguang Zhou, Xiangjun Zhu, Yuhua Liu, Qianqian Ren, Changbo Wang, Tianlong Gu*. VisUPI: Visual Analytics for University Personality Inventory Data[J]. Journal of Visualization, 2018, 21(5):885-901. (SCI)
[16]Zhiguang Zhou, Huihui Li, Fang Liu, Yanan Liu, Chaogeng Huang, Yubo Tao, Hai Lin, Weihua Su*. Visual Analytics of Economic Features for Multivariate Spatio-temporal GDP Data[J]. Journal of Visualization, 2018, 21(2):337-350. (SCI)
[17]Bin Zhang, Zhiguang Zhou, Yubo Tao, Hai Lin*. A Novel Robust Color Gradient Estimator for Photographic Volume Visualization[J]. Journal of Visualization, 2018, 21(4): 637-647. (SCI)
[18]陈小芳，童敏，石晨，张永，张靖宇，陈析敏，周志光*. 多源大学生心理健康调查问卷数据可视分析[J].计算机辅助设计与图形学学报，2020 , 32 ( 2 ): 181-193. （EI）
[19]周志光，汤成，刘玉华，刘亚楠，许建龙*. 基于降维空间视觉认知的多维时变数据可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报(CAD&CG2017)，2018，30 ( 7 ): 1194-1204.（EI）
[20]周志光，石晨，史林松，刘亚楠*. 地理空间数据可视分析综述[J].计算机辅助设计与图形学学报，2018，30 ( 5 ): 747-763.（EI）
[21]Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Yanan Liu, Fang Liu, Yubo Tao, Weihua Su*. Visual Analytics for Spatial Clusters of Air-Quality Data. IEEE Computer Graphics and Applications, 2017, 37(5): 98-105. (SCI)
[22]Zhiguang Zhou, Zhifei Ye, Jiajun Yu, Weifeng Chen*. Cluster-aware Arrangement of the Parallel Coordinate Plots[J]. Journal of Visual Languages & Computing, 2017, 46: 43-52. (SCI)
[23]周志光，孙畅，乐丹丹，石晨，刘玉华*. 多维时空数据协同可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2017，29(12): 2245-2255.（EI）
[24]Yuhua Liu, Sicheng Dai, Changbo Wang*, Zhiguang Zhou, Huamin Qu. GenealogyVis: A System for Visual Analysis of Multidimensional Genealogical Data[J]. IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2017, 47(6): 873-885.（SCI, 1A）
[25]周志光，胡迪欣，刘亚楠，陈伟锋，陶煜波，林海，苏为华*. 面向空气质量监测数据时空多维属性的可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2017，29(8):1477-1487.（EI）
[26]Wang Yong, Shen Qiaomu, Daniel Archambault, Zhiguang Zhou, Min Zhu*, Sixiao Yang, Huamin Qu. AmbiguityVis: Visualization of Ambiguity in Graph Layouts[J]. IEEE Transactions on Visualization & Computer Graphics (IEEE VAST 2015), 2016, 22(1):359-368.（SCI）
[27]周志光，徐杨炳，刘芳，陈伟锋，陶煜波，林海，苏为华*. 面向GDP数据时空多维属性的可视分析方法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2016. 28(5): 712-722.（EI, 1B）
[28]周志光，张斌，陶煜波，林海*. 基于体数据空间相似性的传输函数优化设计方法[J].计算机学报，2015，38(6): 1268-1280.（EI）
[29]Zhiguang Zhou, Yubo Tao, Hai Lin*, Feng Dong, Gordon Clapworthy. Occlusion-free Feature Exploration for Volume Visualization. Multimedia Tools & Applications, 2015, 74(23):10243-10258.（SCI）
[30]周志光，刘芳，陈伟锋，刘亚楠，林海*. 一种快速的体数据特征增强可视化算法[J].计算机辅助设计与图形学学报，2014，26(10): 1663-1672.（EI）
[31]Zhiguang Zhou*. Transfer Function Design based on Thickness of Material Boundaries[J]. Journal of Information and Computational Science. 2014, 11(9): 2847-2858.（EI）
[32]周志光, 陶煜波, 林海*. 基于视觉感知增强的最大密度投影算法[J].软件学报，2013(3):639-650.（EI）
[33]Zhiguang Zhou, Yubo Tao*, Hai Lin, Feng Dong, Gordon Clapworthy. Shape-enhanced Maximum Intensity Projection[J]. Visual Computer, 2011, 27(6-8):677-686.（SCI）
[34]周志光，陶煜波*，林海. 一种有效显示隐藏特征的光线投射算法[J].计算机学报， 2011，34(3):517-525.（EI）
[35]黄淼，周志光*，陶煜波，林海. 基于数码相机参数还原的多屏拼接几何校正技术[J].计算机辅助设计与图形学学报，2009，22(10): 1803-1809.（EI）

五、主要科研项目
[1] 主持国家自然科学基金面上项目，面向大规模时空数据的简化表达与交互可视分析方法研究（No. **），2019.01-2022.12；
[2] 主持国家自然科学基金青年项目，面向体数据细节特征的传输函数设计方法研究（No. **），2014.01-2017.12；
[3] 主持国家统计科学研究重大项目，时空多维经济统计数据可视方法研究（No. 2015LD03），2015.12-2017.12；
[4] 主持浙江省自然科学基金一般项目，地理空间数据多维属性时空关联建模与可视分析（No. LY18F020024），2018.1-2020.12；
[5] 主持教育部人文社会科学研究项目，地理空间统计数据可视分析方法研究（No. 18YJC910017），2018.01-2020.12
[6] 主持浙江省高校重大人文社科攻关计划项目，地理空间统计数据可视方法研究—以浙江省促进大数据发展实施计划为应用导向（No.2018QN021），2018.07-2020.06；
[7] 主持浙江省科学技术厅公益性技术应用研究计划项目，基于体数据可视分析的地质构造解释系统研发（No. 2014C31057），2014.07-2017.06
[8] 主持中国博士后科学基金第57批面上资助项目，面向国家经济统计数据时空多维特征的可视分析方法研究（No. 2015M571846），2015.05-2017.04

六、发明专利
[1] 一种基于图表征学习的大图采样可视化方法，20**，公开
[2] 一种面向大规模社交媒体数据的简化可视分析方法，20**，公开
[3] 一种基于离散选择模型的标准井筛选可视分析方法，2.0，实审
[4] 基于多源数据融合的地层对比不确定性可视化方法，4.9，实审
[5] 一种面向大规模社交媒体数据的双目标采样可视分析方法，9.8，实审
[6] 基于多维测井数据的地层匹配可视分析方法，7.8，实审
[7] 基于平行坐标轴排列的地理空间多维数据可视分析方法，1.7，实审
[8] 基于蓝噪声采样的标准井筛选可视分析方法6.2，实审
[9] 语义增强的大规模多元图简化可视化方法0.6，实审
[10]一种降维空间视觉感知增强的高维时变数据可视化方法1.5，实审
[11]并行处理的数字滤波器，ZL9.1，授权
[12]面向地质体数据可视化的保特征量化方法，ZL0.1，授权
[13]基于视觉感知增强的最大密度投影方法，ZL0.7，授权

七、教书育人
承担多门计算机类专业课程教学，包括《程序设计基础》、《数据结构》、《设计模式》、《数据可视化》等，学评教成绩优异，获得浙江财经大学青年教师教学技能比赛三等奖；主讲的《数据可视化》课程获得浙江财经大学“翻转课堂”教学改革项目资助；提出的《多维数据驱动的研究生教育质量综合评价体系研究》获得浙江财经大学研究生教育创新项目资助。
积极引导学生从事数据挖掘、机器学习、可视分析方法等探索研究，近年来指导学生申报及参与各类科研课题和学科竞赛，包括国家级大学生创新创业计划项目10项，浙江省新苗人才计划项目10项，浙江省第十届“挑战杯”大学生创业大赛铜奖1项，浙江财经大学“挑战杯”学生课外学术作品竞赛一等奖1项，二等奖2项，浙江财经大学电子商务竞赛三等奖1项；指导学生撰写并发表国际SCI期刊论文6篇，国内EI核心期刊论文8篇。
密切关注学生职业发展，鼓励学生考研深造及高水平就业，与国内知名高校及企业联系紧密，为学生考研、实习、就业提供机会。
八、联系方式
邮箱：zhgzhou1983@163.com
QQ：
地址：浙江财经大学信息管理与人工智能学院(9号楼)413室