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浙江工业大学机械工程学院导师教师师资介绍简介-张景玲

/2021-04-10




姓名:张景玲性别:女
职务:
技术职称:副教授、博士生导师最高学位:博士
办公电话:
邮箱地址:jlzhang@zjut.edu.cn


个人简介:
女,2010 年获浙江工业大学机械制造与自动化专业工学博士学位,2012 年浙江工业大学控制科学与工程一级学科博士后出站,现任浙江工业大学机械工程学院。2016
年获国家留学基金委资助赴英国朴茨茅斯大学访问。主讲
《数控技术及装备设计》、《人工智能及其应用》、《智能设计与制造》、
《机械原理》等本科生及研究生课程。
主要研究方向:
智能(制造/物流)系统优化与调度,数字化设计与制造,复杂机电装备智能控制。

教育经历:
1998.09~2002.06 杭州电子科技大学 自动化学院 学士
2005.09~2010.07 浙江工业大学 机械工程学院 博士
主要科研项目:
[1] 国家自然科学基金,61402409、基于量子超启发进化算法的低碳取送货车辆调度研究、
2015/1-2017/12,主持。
[2] 浙江省自然科学基金,LY19F030017,基于超启发式算法的不确定车辆路径问题鲁棒


优化,2019-01 至 2021-12,9 万元,在研,参加。
[3] 浙江省自然科学基金,LQ14F030005、面向取送货混排的低碳物流调度模型及多目标协同优化方法、2014/1-2016/1,主持。
[4] 国家自然科学基金,51275477、面向产品低碳设计冲突协调的可拓知识演化方法、
2013/01-2016/01,参加。
[5] 国家自然科学基金,60970021、面向物流配送的动态车辆调度模型与混合量子进化算法、2010/01-2012/12 ,参加。
[6] 浙江省教育厅项目,Y201225032、面向物流配送的动态车辆调度问题建模及量子进化算法优化、2012/09-2013/12,主持。
[7] 浙江省博士后择优资助项目,物流配送动态需求车辆调度建模及量子进化算法优化、
2011/01-2012/1,主持。
[8] 浙江省科技厅重大专项,2009C11039、多层鞋革高速智能裁割系统与装置研制及其产业化、2009/09-2011/12,参加。
代表性论文、专利、论著:
[1] 张景玲; 冯勤炳; 赵燕伟; 刘金龙; 冷龙龙; 基于强化学习的超启发算法求解有 容量车辆路径问题, 计算机集成制造系统, 2020, 26(04): 1118-1129.
[2] 张景玲; 刘金龙; 赵燕伟; 王宏伟; 冷龙龙; 冯勤炳; 时间依赖型同时取送货 VRP 及超启发式算法 , 计算机集成制造系统, 2020, 26(07):
1905-1917.
[3] 赵燕伟,张景玲.物流配送的车辆路径优化方法,科学出版社专著,2014.1
[4] Zhang Jingling, Wang Wanliang, Zhao Yanwei. Multi-Objective Quantum Evolutionary
Algorithm for the Vehicle Routing Problem with Customer Satisfaction [J]. Mathematical Problems in
Engineering. 2012
[5] Zhang Jingling, Yanwei Zhao, Hongwei Wang, Wen Li. Multi-objective cooperative QEA for
low-carbon time dependent vehicle routing problem with simultaneous delivery and pickup
[J]. Int. J. Wireless and Mobile Computing,2017,12(4):400~407
[6] Zhang Jingling, Wang Wanliang, Zhao Yanwei. Model and Algorithms for Dynamic and
Stochastic Vehicle Routing Problem [J]. Int. J. Modelling, Identification and Control. 2013,
Vol.18, No,4: 364-371.
[7] 张景玲,王万良,赵燕伟. 基于沿途补货的多配送中心动态需求车辆路径问题建模及
优化[J]. 计算机集成制造系统.2013
[8] Leng Longlong, Zhang Jingling, Zhang Chunmiao, Zhao Yanwei, Wang Wanliang, Li
Gongfa. Decomposition-based hyperheuristic approaches for the bi-objective cold chain
considering environmental effects [J]. Computers & Operations Research, 2020, 123: 1-18.
[9] Leng Longlong, Zhang Jingling, Zhang Chunmiao, Zhao Yanwei, Wang Wanliang, Li
Gongfa. A novel bi-objective model of cold chain logistics considering location-routing
decision and environmental effects[J]. PLOS ONE 15(4): 1-19.
[10]Leng Longlong*, Zhang Chunmiao, Zhao Yanwei, Wang Wanliang, Zhang Jingling, Li
Gongfa. Bi-objective low-carbon location-routing problem for cold chain logistics:


formulation and heuristic approaches[J]. Journal of Cleaner Production,
2020, 273(2020):1-18.
[11]张景玲,赵燕伟,王海燕,介婧,王万良. 多车型动态需求车辆路径问题建模及优化. 计
算机集成制造系统. 2010, Vol.16, No,3: 543-555.
[12]Zhang Jingling, ZhaoYanwei, Peng Dianjun, Wang Wanliang. A Hybrid Quantum-Inspired Evolutionary
Algorithm for Capacitated Vehicle Routing Problem [J]. Lecture Notes in Computer Science.
2008, v 5226 LNCS, pp: 31-38.
[13]Zhang Jingling, ZhaoYanwei, Peng Dianjun, Wang Wanliang. A hybrid Quantum-Inspired Evolutionary
Algorithm for open vehicle routing problem[C]. 2009 IEEE/ASME International
Conference on Advanced Intelligent Mechatronics. AIM 2009, 839-844.
[14]蒋海青, 赵燕伟, 张景玲, 冷龙龙. 基于碳排放的开放选址-路径问题及算法[J]. 系 统
工程理论与实践, 2020, 40(01);182-194.
[15]赵燕伟, 蒋海青, 张景玲. 求解车辆路径问题的量子差分进化算法[J]. 浙江工业大学学 报, 2020, 48(01):68-72.
[16]赵燕伟,彭典军,张景玲,吴斌. 有能力约束车辆路径问题的量子进化算法[J]. 系统工程理论与实践. 2009, Vol.29, No.2: 159-166.
[17]Yanwei Zhao, Chuan Li, Jing-ling Zhang, Xingqiu Ren, Wei Ren. Research on Vehicle
Routing Problem with Stochastic Demand Based on Multi-objective Method. Lecture Notes in
Computer Science, 2011. Springer, LNCS6838:153-161.
[18]赵燕伟,李川,张景玲,陆游,王万良. 一种新的求解多目标随机需求车辆路径问题
的算法[J]. 计算机集成制造系统. 2012, Vol.18(3):523-530.
[19]王万良, 黄海鹏, 赵燕伟, 张景玲. 基于车辆共享的软时间窗多配送中心动态需求
VRP 研究[J]. 计算机集成制造系统. 2011, Vol,17(5):1056-1063
[20]赵燕伟, 陆游, 张景玲, 史文浩. 面向港口集装箱运输的共享式集卡动态调度研究[J].计算机集成制造系统.2012
奖励和荣誉(省部级及以上):
[1] 2014 年浙江省科技进步奖二等奖 :面向复杂轻工机电装备集成化制造的智能技术研发与应用。
[2] 2012 年吴文俊人工智能科技进步一等奖:网络化智能控制与调度方法及其应用。
[3] 2011 年中国机械工业科学技术二等奖:区域协作的集成化制造智能技术研发及应用。
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    本站小编 Free壹佰分学习网 2022-09-19