姓 名：刘毅性 别：男 职 务：无
职 称：教授、博士生导师最高学位：博士
办公电话：0571-85290402
邮箱地址：yliuzju@zjut.edu.cn

个人简介：长期致力于过程工业智能建模与控制的应用基础研究，主持 3 项国家
基金，在领域内知名期刊发表学术论文 70 余篇，授权 4 项中国发明专利，指导
2 位硕士获得浙江省优秀硕士学位论文。

主要研究方向：过程工业智能建模与控制、工业数据智能
教育经历：2004.09-2009.06 在浙江大学控制科学与工程专业获得博士学位主要科研项目：
[1] 国家优秀青年科学基金项目(No. 62022073) (2021.01-2023.12)
[2] 国家自然科学基金面上项目(No. 61873241) (2019.01-2022.12)

代表性论文、专利、论著：
[1] Yi Liu, Chao Yang, Mingtao Zhang, Yun Dai, and Yuan Yao*. Development of adversarial transfer
learning soft sensor for multigrade processes. Industrial & Engineering Chemistry Research,
2020, Vol. 59(37): 16330-16345.
[2] Yi Liu, Kaixin Liu, Jianguo Yang, and Yuan Yao*. Spatial-neighborhood manifold learning for
nondestructive testing of defects in polymer composites. IEEE Transactions on Industrial
Informatics, 2020, Vol. 16(7): 4639-4649.
[3] Qi Xuan, Zhuangzhi Chen, Yi Liu*, Huimin Huang, Guanjun Bao, and Dan Zhang.
Multiview generative adversarial network and its application in pearl classification. IEEE
Transactions on Industrial Electronics, 2019, Vol. 66(10): 8244-8252.
[4] Yi Liu, Chao Yang, Zengliang Gao, and Yuan Yao*. Ensemble deep kernel learning
with application to quality prediction in industrial polymerization processes.
Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 2018, Vol. 174: 15-21.
[5] Yi Liu, Yu Fan, and Junghui Chen*. Flame images for oxygen content prediction
of combustion systems using DBN. Energy & Fuels, 2017, Vol. 31(8): 8776-8783.

奖励和荣誉（省部级及以上）：国家优秀青年科学基金获得者（2020）