姓 名：王力成
工作部门：信息工程学院
性 别：男
技术职称：校聘副教授
最高学位：博士
民 族：汉
籍 贯：浙江宁波
联系方式：Email: wanglicheng@zjut.edu.cn；电 话: 13588122923
主要研究方向：智能配电网、电力系统运行与控制、分布式计算、机器学习、新能源并网
目前正在主力推进的研究课题主要包括：
?高可再生能源渗透率下的柔性智能配电网运行与控制，包括：基于时变拓扑理论的动态追踪算法及其在电动汽车集群协同频率响应中的研究，非完美通讯下的高光伏渗透率配电网实时电压协同控制，分布式动态追踪算法，分布式三相最优潮流，三相非对称配电网分析，异构电压管理设备协同运行控制。
?深度学习/深度强化学习及其在网络化系统中的应用，包括：模型辅助深度强化学习算法理论，基于深度学习的低惯量电力系统故障后频率最低点在线预测，基于深度强化学习与预矫正控制的发电机组实时调度策略研究，在综合能源系统环境下的强化学习算法应用。

简 历：
2019.11至今，浙江工业大学，校聘副教授
2015.10至2019.9，澳大利亚昆士兰大学，博士
2012.9至2015.3，浙江大学，硕士
2008.9至2012.9，华中科技大学，学士

研究（情况）项目：
1.国家自然科学基金青年科学基金项目(52007170)，光伏功率快速波动与非完美通讯下配电网实时电压协同控制方法研究，2021-01至2023-12，24万元，在研，主持。
2.浙江工业大学，校级指标拨入，2020103001029，科研启动金，2020-01至2023-12，10万元，在研，主持。
3.Australian Research Council，Discovery Early Career Researcher Award，DE180101118，Enabling high photovoltaic penetration in power distribution networks，2018-01至2020-12，31.4446万澳元，结题，参与。
4.国家自然科学基金面上项目(51577167)，考虑灵活资源与风电协调运行的智能电网可靠性分析与优化研究，2015-01至2019-12，54万元，结题，参与。
5.基于三型两网背景下大云物移智创新框架课题研究，浙江图胜输变电工程有限公司温州科技分公司，2019-10至2020-7，21.25万元，结题，参与。
6.电气能源类专业“虚拟仿真+产教融合”实践教学模式探索与实践(申请中)，参与。

发表的论文、专著、教材：
[1]Licheng Wang, Ruifeng Yan, and Tapan Saha, Voltage Management for Large Scale PV Integration into Weak Distribution Systems. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018. 9(5): p. 4128-4139. (SCI一区)
[2]Licheng Wang, Feifei Bai, Ruifeng Yan, Tapan Saha, Real-Time Coordinated Voltage Control of PV Inverters and Energy Storage for Weak Networks With High PV Penetration. IEEE Transactions on Power Systems, 2018. 33(3): p. 3383-3395. (SCI一区)
[3]Licheng Wang, Ruifeng Yan, Tapan Saha, Voltage regulation challenges with unbalanced PV integration in low voltage distribution systems and the corresponding solution. Applied Energy, 2019. 256. (SCI一区)
[4]Licheng Wang, Ruifeng Yan, Feifei Bai, Tapan K Saha, Kai Wang, A Distributed Inter-Phase Coordination Algorithm for Voltage Control with Unbalanced PV Integration in LV Systems. IEEE Transactions on Sustainable Energy, 2020. (SCI一区,已录用，DOI：10.1109/tste.2020.2970214)
[5]Licheng Wang, Ruifeng Yan, Tapan Kumar Saha, Voltage Regulation for Distribution Systems with Unequal PV Integration in Different Feeders, Proceedings of the IEEE PES General Meeting, 2017, Chicago, IL, USA, 2017.
[6]Licheng Wang, Yifei Wang, Junxi Tang, Chuangxin Guo, An economic evaluation model of transformers considering outage consequence. Proceedings of the IEEE PES General Meeting, 2014, Washington DC, USA, 2014.
[7]Yinuo Huang, Licheng Wang, Kai Wang, Investigation of Var Compensation Schemes in Unbalanced Distribution Systems. Complexity, 2019: p. 1-13. (SCI二区，通讯作者)
[8]Ruifeng Yan, Yong Li, Tapan Kumar Saha, Licheng Wang, Mohammed Imran Hossain, Modeling and Analysis of Open-Delta Step Voltage Regulators for Unbalanced Distribution Network With Photovoltaic Power Generation. IEEE Transactions on Smart Grid, 2018. 9(3): p. 2224-2234. (SCI一区)
[9]Yinuo Huang, Chuangxin Guo, Yi Ding, Licheng Wang, Bingquan Zhu, Lizhong Xu, A Multi-Period Framework for Coordinated Dispatch of Plug-in Electric Vehicles. Energies, 2016. 9(5). (SCI三区)
[10]Yanting Zhou, Yanan Wang, Kai Wang, Le Kang, Fei Peng, Licheng Wang, Jinbo Pang, Hybrid genetic algorithm method for efficient and robust evaluation of remaining useful life of supercapacitors. Applied Energy, 2020. 260. (SCI一区)
[11]黄一诺, 郭创新, 王力成, 暴英凯, 戴赛, 丁强, 考虑用户满意度的电动汽车分群调度策略, 电力系统自动化, 39(17), 2015. (EI期刊)

研究生培养等教学情况：
累计指导5名硕士研究生。

学术报告：
?第三届IEEE Conference on Energy Network and Energy System Integration (EI2)，长沙，2019，Frontiers of Low-Inertia Power Systems，特邀嘉宾 (Invited Speaker)。
?澳大利亚昆士兰大学，Real-Time Voltage Control in Unbalanced Distribution Systems with High PV Penetration，网络讲座，2020。
?IEEE Power & Energy Society General Meeting, Voltage Regulation for Distribution Systems with Unequal PV Integration in Different Feeders，芝加哥，2017。

学术兼职：
?Guest Editor，Dynamics, Control, and Management of Renewable Energy Systems特刊，Mathematical Problems in Engineering。
?IEEE Transactions on Smart Grid、IEEE Transactions on Power Systems、IEEE Transactions on Sustainable Energy、IET Generation, Transmission and Distribution等杂志审稿专家。

寄语学生：
学习知识的过程及在这期间提升的个人能力、认识的朋友往往比知识更重要。即使你从这里毕业之后不再从事原有的研究，也希望你能凭借着研究和发现真理的经验，在新的领域里继续出类拔萃。欢迎聪明勤奋又有想法的你加入到我们的团队，我也必将尽我所能，悉心指导。希望我们彼此都不会后悔自己的选择。