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浙江工业大学信息工程学院导师教师师资介绍简介-梁荣华.pdf
/2021-04-10
姓 名:梁荣华
工作部门:信息工程学院性 别:男
技术职称:教授最高学位:博士民 族:汉
籍 贯:湖北联系方式:
邮 箱:rhliang@zjut.edu.cn电 话:0571-85290565
主要研究方向:
模式识别与人工智能、大数据分析及可视化
简 历:
梁荣华,现任学院执行院长,教授、博士生导师,专注于计算机图像处理领域研究。多年来主要研究多源异构数据的可视表达与理解,研究从数据采集的科学仪器,到数据的处理,进而到可视分析理解,突破普通用户理解和识别
生物特征数据的瓶颈。主持了多项国家重大、重点科技计划及基金项目如国家自然科学基金重大科研仪器研制项目,在 IEEE TPAMI、 TKDE、TVCG、TMM、TCYB、AAAI、IJCAI
等领域顶级期刊和会议发表论文 80 余篇,以第一完成人获得中国专利优秀奖、教育部科技进步二等奖等奖励。2018 年入选万人计划领军人才、2016 年入选国家创新人才推进计划中青年科技创新领军人才。
主要工作经历:
2015-11 至今 浙江工业大学 信息工程学院执行院长
2012-06 至 2015-10 浙江工业大学 信息工程学院副院长
2010-03 至 2011-03 美国加州大学戴维斯分校 高级访问学者
2004-04 至 2005-06 英国贝德福德大学 博士后
2004-02 至 2012-06 浙江工业大学 副教授、教授
研究(情况)项目:
1. 国家自然科学基金重大科研仪器研制项目,61527808,手部生物特征的物理属性和生化成份采集仪,2016/01-2019/12,690 万,在研,项目负责人
2. 国家自然科学基金面上项目: 体数据的特征抽取与光照增强绘制方法(61379076) 2014.1-2017.12,78 万,在研,项目负责人
3. 教育部新世纪优秀人才计划项目(NCET-12-1087),50 万,2013.1-2015.12,负责人
4. 国家自然科学基金面上项目: 面向海量体数据的高清绘制方法研究(61070114),
2011.1-2013.12,32 万,在研,项目负责人
5. 浙江省自然科学基金重点重大项目:大规模医学图像数据处理算法平台的关键技术研究
(Z1090630),2010.1-2012.12,35 万,完成(结题优秀),项目负责人
6. 国家自然科学基金青年基金:基于特征头颅与相似度评估的人头建模关键算法研究
(60703002),2008.1-2010.12,18 万,完成,项目负责人
7. 浙江省重大科技专项: 多态医学影像数据融合的可视化软件的研究与开发
(2007C11022),2007.12-2009.12,140 万(其中省财政拨款 70 万),完成,项目负责人
8. 浙江省杰出青年科学基金: 车辆 GPS 大数据的处理及可视分析方法研究
(LR14F020002),2014.1-2017.12,项目负责人等 15 项国家、省部级及横向课题。
发表的论文、专著、教材:
在国内外著名的期刊和会议上如 IEEE TKDE、IEEE TVCG 和 IEEE Visualization 等发表论文 80 多篇,其中 SCI 检索 20 余篇,代表性论文:
[1] Guodao Sun; Huamin Qu; Yingcai Wu Ronghua Liang. Embedding Spatio-Temporal
Information into Maps by Route-Zooming. IEEE Transactions on Visualization and
Computer Graphics, 2017, 23(5): 1506-1519.
[2] Haoran Liang, Guodao Sun, Ronghua Liang. Looking Into Saliency Model via Space-Time
Visualization. IEEE Transactions on Multimedia, 2016, 18(11): 2271-2281.
[3] Xiaorui Jiang Ronghua Liang Scientific Ranking over Heterogeneous
Academic Hypernetwork (Oral Paper) 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI
2016) Phoenix, Arizona, 2016.
[4] Ronghua Liang, Hai Zhuge, Xiaorui Jiang, etc. Scaling Hop-Based Reachability
Indexing for Fast Graph Pattern Query Processing. IEEE Transactions on Knowledge and
Data Engineering, 2014, 16(11): 2803-2817. (TOP 期刊)
[5] Xiaoxin Li, Ronghua Liang. Mixed Error Coding for Face Recognition with Mixed
Occlusions (Oral Paper). Proceedings of the 24th International Joint Conference on Artificial
Intelligence (IJCAI-15), Buenos Aires, 2015.
[6] Guodao Sun, Yingcai Wu, Shixia Liu, Tai-Quan Peng, Jonathan J. H. Zhu, Ronghua Liang.
EvoRiver: Visual Analysis of Topic Coopetition on Social Media, IEEE Transactions on
Visualization and Computer Graphics (IEEE VAST 2014).
[7] Haidong Chen, Zhang Song, Wei Chen, Honghui Mei, Jiawe Zhang, Ronghua Liang,
Huamin Qu, Uncertainty-aware Multidimensional Ensemble Data Visualization and
Exploration, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. ( 小修 minor
revision) (TOP 期刊)
[8] Ronghua Liang, Zhigeng Pan, Mel Krokos, et al. Fast Hardware-Accelerated Volume
Rendering of CT Scans. IEEE/OSA Journal of Display Technology, 2008, 4(4): 431-436.
(JCR-二区期刊)
[9] Jaoquan Gao, Guixia He, Ronghua Liang, Zhilin Feng. A quantum-inspired
artificial immune system for the multiobjective 0–1 knapsack problem. Applied Mathematics
and Computation, 2014, 230: 120-137. (JCR 二区期刊)
[10] SUN Guodao, LIANG Ronghua*, Wu Fuli, QU Huamin.A Web-based Visual Analytics System
for Real Estate Data. Science China (Information Sciences,中国科学 F 辑英文版), 2013, 56(5): 052112(13).
(*为通信作者, 下同)
[11] Jiaquan Gao, Ronghua Liang*, Jun Wang. Research on conjugate gradient algorithm ith
modified incomplete Cholesky preconditioner on GPU. Journal of Parallel and Distributed
Computing, 2013. (计算机学会 B 类国际期刊)
[12] Ronghua Liang, Yunfei Wu, etc. Accumulation of Local Maximum Intensity for Feature
Enhanced Volume Rendering. The Visual Computer, 2012, 28(6-8): 625-633. (计算机学会 C类国际国际期刊)
[13] Ronghua Liang, Yuge Zhu. Counting Crowd Flow Based on Feature
Points. Neurocomputing, 2014, 13(10): 377–384. (计算机学会 C 类国际期刊)
[14] Haixia Wang, Qian Kemao, Ronghua Liang*, etc. Oriented Boundary Padding for Iterative and
Oriented Fringe Pattern Denoising Techniques. Signal Processing. (计算机学会 C 类国际期刊)
科研成果及专利:
获省部级及以上科技成果奖:
[1] 医学影像数据的建模、分析及其临床应用,高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖二等奖,2015,教育部,排名第一
[2] 多模态医学影像数据融合的软件系统及其应用示范,浙江省科学技术奖二等奖,
2011.12,浙江省人民政府,排名第一
[3] 一种面向医学数据的分层剥离体绘制方法及其系统,第十四届中国专利优秀奖,
2012.10,国家知识产权局,排名第一
[4] 新型光交换器件及光交换网络技术,浙江省科学技术奖二等奖,2012.12,浙江省人民政府,排名第三。
代表性授权国家发明专利如下:
[1] 医学体数据特征抽象的直接体绘制方法,ZL201310265086.6, 2015.12
[2] 三维复原颅面的识别方法, ZL201110117786.1, 2012.12
[3] 一种面向医学数据的分层剥离体绘制方法及其系统, ZL200810063464.1, 2011.2
[4] 一种面向医学体数据的局部特征加强体绘制方法, ZL200810063464.1, 2014.5 [5] 面向医学海量数据的多分辨率体绘制方法,
ZL201110046791.8, 2013.6
[6] 一种计算机辅助的三维颅面复原方法, ZL200810063464.1, 2010.6
[7] 一种脑神经纤维的空间绘制方法及其系统, ZL201410328862.7, 2017.4
[8] 一种基于空间相似度的纤维分类方法及其系统, ZL201410328943.7, 2017.2
[9] 一种自适应采样的最小梯度夹角预积分光照方法, ZL201310213788.X, 2016.5 [10] 基于红外眼态识别的疲劳驾驶预警系统,
ZL201010132349.2, 2013.6
[11] 疲劳驾驶实时监测系统, ZL200810161653.2, 2010.6
[12] 基于无线监控的多路通道人流量监测系统, ZL201010586168.7, 2012.12
[13] 基于无线红外监控的全天候多路通道人流量监测系统, ZL201010586166.8, 2013.1
[14] 一种基于 SURF 特征的高密度人群计数方法, ZL201210064543.0, 2014.9
[15] 基于信息可视化技术的房产数据可视化系统, ZL201110294284.6, 2014.7
研究生培养等教学情况:
培养毕业的硕士研究生 40 余名,在读博士生 3 名,希望招收直博生,与国内外著名研究单位共同培养,在读博士生曾赴香港科技大学、微软亚洲研究院、新加坡国立大学、德国斯图加特大学、美国加州大学
Davis 分校等合作培养。
奖励和荣誉:
[1] 第三批国家“万人计划”(2018)
[2] 国家创新人才推进计划中青年科技创新领军人才(2016)
[3] 浙江省杰出青年科学基金(2014)
[4] 教育部新世纪优秀人才(2012)
[5] 浙江省优秀博士后(每两年全省评选 10 人),2007.12
[6] 浙江省高校中青年学科带头人,2007.12