杨旭华
 教授 博士生导师 硕士生导师　　　　
 性别：男
 学位：博士
 毕业院校：浙江大学
 研究机构：智能计算研究所
 邮箱：xhyang@zjut.edu.cn;
 办公地点：
 研究方向：网络科学、人工智能、知识图谱、自然语言处理、大数据分析与挖掘、推荐算法

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
个人荣誉
计算机科学与技术学院：智能计算研究所所长
浙江省高等学校中青年学科带头人
浙江省高校优秀青年教师
浙江省之江科技智库学术委员会委员
浙江省智慧城市促进会科技智库专家
中国工业与应用数学学会复杂网络专业委员会委员
IEEE会员,中国计算学会高级会员；中国人工智能会会员，中国自动化学会会员
2015年在美国明尼苏达大学双城分校做访问****，
2008年在英国拉夫堡大学计算机科学系做访问****,
2010年在浙江大学博士后流动站完成博士后研究，
2004年于浙江大学获得博士学位，
2001年于浙江大学获得硕士学位，
于石油大学获工学学士学位




杨旭华教授近年来已经在网络科学、人工智能、大数据挖掘与分析算法和优化理论等方面进行了大量的研究，熟悉相关领域的研究现状和发展动态，积累了丰富的经验，取得了一系列研究成果，主持（排名第1）了4项国家自然科学基金(**，**，**，**)、2项浙江省自然科学基金、1项浙江省公益性技术应用研究计划项目、1项中国博士后科学基金。目前已经在《IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs》、《Transportation Research Part A-Policy and Practice》、《Pattern Recognition Letters》等国内外高水平期刊和会议发表学术论文七十余篇，其中40余篇被SCI收录；获得授权发明专利23项，软件著作权11项；获得杭州市自然科学优秀学术成果奖一等奖1项（排名第1），获得浙江省高校科研成果奖二等奖1项（排名第1）。
研究情况：
作为主持人排名第一的主要科研项目有：
1、国家自然科学基金(**)：具有公共自行车共享系统的多模式城市公交网络建模与优化。
2、国家自然科学基金(**)：基于耦合空间网络的城市交通网络机理及优化方法研究。
3、国家自然科学基金(**)：具有随机重叠派系结构的加权复杂动态网络及其在公共交通网络中的应用研究。
4、国家自然科学基金(**)：基于神经网络和数学规划算法的城市动态路径诱导和交通控制一体化系统应用研究。
5、浙江省自然科学基金(LY17F030016)：具有公共自行车子网的城市公交网络建模与优化研究。
6、浙江省公益性技术应用研究计划项目(2012C23126)：公共交通网络换乘性能优化系统的研究与开发。
7、中国博士后科学基金():交通网络动态流量分配与实时交通控制的协调机制研究。
8、浙江省自然科学基金(X106866)：基于神经网络的城市动态交通分配和控制组合系统的研究 。
9、浙江大学工业控制技术国家重点实验室开放课题（ICT1107）：具有优化换乘性能的城市公交网络研究。
发表的论文、专著、教材：
目前已经在《IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs》、《Transportation Research Part A-Policy and Practice》、《Pattern Recognition Letters》等国内外高水平期刊和会议发表学术论文七十余篇，其中40余篇被SCI收录，近年发表的主要研究论文：
[1]、Xu-Hua Yang, Wen-Hao Feng et al, Enhancing Coupled Networks Robustness Via Removing Key Fragile Dependency Links, IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs, Accepted, Online, 2020, Digital Object Identifier: 10.1109/TCSII.2020.**. (国际期刊，SCI期刊)
[2]、Xu-Hua Yang, Wen-Hao Feng et al, Improving Robustness of Interdependent Networks by Reducing Key Unbalanced Dependency Links, IEEE Transactions on Circuits and Systems--II: Express Briefs, Accepted, Online, 2020, Digital Object Identifier: 10.1109/TCSII.2020.**.(国际Top期刊，SCI期刊)。
[3]、Xu-Hua Yang, Zhi Cheng, Guang Chen, Lei Wang, Zhong-Yuan Ruan, Yu-Jun Zheng, The impact of a public bicycle-sharing system on urban public transport networks, TRANSPORTATION RESEARCH PART A-POLICY AND PRACTICE, 107( 246-256), 2018. (国际Top期刊，SCI期刊)。
[4]、Xu-Hua Yang, Lin-Bo Jin, Wei Ye, Jie Xiao et al, Laplacian Centrality Peaks Clustering Based on Potential Entropy, IEEE ACCESS, 6: 55462-55472,2018. (国际期刊，SCI期刊)。
[5]Xu-Hua Yang et al., Link prediction based on local major path degree, MODERN PHYSICS LETTERS B, 32(29): **,2018. (国际期刊，SCI期刊)。
[6]、Xu-Hua Yang, Qin-Peng Zhu, Yu-Jiao Huang, Jie Xiao, Lei Wang, Fei-Chang Tong, Parameter-free Laplacian centrality peaks clustering, PATTERN RECOGNITION LETTERS, 100:: 167-173,2017(国际期刊，SCI期刊)。
[7]、Xu-Hua Yang, Hai-Feng Zhang, FeiLing, Zhi Cheng, Guo-Qing Weng, Yu-Jiao Huang,Link predictionbased on local community properties,International Journal of Modern Physics B, 30(31): **, 2016.(国际期刊，SCI期刊)。
[8]、Xu-Hua Yang,Guang Chen,Sheng-Yong Chen, Wan-Liang Wang, Lei Wang, Study on some bus transport networks in China with considering spatial characteristics, Transportation Research Part A: Policy and Practice, 69:1-10, 2014.(国际Top期刊，SCI期刊，封面文章)；
[9]、Xu-Hua Yang, Shun-Li Lou, Guang Chen, Sheng-Yong Chen, Wei Huang,Scale-free networks via attaching to random neighbor,Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 392(17),Page:3531-3536,SEP 1 2013.(国际期刊，SCI期刊)；
[10]、Guang Chen, Xu-Hua Yang*, Xin-Li Xu, Yong Ming,Sheng-Yong Chen and Wan-Liang Wang, A low complexity method for the optimization of network path length in spatially embedded networks,Journal of Physics A: Mathematical and Theoretical, 47(10):105101,2014.(国际期刊，SCI期刊，被选为封面文章)；
[11]、Xu-Hua Yang, Guang Chen, Sheng-Yong Chen,The impact of connection density on scaling in random networks，Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 392(10), 15 May 2013, Pages 2547–2554.(国际期刊，SCI期刊)；
[12]、Xu-Hua Yang, Guang Chen, Bao Sun, Sheng-Yong Chen, Wan-Liang Wang, Bus transport network model with ideal n-depth clique network topology, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 390 (2011) 4660–4672.（国际期刊，SCI期刊）；
[13]、Xu-Hua Yang, Bo Wang , Sheng-Yong Chen, Wan-Liang Wang, Epidemic Dynamics Behavior in Some Bus Transport Networks, Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 391 (2012) 917–924.（国际期刊，SCI期刊）；
[14]、Xuhua Yang, Bo Wang, Wanliang Wang and Youxian Sun；A Novel Small-World Network Model: Keeping Connectivity without Adding Edges；International Journal of Modern Physics B,Vol. 22，No. 29，2008.11(国际期刊，SCI期刊)；
[15]、Xu-Hua Yang, Feng-Ling Jiang, Sheng-Yong Chen, Wan-Liang Wang, Modeling the evolution of weighted clique networks, Communications in Theoretical Physics, Vol. 56, No. 5, November, 2011.(SCI期刊)；
[16]、Xu-Hua Yang, Bo Wang, Wan-Liang Wang；Research on some bus transport networks with random overlapping clique structure；Communications in Theoretical Physics, Vol. 50，No. 5，November 15, 2008(SCI期刊)；
[17]、 Xu-Hua Yang, Bo Wang, You-Xian Sun; Research on Community structure in bus transport networks, Communications in Theoretical Physics, Vol. 52，No.6，Page：1025-1030，2009.12(SCI期刊)；
[18]、Xu-Hua Yang, Bao Sun, Bo Wang, You-Xian Sun, Mean-field Theory for Some Bus Transport Networks with Random Overlapping Clique Structure,Communications in Theoretical Physics,Vol. 53, No. 4, April 15, 2010。 (SCI期刊)；
[19]、Xu-hua Yang, Bo Wang, Bao Sun, A novel weighted evolving network model based on clique overlapping growth,Journal of Central South University of Technology,17(4),2010.8(SCI期刊)；
[20]、Guang Chen, Xu-Hua Yang*, Xin-Li Xu ,Weighted Scaling in Non-growth Random Networks, COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS, 58(3), 456-462, 2012. (SCI期刊)；
[21]、Xu-Hua Yang, Yong-Zhen Zhang,Sheng-Yong Chen, A bus transport network model based on directed random walk, WSEAS Transactions on Systems, 13(1), p252-262, 2014.( 国际期刊，EI收录)；
[22]、Xu-Hua Yang, Sheng-Yong Chen,Wan-Liang Wang,Nonlinear Integrator Backstepping for Traffic Flow Speed Control of Automated Freeway System,WSEAS Transactions on Circuits and Systems,10(1),2011.1(国际期刊，EI收录）；
[23]、Xuhua Yang, Shengyong Chen; A Novel Two-stage Identification Algorithm of Highway Steady-state Speed-Density Balance Relational Expression ; WSEAS TRANSACTIONS ON SYSTEMS；2006-06 （国际期刊，EI收录）；
[24]、杨旭华，朱钦鹏，童长飞，基于Laplacian中心性的密度聚类算法，计算机科学，2018。
[25]、杨旭华，俞佳，张端，基于局部社团和节点相关性的链路预测算法，计算机科学，2019。
[26]、杨旭华，董颖颖，杨海东，王万良；一种改进的自动化高速公路交通流速度控制器设计, 控制理论与应用，Vol.26 No.1，2009.1 (A类期刊，EI收录) ；
[27]、Zhang-Wei Li, Xu-Hua Yang*, Feng-Ling Jiang, Chen Guang, Weng Guo-Qing, Zhu Mei, Dynamically Weighted Clique Evolution Model in Clique Networks, MATHEMATICAL PROBLEMS IN ENGINEERING, 182638, 2013. （SCI期刊）；
[28]、Bo WANG, Xu-Hua YANG, Wan-Liang WANG；A novel scale-free network model based on clique growth；Journal of Central South University of Technology ,2009.6: 0474-0477(SCI期刊）；
[29]、杨旭华，戴华平，孙优贤；基于最小二乘法的SIMO傅立叶神经网络研究；信息与控制；2004.6；(A类期刊)；
[30]、Xuhua Yang, Jianfei Mao, Wanliang Wang; Fourier neural networks based on the least squares method research; Dynamics of Continuous Discrete and Impulsive Systems-Series A-Mathematical Analysis;2006.2(国际期刊,SCI收录)；
[31]、孙宗海，杨旭华，孙优贤；基于支持向量机的模糊回归估计；浙江大学学报工学版；2005.6(A类期刊，EI收录)

奖励及荣誉：

[1]、浙江工业大学计算机学院科研先进教师，2018年度；
[2]、浙江工业大学计算机学院优秀教师，2017年度；
[3]、国家级教学成果二等奖：政产学研用五位一体复合型信息技术人才培养模式探索与实践，参与人员，2014；
[4]、入选浙江省高等学校中青年学科带头人培养计划人员，2013；
[5]、获得杭州市自然科学优秀学术成果奖一等奖（排名第一），2013；
[6]、获得浙江省高校科研成果奖二等奖（排名第一），2012；
[7]、入选浙江省“新世纪151人才工程”第三层次培养人员，2011；
[8]、获得浙江工业大学青年学术带头人称号，2009；
[9]、浙江省高校优秀青年教师资助计划人选，2008；
[10]、获得浙江工业大学信息学院“优秀教师”称号，2005；
[11]、获得浙江工业大学建龙基金教学优秀奖，2005；
[12]、获得浙江工业大学建龙科研贡献奖，2005；
[13]、获得浙江工业大学学术骨干称号，2004；
[14]、入选浙江工业大学首届创新团队，2004。


获得授权发明专利23项，软件著作权11项，部分专利和软著如下：
授权发明专利（排名第一）：
[1]一种基于局部社团信息的链路预测方法（ZL 0.9）
[2]一种基于二阶局部社团和种子节点结构信息的预测网络未知连边的方法（ZL 7.9）
[3]、一种基于重叠社团划分的大规模道路网络双层路由方法（ZL 9.7）；
[4]、基于随机重叠派系的可控网络直径的公交网络模型的建立方法及公交网络模型（ZL 1.4）；
[5]、一种可改善整体换乘性能的城市公共交通网络优化方法（ZL 3.4）；
[6]、一种基于有向随机游走的公交网络建模方法（ZL 7.2）；
[7]、一种基于空间节点聚类方法的快速公交换乘方法（ZL 5.4）；
[8]、一种考虑近距离步行的参站点对的参数化公交换乘方法（ZL 8.3）；
[9]、一种基于流量信息的交通拥堵时的公交换乘方法 （ZL 8.9）；
[10]、基于GIS的最大最短路径长度的公交网络整体换乘性能优化方法 （ZL7.3）；[11]、一种基于随机邻居节点的无标度网络攻击方法 （ZL 0.8）；
[12]、一种低复杂度的网络平均路径优化方法 （ZL 2.4）；
[13]、一种基于移动终端和增强现实技术的近距离最优公交站点导航方法（ZL5.9）；
[14]、 一种基于低采样率浮动车数据的全局投票地图匹配方法（ZL 8.9）；
[15]、一种城市拥堵时段的多模式公交换乘方法（ZL 5.X）。
授权软件著作权（排名第一）：
[1]、城市公共交通网络数据自动搜索系统(2011SR013359)；
[2]、基于理想派系网络的杭州市公共交通网络优化软件(2011SR029096)；
[3]、杭州市道路实时交通流速度获取与标注系统(2011SR103857)；
[4]、城市公交智能换乘系统(2012SR022066)；
[5]、城市公共交通网络模型构建系统（2012SR081328）；
[6]、杭州市公交道路信息获取系统 （2013SR096180）；
[7]、城市公交网络中相邻站点位置信息获取系统 （2013SR096301）；
[8]、基于GIS的公交网络优化系统 （2014SR003837）；
[9]、基于云计算和移动终端的智慧城市公交服务软件（2013SR134395）；
[10]、基于增强现实和移动终端的智慧城市公交服务系统 （2014SR210057）；
[11]、手机运动辅助软件系统（2016SR048524）


主讲课程主要包括：网络科学理论与应用，计算机网络原理，人工智能，无线传感器网络，计算机科学导论，自动控制原理，模式识别，C++



已经指导4届博士研究生，12届硕士研究生，指导学生多次获得省优和校优毕业生。
[1]、浙江工业大学计算机学院科研先进教师，2018年度；
[2]、浙江工业大学计算机学院优秀教师，2017年度；
[3]、国家级教学成果二等奖：政产学研用五位一体复合型信息技术人才培养模式探索与实践，参与人员，2014；
[4]、入选浙江省高等学校中青年学科带头人培养计划人员，2013；
[5]、获得杭州市自然科学优秀学术成果奖一等奖（排名第一），2013；
[6]、获得浙江省高校科研成果奖二等奖（排名第一），2012；
[7]、入选浙江省“新世纪151人才工程”第三层次培养人员，2011；
[8]、获得浙江工业大学青年学术带头人称号，2009；
[9]、浙江省高校优秀青年教师资助计划人选，2008；
[10]、获得浙江工业大学信息学院“优秀教师”称号，2005；
[11]、获得浙江工业大学建龙基金教学优秀奖，2005；
[12]、获得浙江工业大学建龙科研贡献奖，2005；
[13]、获得浙江工业大学学术骨干称号，2004；
[14]、入选浙江工业大学首届创新团队，2004。