孙国道
 副教授 博士生导师 硕士生导师　　　　  个人主页
 性别：男
 学位：博士研究生
 毕业院校：浙江工业大学
 研究机构：计算机网络研究所
 邮箱：guodao@zjut.edu.cn
 办公地点：计算机楼C516
 研究方向：大数据（时空数据、文本数据，视觉数据等）的挖掘、可视化、可视分析、机器学习及其应用

个人简介
科研工作
教学工作
学生培养
个人荣誉
其他

浙江工业大学计算机科学与技术学院副教授，博士生导师。2016年获工学博士学位，博士求学期间前往香港科技大学(2013.02-2013.07)、微软亚洲研究院(2013.07-2015.01)、德国斯图加特大学(2015.07-2015.12)等高校和研究机构展开访问和交流。主要从事大数据挖掘、可视化和可视分析方面的研究，在可视化领域相关期刊和会议发表论文20余篇，包括IEEE TVCG、IEEE VIS、IEEE TMM、ACM TIST等，并担任IEEE VIS、IEEE Pacific VIS、VINCI、ChinaVis等国际学术会议的程序委员会委员和多个国内外著名期刊和会议的审稿人，主持国家自然科学基金面上项目、青年基金、浙江省重点研发课题、浙江省自然科学基金一般项目等项目，荣获浙江省科技进步一等奖(多源异构时空定位数据的关联分析平台及应用)。更多信息请见个人主页：http://godoorsun.org
研究（情况）项目：
主持：
[1] 面向大规模短文本数据的时空语义理解和可视分析方法研究，国家自然科学基金项目面上项目，2020.01-2023.12
[2] 智能家居系统解决方案研究及应用示范, 浙江省重点研发计划课题，2018.09-2020.12
[3] 移动社交媒体时空流数据的可视分析方法研究，国家自然科学基金项目青年基金项目，2017.01.-2019.12
[4] 面向深度神经网络的差异化可视分析和理解方法研究，浙江省自然科学基金项目一般项目，2019.01-2021.12
[5] 杭州市出租车大数据营运特征计算，横向项目，2018.09-2019.12
[6] 杭州市虚拟现实产业（AR/VR）发展现状及提升对策研究，杭州市科技发展计划项目，2017.10-2017.12
[7] 基于时空语义信息的网络信息流可视挖掘方法研究，公安部重点实验室开放课题，2016.10-2018.10
参与：
[1] 制造企业数据空间设计理论与方法，国家重点研发计划，2020.11-2023.11，排名第二
[2] 面向跨设备多场景视频理解的可视分析技术研究，国家自然科学基金重点项目，2021.01-2025.12，排名第二
[3] 基于大数据的智能交通诱导系统的研制，科技部中小企业中欧国际合作项目，2015.01-2016.12.31
[4] 车辆 GPS大数据的处理及可视分析方法研究，浙江省****科学基金，2014.1-2017.12


发表的论文、专著、教材：
[1] Guodao Sun, R. Liang, H. Qu, and Y. Wu. Embedding Spatio-Temporal Information into Maps by Route-Zooming. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 23(5):1506–1519, 2017 （可视化领域Top期刊， CCF A类期刊）.
[2] Guodao Sun, Y. Wu, S. Liu, T. Q. Peng, J. J. H. Zhu, and R. Liang. EvoRiver: Visual analysis of topic coopetition on social media. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 20(12):1753–1762, 2014（可视化领域Top期刊，CCF A类期刊）.
[3] Guodao Sun, T. Tang, T.-Q. Peng, R. Liang, and Y. Wu. SocialWave: Visual Analysis of Spatio-temporal Diffusion of Information on Social Media. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 9(2):1–23, 2017 （Top期刊，中科院一区）.
[4] Y. Wu, Z. Chen, Guodao Sun, X. Xie, N. Cao, S. Liu, and W. Cui. StreamExplorer: A Multi-Stage System for Visually Exploring Events in Social Streams. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 2018, to appear（可视化领域Top期刊，CCF A类期刊）.
[5] H. Liang, R. Liang, and Guodao Sun. Looking Into Saliency Model via Space-Time Visualization. IEEE Transactions on Multimedia, 18(11):2271–2281, 2016. （Top期刊，中科院二区）
[6] Guodao Sun,, Z. Zhou, B. Chang, J. Tang, and R. Liang. PermVizor: Visual Analysis of Multivariate Permutations. Journal of Visualization, 2019 (ChinaVis 2019 Best Paper Honorable Mention).
[7] Guodao Sun, R. H. Liang, F. L. Wu, and H. M. Qu. A Web-based visual analytics system for real estate data. Science China Information Sciences, 56(5):1–13, 2013.
[8] Guodao Sun, Y. C. Wu, R. H. Liang, and S. X. Liu. A survey of visual analytics techniques and applications: State-of-the-art research and future challenges. Journal of Computer Science and Technology, 28(5):852–867, 2013.
[9] Guodao Sun, Y. Liu, W. Wu, R. Liang, and H. Qu. Embedding temporal display into maps for occlusion-free visualization of spatio-Temporal data, in Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium, 2014, 185–192, .
[10] Guodao Sun, Y. Zhao, D. Cao, J. Li, R. Liang, and Y. Liu. AtoMixer: Atom-based Interactive Visual Exploration of Traffic Surveillance Data. Journal of Computer Languages, 53(8):53–62, 2019.
[11] Guodao Sun, and B. Chang. TZVis: Visual Analysis of Bicycle Data for Traffic Zone Division. Journal of Visualization, 2019.
[12] Guodao Sun, S. Zhai, S. Li, and R. Liang. RectMap:A Boundary-resevered Map Deformation Approach for Visualizing Geographical Map. Chinese Journal of Electronics, 2018.
[13] Guodao Sun, S. Li, D. Cao, C. Liu, X. Jiang, and R. Liang. DiffusionInsighter: Visual Analysis of Traf?c Diffusion Flow Patterns. Chinese Journal of Electronics, 2018.
[14] T. Q. Peng, Guodao Sun, and Y. Wu. Interplay between public attention and public emotion toward multiple social issues on twitter. PLoS ONE, 12(1):e**, 2017.
[15] R. Krueger, Guodao Sun, F. Beck, R. Liang, and T. Ertl. TravelDiff: Visual comparison analytics for massive movement patterns derived from Twitter, in Proceedings of IEEE Pacific Visualization Symposium, 2016, 176–183, .
[16] 孙国道, 柳芬, 蒋莉, 和 梁荣华. 基于空间区域功能划分的人群移动模式可视分析. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018.
[17] 孙国道, 黄普永, 刘义鹏, 和 梁荣华. 基于双Leap Motion的三维可视化交互方法研究. 计算机辅助设计与图形学学报, 2018.
[18] 孙国道, 胡亚娟, 蒋莉, 姜晓睿, 和 梁荣华. 基于城市群的空气质量数据的可视分析方法研究. 计算机辅助设计与图形学学报, 29(1):17–26, 2017.
[19] 孙国道, 梁荣华, 何贤国, 蒋莉, 和于明远. 高维时空房地产数据的可视分析. 计算机辅助设计与图形学学报, 25(8):1169–1176, 2013.
[20] 孙国道, 李伟明, 孙文杰, 马祥音, 和 梁荣华. 特征增强的体可视化方法综述. 计算机辅助设计与图形学学报, 25(11):1606–1613, 2013.
[21] 何贤国, 孙国道, 高家全, 郑春益, 和 梁荣华. 出租车GPS大数据的道路行车可视分析. 计算机辅助设计与图形学学报, 26(12):2163–2172, 2014.


主讲《Java程序设计》、《大数据的可视分析》、《操作系统》、《Web开发》等本科生、研究生和留学生课程。
近年来毕业/指导硕士研究生20余人，学生获得国家研究生奖学金、服务外包全国二等奖、中国研究生电子设计竞赛中全国二等奖、ChinaVis数据可视分析挑战赛全国三等奖等，已指导毕业的研究生、本科生就业于国内知名公司如阿里巴巴、海康威视、滴滴出行、华为等并获得企业的好评与认可。


[1] 浙江省科技进步奖一等奖，多源异构时空定位数据的关联分析平台及应用，浙江省人民政府，5/11，2019
[2] ChinaVis 2019 最佳论文提名奖，中国图象图形学学会，1/5，2019


任职和报告等

· ChinaVis 2017-2020论文速览环节主席
· IEEE VIS 2019, 2020程序委员会委员
· PacificVis 2018程序委员会委员
· PacificVis 2017程序委员会委员
· VINCI'14,VINCI'15, andChinaVis等程序委员会委员
· 国际期刊和会议评审: IEEE TVCG/TMM, ACM TIST/TiiS, JOV, JVLC, IEEE Vis, IEEE PVis, VINCI, ChinaVis等
· ChinaVis专题报告,城市数据的时空语义信息挖掘和可视分析, 2019/07
· 日本湘南会议,Visual Analytics:Towards Effective Human-Machine Intelligence, 2018/01
· 华东师范大学报告, 社交媒体数据的可视分析, 2017/11
· 浙江大学暑期学校授课,Visual analysis of urban data, Hangzhou, China, 2017/07
· ACM SIGGRAPH Asia (IEEE TVCG Invited Session on Visualization),Embedding Spatio-temporal Information into Maps by Route-Zooming, 2016/11
· ChinaVis专题报告,青年可视化****成长之路, 2017/07