周乾伟
 讲师 硕士生导师　　　　
 性别：男
 学位：博士
 毕业院校：
 研究机构：计算机视觉研究所
 邮箱：zqw@zjut.edu.cn;
 办公地点：
 研究方向：图像处理、无线传感器网络、计算机辅助设计

个人简介
简历：
2013年参与IBM上海研究院车联网项目组完成了基于大数据的动态地图更新算法，2014年中国科学院大学取得博士学位，2014年就职于浙江工业大学计算机学院，2018-2019美国匹兹堡大学访问****，从事医疗图像的弱监督学习以及AI伦理问题研究。
研究（情况）项目：
1.国家自然科学基金项目-青年(**)：功能性造型截面参数化过程的约束方法研究, 2019.01-2021.12, 27万，项目负责人。
2.微系统技术重点实验室基金项目(6**3)：基于紧凑型深度网络的混合目标识别算法研究, 2017.01-2018.12, 40万，项目负责人。
3.中科院上海微系统与信息技术研究所项目(横向)：震声能量转换器的改进及研究, 2017.10-2018.12, 20万，项目负责人。
4.中科院上海微系统与信息技术研究所项目(横向)：震声能量转换器的设计及研究，2014.11-2015.11，12万，项目负责人。
代表性论文：
1.Zhou Qianwei,Xu Zhang, Cheng Shengyong, Huang Yujiao, and Xiao Jie, "Innovative Savonius rotors evolved by genetic algorithm based on 2D-DCT encoding,"Soft Computing, journal article vol. 22, no. 23, p. 10, May 05 2018. [IF=2.367, Q2, ISSN: 1432-7643]<基于二维DCT编码的遗传算法演化得到的新颖阻力型风轮>
2.Zhou Qianwei, Li Baoqing, Liu Huawei, Chen Shengyong, Huang Jingchang, "Microphone-Based Vibration Sensor for UGS Applications",IEEE Transactions on Industrial Electronics, 2017, 8(64): 6565-6572. [IF=7.168, Q1, ISSN: 0278-0046]<基于麦克风的用于无人值守系统的震动传感器>
3.Zhou Qianwei, Li Baoqing, Kuang Zhijun, Xie Dongfeng, Tong Guanjun, Hu Liping, Yuan Xiaobing, "A quarter-car vehicle model based feature for wheeled and tracked vehicles classification",Journal of Sound and Vibration,2013, 332(2013): 7279-7289. [IF=2.618, Q1, ISSN:0022-460X]<基于车辆四分之一模型提取的特征及其在轮式车和履带车分类中应用>
4.Zhou Qianwei, Tong Guanjun, Xie Dongfeng, Li Baoqing, Yuan Xiaobing. "A Seismic-Based Feature Extraction Algorithm for Robust Ground Target Classification".IEEE Signal Processing Letters, 2012, 19(10): 639-642. [IF=2.813, Q1, ISSN: 1070-9908]<基于地震波的特征提取方法用于提高地面目标分类的鲁棒性>
5.Zhou Qianwei, Tong Guanjun, Li Baoqing, Yuan Xiaobing. "A Practicable Method for Ferromagnetic Object Moving Direction Identification".IEEE Transactions on Magnetics, 2012, 48(8): 2340-2345. [IF=1.467, Q2, ISSN: 0018-9464]<一种实用的铁磁性物体运动方向判定方法>
研究生培养、教学情况：
于2016年开始指导研究生，2018-2019年在美国匹兹堡大学协助指导博士生4名。主讲《人工智能导论》，《Java程序设计》，《数据结构》等课程。指导学生获新苗计划、运河杯等资助，优秀毕业设计2个，授权发明专利及发表论文若干。
奖励和荣誉：
1.博士研究生国家奖学金
2.中国科学院院长优秀奖