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浙江工业大学研究生导师简介-蔡建湖

浙江工业大学 免费考研网/2014-02-20


蔡建湖

工作部门:经贸管理学院\管理科学与工程学科
性别:男
技术职称:高校副教授
最高学位:博士
民族:汉族
籍贯:浙江诸暨市

研究方向:供应链管理、物流管理、电子商务;智能算法。擅长针对供应链管理、物流管理中的实际问题,进行建模与优化。工作简历:2003.9-2006.4华中科技大学管理学院博士2006.7-2008.9浙江工业大学经贸管理学院讲师2008.9-浙江工业大学经贸管理学院副教授2011-华中科技大学管理学院工商管理博士后项目研究:主持国家自然科学基金1项,教育部人文社科项目1项,浙江省哲学社科规划课题、浙江省科技厅软科学项目等省级课题6项,博士后科学基金面上项目1项。参与国家自然科学基金、国家社科基金、教育部人文、浙江省自然科学基金等各级课题多项。论著:[1]蔡建湖著.不确定环境下的供应链管理[M].科学出版社,2011[2]排第一:考虑客户战略选择行为的收益分享契约设计与协调机制[J].上海交通大学学报;2011[3]排第一:Advanceorderstrategies:Effectsoncompetitionstructureinatwo-echelonsupplychain[J].AppliedMathematicalModelling,2010,(SSCI,SCI,EI收录)[4]排第一:Supplychaincoordinationmechanismsunderflexiblecontracts[J].JournalofSystemsEngineeringandElectronics,2010,(SCI,EI收录)[5]排第一:基于承诺契约的两级供应链库存决策模型[J].系统工程理论与实践,2011(EI)[6]排第一:VMI下的两级供应链库存决策模型研究[J].管理科学学报,2008,[7]排第一:收益分享契约对供应链性能的影响分析[J].计算机集成制造系统,2008,(EI收录)[8]排第一:基于收益分享契约的VMI模型研究[J].中国管理科学,2006.[9]排第一:一个考虑回收契约的两级供应链库存决策模型研究[J].管理工程学报,2008.[10]排第一:基于提前订购策略的供需双方动态博弈模型研究[J].管理工程学报,2007.[11]排第一:季节性商品销售活动中的两次订购模式研究[J].系统管理学报,2007.[12]排第一:供应商管理库存模式下的两次生产和两次补货模式[J].计算机集成制造系统,,2010,(EI收录)[13]排第一:季节性商品两级供应链的契约设计与协调模型研究综述[J].计算机集成制造系统,2010,(EI收录)[14]排第一:供应商管理库存环境下的两级供应链优化模型[J].计算机集成制造系统,2010,(EI收录)[15]排第一:供应商管理库存环境下一个装配系统的两次生产模式[J].计算机集成制造系统,2010,(EI收录)[16]排第一:基于提前订购策略的两级供应链优化模型分析[J].管理科学,2005,(人大复印报刊资料全文转载)[17]排第一:季节性商品供应链的库存管理战略研究[J].商业研究,2009.[18]排第一:随机需求环境下的两级供应链主从对策模型研究[J].武汉理工大学学报,2009.[19]排第一:单供应商面对具有多个销售点的零售商时的VMI模型研究[J].工业工程与管理,2005.[20]排第一:多销售点环境下的库存决策模型研究[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2006.[21]排第五:Acomparisonofparticleswarmoptimizationsforuncapacitatedmultilevellot-sizingproblems[J].JournalofJapanIndustrialManagementAssociation,2010,61(3):203-213.(EI收录)[22]排第四:Ascattersearchapproachforgeneraluncapacitatedmultilevellot-sizingproblemswithoutcapacityconstraints[J].InternationalJournalofInnovativeComputing,InformationandControl,2011,7(7).(SCI,SSCI源刊)[23]排第二:EvolutionaryAlgorithmsforsolvingunconstrainedmultilevellot-sizingproblemswithseriesstructure[J],JournalofShanghaiJiaotongUniversity.2010[24]排第二:多级生产批量规划问题的柔性惯量反捕食粒子群算法[J],控制理论与应用,2010,(EI收录)[25]排第二:随机蛙跳算法的研究进展[J],计算机科学,2010.[26]排第三:无资源约束MLLS问题的三种求解算法效果比较[J].东北大学学报(自然科学版),(EI收录)[27]排第三:多资源约束批量计划问题的分散搜索算法[J].工业工程,2010.[28]排第二:野草算法及其研究进展[J],计算机科学,2011[29]排第二:废弃物回收站选址问题的和谐搜索算法[J],计算机科学,2011[30]排第二:生产批量计划问题的RCWW算法验证研究[J],计算机科学,2011[31]排第二:随机蛙跳算法的研究进展[J].计算机科学,2010[32]排第二:基于折扣产品供应商选择问题的随机蛙跳算法[J].上海交通大学学报,2012
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