Care the healthcare
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个人简介：聚焦医疗临床决策范式转变这一临床医学、信息科学和数据科学领域的交叉研究前沿，在国家自然科学基金等项目支持下，创新和发展人工智能技术，系统性地开展了大数据驱动的，从数据到知识、从知识到决策的医疗临床智能辅助决策的理论方法研究，从电子病历等海量医疗临床数据中发现疾病诊疗知识，并向临床应用转化，辅助临床诊疗决策，优化医疗过程实践，取得了一系列创新性的研究成果，为宏观的疾病诊疗决策提供必要的微观技术支持，辅助医疗服务质量的持续改善；同时也形成了从数据到知识、从知识到决策的医疗健康领域内大数据有效利用的典型范例（from data to knowledge to action），为解决数据科学时代的基础性研究难题（即如何有效利用大数据，形成数据驱动架构下知识发现和决策能力）提供了重要的参考。这些创新性研究成果在生物医学信息学领域国内外重要学术期刊和会议上发表或录用论文50余篇。其中以第一作者或通讯作者身份发表（含录用）国际核心期刊（SCI）论文40余篇，领域内核心会议论文9篇，SCI他引500余次，谷歌学术引用1000余次，谷歌学术个人H指数22。研究工作得到了国际医学信息学界的高度关注和正面引用评价，产生了较大的学术影响，被多篇综述、评论、研究协会的年鉴及PNAS等权威期刊正面引用。部分研究成果已在中国人民解放军总医院临床机构得到应用，再造了不稳定性心绞痛的临床实践指南，并作为主要创新成果之一荣获2016年度全军科技进步一等奖。
实验室诚聘：课题组研究方向包括医学人工智能、医疗大数据、临床决策支持系统。欢迎生物医学工程，计算机应用，医学或生物学背景的同学报考\/保送本实验室研究生（长期有效）。欢迎有意出国深造的本科学生来实验室交流学习，开展挑战杯及SRTP等课题研究,愿意学习，有团队合作精神，并乐意从事多学科交叉的研究工作。有意者请联系 zhengxing.h at gmail.com
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医学信息学、医疗数据挖掘与分析、医学中的人工智能、医疗工作流管理与过程挖掘
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2014-02-09 21:30:45
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\r先后负责了国家自然科学基金面上项目一项、青年基金项目一项、博士后特别资助和一等资助各一项，作为研究骨干参加国家863项目和工信部重大专项项目各1项，参加国际合作项目2项。在国际、国内重要学术期刊和国际医学信息学核心学术会议上，以第一作者或通讯作者身份共发表学术论文30多篇。所发表的论文被国内外的其他研究组引用次数500多次。申报专利2项，获得软件著作权3项。被国际学术期刊Artificial Intelligence in Medicine聘为编委，担任IEEE International Conference on Healthcare Informatics等医学信息学领域国际核心学术会议的Committee member。
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\r近年来，致力于医学大数据挖掘与应用研究。努力创新，注重将研究成果与临床实践相结合。前期工作中，围绕着如何有效挖掘和利用医学大数据，分析和优化心血管等典型复杂性疾病的临床诊疗实践这一医学和信息科学的交叉研究课题，在（1）面向诊疗过程实践的临床路径分析与优化；和（2）临床诊疗实践中的疾病风险评估与不良事件预测，等研究方向上取得了若干的研究成果
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zhengxinghuang@zju.edu.cn
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浙江大学玉泉校区周科楼512，则通楼207
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2021-01-25 05:48:17
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个人简介：聚焦医疗临床决策范式转变这一临床医学、信息科学和数据科学领域的交叉研究前沿，在国家自然科学基金等项目支持下，创新和发展人工智能技术，系统性地开展了大数据驱动的，从数据到知识、从知识到决策的医疗临床智能辅助决策的理论方法研究，从电子病历等海量医疗临床数据中发现疾病诊疗知识，并向临床应用转化，辅助临床诊疗决策，优化医疗过程实践，取得了一系列创新性的研究成果，为宏观的疾病诊疗决策提供必要的微观技术支持，辅助医疗服务质量的持续改善；同时也形成了从数据到知识、从知识到决策的医疗健康领域内大数据有效利用的典型范例（from data to knowledge to action），为解决数据科学时代的基础性研究难题（即如何有效利用大数据，形成数据驱动架构下知识发现和决策能力）提供了重要的参考。这些创新性研究成果在生物医学信息学领域国内外重要学术期刊和会议上发表或录用论文50余篇。其中以第一作者或通讯作者身份发表（含录用）国际核心期刊（SCI）论文40余篇，领域内核心会议论文9篇，SCI他引500余次，谷歌学术引用1000余次，谷歌学术个人H指数22。研究工作得到了国际医学信息学界的高度关注和正面引用评价，产生了较大的学术影响，被多篇综述、评论、研究协会的年鉴及PNAS等权威期刊正面引用。部分研究成果已在中国人民解放军总医院临床机构得到应用，再造了不稳定性心绞痛的临床实践指南，并作为主要创新成果之一荣获2016年度全军科技进步一等奖。
实验室诚聘：课题组研究方向包括医学人工智能、医疗大数据、临床决策支持系统。欢迎生物医学工程，计算机应用，医学或生物学背景的同学报考\/保送本实验室研究生（长期有效）。欢迎有意出国深造的本科学生来实验室交流学习，开展挑战杯及SRTP等课题研究,愿意学习，有团队合作精神，并乐意从事多学科交叉的研究工作。有意者请联系 zhengxing.h at gmail.com
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