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周晓巍，浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室“****”研究员、博士生导师。2008年本科毕业于浙江大学，2013年博士毕业于香港科技大学。2014年至2017年在美国宾夕法尼亚大学GRASP机器人实验室从事博士后研究。
研究方向包括计算机视觉及其在增强现实和机器人等领域的应用，目前课题侧重于三维场景理解与重建，包括三维物体和人体的检测、识别、姿态估计、运动恢复、在线重建以及匹配等问题，近年来在计算机视觉与机器学习顶级期刊及会议（T-PAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR）上发表论文20余篇，曾获得CVPR’18 3DHUMANS Workshop Best Poster Award，入围CVPR’19 Best Paper Final List。组织了Geometry Meets Deep Learning Workshops（ECCV’16\/ICCV17’\/ECCV’18\/ICCV’19）以及Map Synchronization Tutorial（CVPR’19）等研讨会和课程。担任CVPR’21和ACCV’21领域主席以及AAAI’20高级程序委员。
更多信息请见个人主页：http:\/\/www.cad.zju.edu.cn\/home\/xzhou\/
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2018-03-31 17:41:39
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2021-01-24 23:51:02
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周晓巍，浙江大学计算机学院CAD&CG国家重点实验室“****”研究员、博士生导师。2008年本科毕业于浙江大学，2013年博士毕业于香港科技大学。2014年至2017年在美国宾夕法尼亚大学GRASP机器人实验室从事博士后研究。
研究方向包括计算机视觉及其在增强现实和机器人等领域的应用，目前课题侧重于三维场景理解与重建，包括三维物体和人体的检测、识别、姿态估计、运动恢复、在线重建以及匹配等问题，近年来在计算机视觉与机器学习顶级期刊及会议（T-PAMI、CVPR、ICCV、NeurIPS、ICLR）上发表论文20余篇，曾获得CVPR’18 3DHUMANS Workshop Best Poster Award，入围CVPR’19 Best Paper Final List。组织了Geometry Meets Deep Learning Workshops（ECCV’16\/ICCV17’\/ECCV’18\/ICCV’19）以及Map Synchronization Tutorial（CVPR’19）等研讨会和课程。担任CVPR’21和ACCV’21领域主席以及AAAI’20高级程序委员。
更多信息请见个人主页：http:\/\/www.cad.zju.edu.cn\/home\/xzhou\/
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