伍赛
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伍赛博士2002和2005年于北京大学分别获得学士和硕士学位，于2011年在新加坡国立大学获得博士学位，主要的研究方向包括：分布式数据、大数据处理、人工智能驱动的数据分析等。近五年在数据库领域顶级\/重要学术期刊ACM Computing Survey、The VLDB Journal (VLDBJ)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)等和国际会议SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等发表论文50多篇。据不完全统计，本申请人已以第一\/通讯作者发表 SCI 期刊论文的影响因子累计总量超 20，SCI检索14篇，EI检索52篇，CCF A类会议26篇，Google Scholar他引2300余次，SCI他引180余次，SCI单篇最高他引58次，H指数26。大数据并行处理框架epiC的论文被评选为VLDB 2014最佳论文奖,分布式数据库BestPeer++论文获ICDE 2012最佳论文提名。论文《Distributed data management using MapReduce》作为滑铁卢大学、雅典大学等大数据课程教材。申请人是多个国际知名会议（VLDB2010, ICDE2011，CIKM2011, VLDB2014, ICDE2014, SIGMOD2014, SIGMOD2015, VLDB2015，VLDB2016, VLDB2017，CIKM2017, ICDE 2018, VLDB2018, VLDB2019）的程序委员会委员，是VLDB 2014会议的Web Chair，APWeb 2015 的Tutorial Chair， APWeb 2011特邀报告****。申请人基于epiC开发的yzStack大数据平台已经在浙江省财政厅、南方电网超高压、杭州市海关等项目上得到应用。大数据相关研究成果获得了2016年教育部科技进步奖一等奖（4\/10）, 2019年电子学会科技进步特等奖（6\/15）。2020年电子学会科技进步一等奖（3\/15）。

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浙江大学玉泉校区土木科技楼5楼
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2021-01-24 21:29:19
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伍赛博士2002和2005年于北京大学分别获得学士和硕士学位，于2011年在新加坡国立大学获得博士学位，主要的研究方向包括：分布式数据、大数据处理、人工智能驱动的数据分析等。近五年在数据库领域顶级\/重要学术期刊ACM Computing Survey、The VLDB Journal (VLDBJ)、IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)等和国际会议SIGMOD、VLDB、ICDE、SIGIR等发表论文50多篇。据不完全统计，本申请人已以第一\/通讯作者发表 SCI 期刊论文的影响因子累计总量超 20，SCI检索14篇，EI检索52篇，CCF A类会议26篇，Google Scholar他引2300余次，SCI他引180余次，SCI单篇最高他引58次，H指数26。大数据并行处理框架epiC的论文被评选为VLDB 2014最佳论文奖,分布式数据库BestPeer++论文获ICDE 2012最佳论文提名。论文《Distributed data management using MapReduce》作为滑铁卢大学、雅典大学等大数据课程教材。申请人是多个国际知名会议（VLDB2010, ICDE2011，CIKM2011, VLDB2014, ICDE2014, SIGMOD2014, SIGMOD2015, VLDB2015，VLDB2016, VLDB2017，CIKM2017, ICDE 2018, VLDB2018, VLDB2019）的程序委员会委员，是VLDB 2014会议的Web Chair，APWeb 2015 的Tutorial Chair， APWeb 2011特邀报告****。申请人基于epiC开发的yzStack大数据平台已经在浙江省财政厅、南方电网超高压、杭州市海关等项目上得到应用。大数据相关研究成果获得了2016年教育部科技进步奖一等奖（4\/10）, 2019年电子学会科技进步特等奖（6\/15）。2020年电子学会科技进步一等奖（3\/15）。

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