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张旭鸿，现任浙江大学特聘副研究员，博士生导师，获美国中佛罗里达大学计算机工程博士学位，佐治亚州立大学计算机科学硕士学位，哈尔滨工业大学软件工程学士学位。 长期致力于分布式大数据系统以及分析，人工智能系统以及算法的研究，博士期间作为项目技术骨干，参与了多个美国NSF项目的申请与研发工作，并保持与美国橡树岭国家实验室的合作。 研究成果发表10+国际著名会议，期刊论文，其中包括TPDS, VLDB, JPDC, IPDPS 等等。在美国LinkedIn任职期间，作为团队核心成员，成功研发了LinkedIn新一代端到端的大规模自动化的分布式机器学习平台，得到公司各部门（包括朋友推荐，工作推荐，人才搜索，广告推荐等组）的广泛采用。同时负责公司内部深度学习平台的设计与研发工作，成功让公司多项产品由深度学习模型驱动，为公司带来巨大收益。相关成果开源并提交多项美国专利。
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2020-09-11 00:12:20
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2021-01-24 16:08:04
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张旭鸿，现任浙江大学特聘副研究员，博士生导师，获美国中佛罗里达大学计算机工程博士学位，佐治亚州立大学计算机科学硕士学位，哈尔滨工业大学软件工程学士学位。 长期致力于分布式大数据系统以及分析，人工智能系统以及算法的研究，博士期间作为项目技术骨干，参与了多个美国NSF项目的申请与研发工作，并保持与美国橡树岭国家实验室的合作。 研究成果发表10+国际著名会议，期刊论文，其中包括TPDS, VLDB, JPDC, IPDPS 等等。在美国LinkedIn任职期间，作为团队核心成员，成功研发了LinkedIn新一代端到端的大规模自动化的分布式机器学习平台，得到公司各部门（包括朋友推荐，工作推荐，人才搜索，广告推荐等组）的广泛采用。同时负责公司内部深度学习平台的设计与研发工作，成功让公司多项产品由深度学习模型驱动，为公司带来巨大收益。相关成果开源并提交多项美国专利。
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