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沈海斌，浙江大学教授，博士生导师，列入浙江省151人才工程第二层次、浙江省级重点科技创新团队。已发表SCI、EI索引的国内外学术期刊论文四十余篇，已获授权发明专利五十余项，近年来主要承担国家科技重大专项、国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划等滚动支撑的多项国家重大工程。参与制定多项国家商用密码安全标准，为国家人工智能、信息安全、芯片设计领域核心专家，获任教育部重点实验室主任。研究成果已大量应用于工业制造，获得省部级一等奖、二等奖各一项。
研究方向是智能安全与芯片设计，主要致力于智能算法、安全处理器架构与系统实现研究。具有学术与产业、系统与芯片结合的长期工作经验：
（1）研究人工智能、机器学习算法及其硬件芯片加速实现。分析挖掘数据特性，自动训练识别模型，研究机器学习、深度学习、机器视觉的算法与硬件芯片加速实现；结合人体通信、近场通信与移动终端，开发智能传感器与系统。重点针对活体特征识别(如：脸部细微运动特征)、运动物体识别、健康医疗、金融、自然语言理解等应用，改善居家、办公、工业、户外与车辆等场景下人的生活。
（2）研究密码算法与安全体系结构。研究系统与芯片的安全体系结构，研究安全防护方法、安全系统建模与安全性评估方法，适合不同领域与等级的安全需求；研究随机数生成、密码算法(主要是全同态与格密码算法)及硬件加速实现。重点针对认证、存储、区块链、隐私保护等应用，全面提升网络与系统安全性。
（3）研究面向应用的高性能计算架构。研究混合计算电路建模与低功耗芯片设计流程；研究面向应用的指令处理器、特别是安全处理器、深度学习处理器，并扩展研究众核与面向应用的高性能嵌入式统一计算架构，以及神经形态与可重构计算。通过专用芯片及其系统研究，深度推进信息技术与产品的研究开发。
热忱欢迎有志于人工智能、信息安全算法或芯片的同学来攻读硕士、博士学位，或者从事博士后研究、参与实习。
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2018-06-27 11:17:06
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沈海斌，浙江大学教授，博士生导师，教育部高性能嵌入式计算重点实验室副主任，列入浙江省151人才工程第二层次、浙江省级重点科技创新团队。已发表SCI索引的国内外学术期刊论文四十余篇，已获授权发明专利三十余项，近年来主要承担国家科技重大专项、国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划等滚动支撑的多项国家重大工程。参与制定多项国家商用密码安全标准，为国家人工智能、信息安全、芯片设计领域核心专家。研究成果已大量应用于国内外权威机构，获得省部级一等奖、二等奖各一项，并已推荐获得二项国家级二等奖。
研究方向是智能安全及芯片设计，主要致力于智能算法、安全处理器架构与系统实现研究。具有学术与产业、系统与芯片结合的长期工作经验：
（1）研究人工智能、机器学习算法及其硬件加速实现。分析挖掘数据特性，自动训练识别模型，研究智能学习算法、机器视觉与硬件加速实现；结合人体通信、近场通信与移动终端，开发智能传感器与系统。重点针对活体特征识别(如：脸部细微运动特征)、健康医疗、金融、自然语言理解等应用，改善居家、工作、工业、野外与车辆等场景下人的生活。
（2）研究密码算法与安全体系结构。研究系统与芯片的安全体系结构，研究安全防护方法、安全系统建模与安全性评估方法，适合不同领域与等级的安全需求；结合数据存储，研究随机数生成、密码算法(主要是全同态与格密码算法)及硬件加速实现。重点针对认证、存储、区块链、隐私保护等应用，全面提升网络与系统安全性。
（3）研究面向应用的高性能计算架构。研究混合计算电路建模与低功耗芯片设计流程；研究面向应用的指令处理器、特别是安全处理器、深度学习处理器，并扩展研究面向应用的高性能嵌入式统一计算架构；通过专用芯片及其系统研究，深度推进信息技术与产品的研究开发。
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2021-01-24 20:09:50
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沈海斌，浙江大学教授，博士生导师，列入浙江省151人才工程第二层次、浙江省级重点科技创新团队。已发表SCI、EI索引的国内外学术期刊论文四十余篇，已获授权发明专利五十余项，近年来主要承担国家科技重大专项、国家自然科学基金、国家高技术研究发展计划等滚动支撑的多项国家重大工程。参与制定多项国家商用密码安全标准，为国家人工智能、信息安全、芯片设计领域核心专家，获任教育部重点实验室主任。研究成果已大量应用于工业制造，获得省部级一等奖、二等奖各一项。
研究方向是智能安全与芯片设计，主要致力于智能算法、安全处理器架构与系统实现研究。具有学术与产业、系统与芯片结合的长期工作经验：
（1）研究人工智能、机器学习算法及其硬件芯片加速实现。分析挖掘数据特性，自动训练识别模型，研究机器学习、深度学习、机器视觉的算法与硬件芯片加速实现；结合人体通信、近场通信与移动终端，开发智能传感器与系统。重点针对活体特征识别(如：脸部细微运动特征)、运动物体识别、健康医疗、金融、自然语言理解等应用，改善居家、办公、工业、户外与车辆等场景下人的生活。
（2）研究密码算法与安全体系结构。研究系统与芯片的安全体系结构，研究安全防护方法、安全系统建模与安全性评估方法，适合不同领域与等级的安全需求；研究随机数生成、密码算法(主要是全同态与格密码算法)及硬件加速实现。重点针对认证、存储、区块链、隐私保护等应用，全面提升网络与系统安全性。
（3）研究面向应用的高性能计算架构。研究混合计算电路建模与低功耗芯片设计流程；研究面向应用的指令处理器、特别是安全处理器、深度学习处理器，并扩展研究众核与面向应用的高性能嵌入式统一计算架构，以及神经形态与可重构计算。通过专用芯片及其系统研究，深度推进信息技术与产品的研究开发。
热忱欢迎有志于人工智能、信息安全算法或芯片的同学来攻读硕士、博士学位，或者从事博士后研究、参与实习。
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