解利军 ( Lijun Xie )
博学求真，问天致远
summary
解利军，男，1980年生，浙江大学副教授。2002年6月获浙江大学热能动力工程学士学位，2007年6月获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，2007年7月起至今在浙江大学任教。期间2011.4月-2011.8月在Texas A&M University应用数学系访学；2014年9月至2015年9月在University California, Davis计算机系访学。
主要研究方向数值模拟支撑技术研究，重点是前后处理技术，属于计算机科学和计算力学的交叉领域。具体研究内容包括科学数据分析和可视化、科学数据挖掘、并行计算和计算机辅助工程等。先后主持自然科学基金面上项目3项，主持和参与总装预研项目、国家科技支撑计划项目、973、国防基础科研项目、浙江省自然科学基金、浙江省科技厅面上项目等多项。发表论文40余篇，撰写国防报告5篇，获得国家发明专利3项，软件著作权5项。
代表性成果：
1、设计和实现了高端数字样机系统HEDP的软件架构和主要的后处理技术，该系统是我国有特色的自主知识产权CAE软件。研发了大规模非定常数据的智能分析方法，将一系列人工智能和数据挖掘算法改进后应用于科学数据分析。相关成果在国防领域得到了深入的工程应用。
2、研发了一种自适应于任意表面、可伸缩、可无缝拼接的智能投影系统。基于计算机视觉和并行可视化方法，大幅度降低了绘制和显示系统的构建、维护和使用复杂度，能低成本、高效率地实现大规模科学数据的高精度、沉浸式分析。

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科学数据可视分析，并行计算，图形图像，计算机视觉
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2008-01-14 14:08:48
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解利军，男，1980年生，浙江大学副教授。2002年6月获浙江大学热能动力工程学士学位，2007年6月获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，2007年7月起至今在浙江大学任教。期间2011.4月-2011.8月在Texas A&M University应用数学系访学；2014年9月至2015年9月在University California, Davis计算机系访学。
主要研究方向数值模拟支撑技术研究，重点是前后处理技术，属于计算机科学和计算力学的交叉领域。具体研究内容包括科学数据分析和可视化、科学数据挖掘、并行计算和计算机辅助工程等。先后主持自然科学基金面上项目3项，主持和参与总装预研项目、国家科技支撑计划项目、973、国防基础科研项目、浙江省自然科学基金、浙江省科技厅面上项目等多项。发表论文40余篇，撰写国防报告5篇，获得国家发明专利3项，软件著作权5项。
代表性成果：
1、设计和实现了高端数字样机系统HEDP的软件架构和主要的后处理技术，该系统是我国有特色的自主知识产权CAE软件。研发了大规模非定常数据的智能分析方法，将一系列人工智能和数据挖掘算法改进后应用于科学数据分析。相关成果得到了具体工程应用。
2、研发了一种自适应于任意表面、可伸缩、可无缝拼接的智能投影系统。基于计算机视觉和并行可视化方法，大幅度降低了绘制和显示系统的构建、维护和使用复杂度，能低成本、高效率地实现大规模科学数据的高精度、沉浸式分析。

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解利军，男，1980年生，浙江大学副教授。2002年6月获浙江大学热能动力工程学士学位，2007年6月获浙江大学计算机科学与技术专业博士学位，2007年7月起至今在浙江大学任教。期间2011.4月-2011.8月在Texas A&M University应用数学系访学；2014年9月至2015年9月在University California, Davis计算机系访学。
主要研究方向数值模拟支撑技术研究，重点是前后处理技术，属于计算机科学和计算力学的交叉领域。具体研究内容包括科学数据分析和可视化、科学数据挖掘、并行计算和计算机辅助工程等。先后主持自然科学基金面上项目3项，主持和参与总装预研项目、国家科技支撑计划项目、973、国防基础科研项目、浙江省自然科学基金、浙江省科技厅面上项目等多项。发表论文40余篇，撰写国防报告5篇，获得国家发明专利3项，软件著作权5项。
代表性成果：
1、设计和实现了高端数字样机系统HEDP的软件架构和主要的后处理技术，该系统是我国有特色的自主知识产权CAE软件。研发了大规模非定常数据的智能分析方法，将一系列人工智能和数据挖掘算法改进后应用于科学数据分析。相关成果在国防领域得到了深入的工程应用。
2、研发了一种自适应于任意表面、可伸缩、可无缝拼接的智能投影系统。基于计算机视觉和并行可视化方法，大幅度降低了绘制和显示系统的构建、维护和使用复杂度，能低成本、高效率地实现大规模科学数据的高精度、沉浸式分析。

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